Nesen publicēts raksts žurnālā National Geographic, Kāpēc mēs melojam: zinātne par mūsu maldināšanas veidiem Yudhijit Bhattacharjee pēta, kā un kāpēc intrigas un negodīgums ir daļa no tā, kas mūs padara cilvēkus.

Mēs melojam visdažādāko iemeslu dēļ - mums patīk justies labāk par savu uzturu: "Šis laima jogurts ir tikpat labs kā pīrāga gabaliņš." Mēs melojam, lai aizsargātu citu cilvēku jūtas: "Protams, ka tu neesi pieņēmusies svarā, tu izskaties lieliski!". Mēs arī melojam, lai noslēptu kādu kļūdu: "Man ar to nav nekāda sakara."

Rakstā minēti arī daudzi citi melu veidi - izvairīšanās, altruistiski un ļaunprātīgi meli, un tie ir tikai daži no tiem. Godīgi pārdomājot savu dzīvi, ir viegli saskatīt daudzos melus, ko dažādu iemeslu dēļ sakām citiem, kā arī, iespējams, vēl pārsteidzošāk - neskaitāmās nepatiesības, ko sakām paši sev. Tas ir kļuvis par refleksīvu, cilvēcisku paņēmienu, kā tikt galā ar mūsu realitāti, ko mēs darām sociāli, profesionāli un personīgi, un bieži vien pat neapzinoties, ka mēs to darām.

Mēs dzīvojam datu pilnā pasaulē. Televīzijas šovi gūst panākumus vai cieš neveiksmi, pamatojoties uz reitingiem. Sporta līdzjutēji un zinātāji apkopo statistikas informāciju, lai novērtētu spēlētāju un komandu spējas un sniegumu. Spēlmaņi un bukmeikeri vienmēr aprēķina izredzes. Kuponu griezēji tabulās aprēķina, cik daudz naudas viņi var ietaupīt.

Pētniecības un izstrādes jomā datu apjoms ir satriecošs. Vai tad, runājot par datu pārvaldību un kvalitāti, mēs atkal ierokam galvas smiltīs un melojam paši sev par mūsu sistēmas efektivitāti? Vai dati, kas virza mūsu darba plūsmu, patiešām ir tik labi, cik tie varētu būt?

Ekonomiskā priekšrocība: gūt finansiālu labumu

"Jā, mīļais. Bagāžnieks ir pilns ar iepirkumu maisiem, bet visas šīs lietas es dabūju par lētu cenu!"

Mēs visi izbaudām izdevīgus darījumus. Mēs jūtamies labi, atrodot preci, kas maksā daudz mazāk nekā parasti, bet par kādu cenu? Vai mēs esam samierinājušies ar sliktāku kvalitāti, kā rezultātā galu galā būs nepieciešama nomaiņa? Vai esam izvēlējušies modeli bez zvilciņiem un svilpītēm, kas, mūsuprāt, tobrīd mums nav vajadzīgi, tikai pēc laika atklājam, ka šie palīglīdzekļi mums patiešām ir vajadzīgi? Tas, ko mēs uzskatījām par finansiālu ieguvumu attiecīgajā brīdī, vēlāk bieži vien var radīt finansiālus zaudējumus - ne tikai dolāros, bet arī laikā, kas nepieciešams, lai atrastu un nomainītu izvēlēto produktu.

Tāpat kā visā mūsdienu sabiedrībā, arī pētniecības un izstrādes datu pārvaldībā ir daudz iespēju, un dažas no tām var būt pat bezmaksas. Jūs jau varat dzirdēt šo balsi savā galvā, vai varbūt tie ir jūsu priekšnieka vai grāmatvedības nodaļas vārdi: "Vai tiešām nav vajadzības tam tērēt naudu, vai ne? Atcerieties šos nelielos melus - vienmēr ir kāds iemesls, kādēļ dažas lietas ir bezmaksas...

Ja dati ir saglabāti manā datorā mapju struktūrā, kas man ir saprotama, nevienam citam nav iespējams uzzināt, ka šie dati tur ir, nemaz nerunājot par to meklēšanu un atrašanu.

Ko darīt, ja tie paši dati, kas atrodas manā datorā, ir būtiski citu veiktai analīzei? Ko darīt, ja manā datorā esošie dati pilnībā maina analīzi? Vai vēl sliktāk - kas, ja analīze ir atkarīga no šiem datiem, un bez piekļuves citiem ir jācenšas dublēt manus centienus un vākt šos datus pašiem?

Izšķērdētais laiks divkāršo izmaksas, lai sasniegtu to pašu rezultātu. No tā visa varēja izvairīties, ja vien es būtu izmantojis rīku, kas ļautu manai komandai zināt, ka dati jau pastāv un kur tos atrast.

Pašvērtējums: pozitīva tēla veidošana par sevi

"Man nav nepieciešams Fitbit, lai man pateiktu, ka esmu kaloriju dedzināšanas mašīna!"

Mēs visi esam bijuši situācijā, kad domājam, ka kaut ko darām ļoti labi, līdz tiekam pakļauti pārbaudījumam. Tikai tad mēs atklājam, ka vai nu esam slēpuši galvu smiltīs, vai arī atklāti sev melojām par to, cik labi darām savu darbu.

Ir viegli izdarīt pieņēmumu, ka ikviens darbinieks organizācijā reģistrē visus nepieciešamos datus, lai kāds cits varētu saprast un interpretēt, ko viņš vai viņa ir darījis, lai iegūtu šo rezultātu. Tāpat ir viegli pieņemt, ka katrs no viņiem ir izmantojis pareizos procesus un ievērojis nepieciešamos noteikumus. Taču mēs visi zinām, kur darba vietā noved akli pieņēmumi.

Svarīgi ir ne tikai zināt, ka dati pastāv un kur tos atrast. Tikpat svarīgi ir zināt, ka dati ir apkopoti tā, lai tos varētu saprast un uz tiem varētu paļauties citi - to derīgums nekad nevar būt apšaubāms, un regulatīvos standartus nekad nevar apgāzt.

Ja laboratorijā iegūtie dati ir nederīgi vai grūti saprotami, var nākties veikt atkārtotu darbu, kas organizācijai izmaksā gan laiku, gan naudu. Taču ar piemērotu laboratorijas datu pārvaldības programmatūru var ieviest pārbaudes un līdzsvara mehānismus, kas nodrošina, ka visa nepieciešamā informācija tiek pienācīgi reģistrēta un dati tiek sagatavoti saskaņā ar iepriekš noteiktiem uzņēmējdarbības noteikumiem.

Varat lasīt "Otrā daļa" mūsu "Datu pārvaldība: Vai jūs sevi izsmejat?" bloga sērija šeit.

Lai uzzinātu, kā E-WorkBook mākonis var palīdzēt jūsu pētniecības un izstrādes datu un laboratorijas datu pārvaldības procesos, sazinieties ar kādu no mūsu ekspertiem jau šodien.