F.A.I.R. principi: F.A.FI.1.: īss ievads

Kādi ir F.A.I.R. principi?

FAIR principi ir vadlīniju kopums, kā padarīt datus atrodamus, pieejamus, sadarbspējīgus un atkārtoti izmantojamus. Šie principi tika ieviesti, lai risinātu datu koplietošanas un atkalizmantošanas problēmas zinātniskajā pētniecībā, taču tos var piemērot arī citās jomās.

Šo principu mērķis ir veicināt atklātību, sadarbību un maksimāli palielināt datu potenciālo vērtību zinātniskajā pētniecībā un ārpus tās.

F.A.I.R. principi ir četru principu kopums, kas tika ieviesti, lai risinātu datu koplietošanas un atkalizmantošanas problēmas zinātniskajā pētniecībā, taču tos var piemērot arī citās jomās.

Tas palīdz nostiprināt procesu, ja dati tiek fiksēti, reģistrēti un atkārtoti izmantoti.
Tie, kas ikdienā izmanto datus, tostarp datu zinātnieki un datu analītiķi, meklē veidus, kā uzlabot datu iegūšanas procesa integritāti un kvalitāti.
Šie četri F.A.I.R. principi sniedz vadlīnijas datu analītiķiem, lai palīdzētu viņiem nodrošināt, ka dati tiek iegūti un reģistrēti efektīvi un sistemātiski. Kad šie elementi ir izpildīti, ir vieglāk piekļūt datiem un tos atkārtoti izmantot.

Šo principu mērķis ir veicināt atklātību, sadarbību un maksimāli palielināt datu potenciālo vērtību zinātniskajā pētniecībā un ārpus tās.

Ko nozīmē būt F.A.I.R.

Pētījumu dati bieži netiek izmantoti pēc to paredzētā mērķis. Patiesībā daudzos gadījumos zinātniskie dati nav. koplietošanas vai pat atkārtotas lietošanas.

Tas varētu būt saistīts ar datu aizsardzību vai ar to, ka datus ir grūti atrast. Iedomājieties, kāds ir šo datu potenciāls, ja tie tiek izmantoti ārpus sākotnējā mērķa. Padomājiet, ko tas varētu nozīmēt medicīniskajos atklājumos slimību jomā vai inovatīvās alternatīvās enerģijas izmantošanā. Sabiedrības ieguvumi būtu milzīgi.

Tie, kas ikdienā strādā ar datiem, tostarp pētnieki, finansētāji un izdevēji, cenšas padarīt zinātniskos datus pieejamākus un palielināt to vērtību. Nodrošinot citiem pētniekiem un zinātniekiem piekļuvi saviem datiem, ir vieglāk veikt jaunus atklājumus un tiek veicināta pētniecības pārredzamība.

Lai to panāktu, 2014. gadā Lorenca semināra "Kopīgi izstrādājot datu FAIRport" dalībnieki izstrādāja "F.A.I.R. principus zinātnisko datu pārvaldībai un pārvaldībai", lai palīdzētu pētniekiem optimizēt datu koplietošanu un nodrošinātu, ka datus var atkārtoti izmantot gan cilvēki, gan mašīnas.

Bet ko tieši nozīmē būt F.A.I.R.? Šajā rakstā aplūkosim, ko nozīmē F.A.I.R. un kāpēc tas ir svarīgi.

F.A.I.R. akronīma aizsākums

Lai gan tas ir akronīms, tas veido arī reālu vārdu. Katrā ziņā angļu valodā. Vārds, kas apzīmē spēlēšanu pēc noteikumiem - godīgu pieeju.

Zinātnē, kad mēs runājam par "F.A.I.R. datiem", tas ir līdzīgi: pētnieki, kas iesniedz savus datus, ievēro noteikumus. Noteikumi, par kuriem ir panākta vienošanās, lai dati būtu viegli atrodami, pieejami, sadarbspējīgi un atkārtoti izmantojami, veidojot akronīmu F.A.I.R. Šie principi ir norādes pētniekiem, kā viņu dati būtu jāorganizē, lai tie būtu viegli pieejami, saprotami, apmaināmi un atkārtoti izmantojami.

Lejupielādējiet mūsu e-grāmatu, lai uzzinātu, kā padarīt datus F.A.I.R.

Aplūkosim tuvāk katru veseluma daļu.

F nozīmē Findable

Protams, jūs varat atrast savus datus, bet cik ilgi tas jums aizņems? Vai jūs varat tos viegli atrast?

Katrs informācijas meklēšanai veltītais mirklis ir mirklis, kas atņemts zinātnei un inovācijām. Dati ir jāatrod viegli, ietaupot gan laiku, gan pūles.

Ņemsim par piemēru klasisku piemēru: zinātniski pētnieciskos darbus ir ļoti grūti atrast, pat ja tie ir publicēti brīvpieejā. Iemesls tam var būt tik vienkāršs - nav pareizo atslēgas vārdu, kas ļautu meklētājprogrammai, piemēram, Google, Bing vai Yahoo!, tos atrast.

Pētniekiem rūpīgi jāizvēlas atslēgas vārdi. Zināšanas par to, kā tie tiks lietoti, ir noderīgas; tās piešķir uzdevumam svarīguma un jēgas izjūtu. Rūpīga šo vārdu pārdomāšana var būtiski ietekmēt informācijas meklēšanu.

Vēl viens svarīgs aspekts ir konsekvence. Ja pētnieki izmantos dažādus atslēgvārdus un terminus, lai nosauktu un uzglabātu savus pētījumus, nebūs svarīgi, cik daudz atslēgvārdu ar tiem būs saistīti - tie nedarbosies tā, kā vajadzētu.

Tagad ekstrapolējiet to uz izpētes datiem savā datu pārvaldības rīkā. Šeit atslēgvārdiem un tagiem ir tāda pati funkcija - tie sasaista saistītos metadatus un failus un atvieglo to turpmāku atrašanu.

Tāpēc veltiet brīdi laika un pārdomājiet, kādus vārdus izmantosiet, lai apzīmētu savus datus. Viena minūte tagad var ietaupīt jums stundu nākamnedēļ.

A ir pieejams

Saskaņā ar 2020. gada pētījums iespiests Learned Publishing, medicīnas un bioloģijas nozaru pētnieki nelabprāt dalās ar saviem datiem. Tam ir dažādi iemesli, sākot ar to, ka viņi pilnībā neizprot terminu "zinātniskie dati" un to, ko tie varētu ietvert, un beidzot ar to, ka viņi aizsargā savus pētījumu rezultātus un projektā ieguldītās pūles, baidās, ka citi varētu nepareizi interpretēt datus, un nevēlas tos kopīgot arī tāpēc, ka sākotnēji būtu jāpieliek papildu pūles, lai padarītu datus pieejamākus, izmantojot saistītos metadatus.

Pētniekiem būtu jāapsver iespēja nolikt malā savas bailes un dalīties ar informāciju, nevis tikai to publicēt. Atvērtā piekļuve ir svarīga inovācijai. Tā ne tikai maksimāli palielina jūsu datu potenciālu, bet arī ietaupa citu pētnieku laiku un nodrošina pētījumu virzību.

"I" nozīmē "sadarbspējīgs".

Galvenais šķērslis, kāpēc pētnieki dzīvības zinātņu jomā nedalās ar saviem datiem, ir tas, ka pētniecības datu standartizācija un ar to saistītais darba apjoms ir biedējošs. Vai jūsu datus var izmantot vairākos projektos un sistēmās? Ja jūsu dati nav savietojami un sadarbspējīgi, tas ierobežo to izmantošanas iespējas. Arī šajā gadījumā pētniekiem ir jānodrošina, ka viņu datu izmantošana nav ierobežota.

R ir atkārtoti lietojams

Ja vēlaties gūt maksimālu labumu no saviem datiem, ir jānodrošina, ka tos var izmantot atkārtoti. Tas nozīmē, ka jums ir skaidri redzams pilns pārskats: norādiet savus avotus, pārliecinieties, ka pievienojat kontekstu, un piedāvājiet kontaktinformāciju tiem, kas vēlas - vai kam nepieciešama - papildu informācija.

Šāda detalizācijas un metadatu līmeņa pievienošana atvieglo datu ieguvi, jo jūs varēsiet meklēt un atrast savus datus, izmantojot dokumentu vai pat dokumentu kopumu.

Tas ir īpaši svarīgi laikā, kad attīstās lielie dati, jo datu apjoms ir eksponenciāli pieaudzis, bet datu pārvaldībai ir grūtības tikt līdzi un sakārtot datus vienotā un saprotamā ainā, kas sniedz ieskatu.

Dažas svarīgākās finansēšanas organizācijas, tostarp Eiropas Komisija, veicina un popularizē F.A.I.R. principus, lai aizsargātu datu integritāti un maksimāli palielinātu ieguldījumus pētniecībā. Tā ir vienkārša formula: izmantojiet kvalitatīvas sastāvdaļas, lai radītu kvalitatīvu produktu; tādu, ko varat izmantot atkal un atkal, un tas būs ilgstoši.