F.A.I.R. principai: F.A.R.I.F. principai: trumpas įvadas

Kokie yra F.A.I.R. principai?

FAIR principai - tai gairės, kaip užtikrinti, kad duomenys būtų randami, prieinami, sąveikaujantys ir pakartotinai naudojami. Šie principai buvo nustatyti siekiant spręsti dalijimosi duomenimis ir pakartotinio naudojimo problemas mokslinių tyrimų srityje, tačiau juos galima taikyti ir kitose srityse.

Šiais principais siekiama skatinti atvirumą, bendradarbiavimą ir maksimaliai padidinti galimą duomenų vertę moksliniuose tyrimuose ir už jų ribų.

F.A.I.R. principai - tai keturi principai, kurie buvo nustatyti siekiant spręsti dalijimosi duomenimis ir jų pakartotinio naudojimo moksliniuose tyrimuose problemas, tačiau jie gali būti taikomi ir kitose srityse.

Tai padeda sustiprinti procesą, kai duomenys fiksuojami, įrašomi ir pakartotinai naudojami.
Tie, kurie kasdien naudoja duomenis, įskaitant duomenų mokslininkus ir duomenų analitikus, ieško būdų, kaip padidinti duomenų rinkimo proceso vientisumą ir kokybę.
Šie keturi F.A.I.R. principai yra gairės duomenų analitikams, padedančios jiems užtikrinti, kad duomenys būtų gaunami ir registruojami veiksmingai ir sistemingai. Įvykdžius šiuos elementus, lengviau pasiekti duomenis ir juos pakartotinai naudoti.

Šiais principais siekiama skatinti atvirumą, bendradarbiavimą ir maksimaliai padidinti galimą duomenų vertę moksliniuose tyrimuose ir už jų ribų.

Ką reiškia būti F.A.I.R.

Tyrimų duomenys dažnai nenaudojami ilgiau, nei numatyta. paskirtis. Iš tiesų, daugeliu atvejų moksliniai duomenys nėra dalijamasi arba net pakartotinai naudojama..

Taip gali būti dėl duomenų apsaugos arba dėl to, kad duomenis sunku rasti. Įsivaizduokite šių duomenų potencialą, jei jie būtų naudojami ne pagal pirminį tikslą. Pagalvokite, ką tai galėtų reikšti medicinos laimėjimams ligų srityje arba naujoviškoms alternatyviosios energijos galimybėms. Visuomenė gautų didžiulę naudą.

Kasdien su duomenimis dirbantys asmenys, įskaitant tyrėjus, finansuotojus ir leidėjus, siekia, kad moksliniai duomenys taptų prieinamesni ir padidėtų jų vertė. Suteikdami kitiems tyrėjams ir mokslininkams prieigą prie savo duomenų, palengvinsite naujus atradimus ir skatinsite mokslinių tyrimų skaidrumą.

Siekdami šio tikslo, 2014 m. Lorenco seminaro "Bendras duomenų FAIRport'o kūrimas" dalyviai parengė "Mokslinių duomenų valdymo ir valdymo principus F.A.I.R.", kuriais remdamiesi tyrėjai siekia optimizuoti dalijimąsi duomenimis ir užtikrinti, kad duomenis galėtų pakartotinai naudoti ir žmonės, ir mašinos.

Tačiau ką tiksliai reiškia būti F.A.I.R.? Šiame straipsnyje išsiaiškinsime, ką reiškia F.A.I.R. ir kodėl tai svarbu.

F.A.I.R. akronimas

Nors tai akronimas, jis taip pat yra tikras žodis. Bent jau anglų kalba. Žodis, kuris reiškia žaidimą pagal taisykles - sąžiningą požiūrį.

Moksle, kai kalbame apie "F.A.I.R. duomenis", kalbama apie tą patį: tyrėjai, pateikdami savo duomenis, laikosi taisyklių. Taisyklės, dėl kurių susitarta, kad duomenis būtų lengva rasti, jie būtų prieinami, sąveikūs ir pakartotinai panaudojami - tai sudaro akronimą F.A.I.R. Šie principai yra gairės tyrėjams, kaip jų duomenys turėtų būti organizuojami, kad juos būtų galima lengvai pasiekti, suprasti, jais keistis ir pakartotinai naudoti.

Atsisiųskite mūsų elektroninę knygą ir sužinokite, kaip padaryti savo duomenis F.A.I.R.

Atidžiau pažvelkime į kiekvieną visumos dalį.

F - "Findable" reiškia "Findable

Žinoma, galite rasti savo duomenis, bet kiek laiko tai užtruks? Ar lengvai juos randate?

Kiekviena akimirka, praleista ieškant informacijos, yra akimirka, atimta iš mokslo ir inovacijų. Duomenis reikėtų rasti lengvai, taupant laiką ir pastangas.

Paimkime klasikinį pavyzdį: mokslinio tyrimo dokumentus, net jei jie paskelbti atvirosios prieigos sistemoje, rasti labai sunku. Priežastis gali būti paprasta - nėra tinkamų raktinių žodžių, kad paieškos sistema, pavyzdžiui, "Google", "Bing" ar "Yahoo!", galėtų juos rasti.

Tyrėjai turėtų atidžiai rinktis raktinius žodžius. Turėtų padėti žinojimas, kaip jie bus vartojami; tai suteikia užduočiai svarbos ir prasmės. Rūpestingai apgalvojus šiuos žodžius, gali būti labai svarbu rasti informacijos.

Kitas svarbus dalykas - nuoseklumas. Jei tyrėjai savo tyrimams pavadinti ir saugoti naudos skirtingus raktinius žodžius ir terminus, nesvarbu, kiek raktinių žodžių su jais bus susieta - jie neveiks taip, kaip turėtų.

Dabar ekstrapoliuokite tai į savo duomenų valdymo įrankyje esančius tyrimų duomenis. Šiuo atveju raktažodžiai ir žymos atlieka tą pačią funkciją - jie susieja susijusius metaduomenis ir failus, todėl vėliau juos lengviau rasti.

Taigi, skirkite laiko ir iš tikrųjų apgalvokite, kokius žodžius naudosite savo duomenims žymėti. Viena minutė dabar gali sutaupyti valandą kitą savaitę.

A reiškia "Accessible

Pagal 2020 m. tyrimas išspausdinta "Learned Publishing", medicinos ir biologijos sričių mokslininkai nenoriai dalijasi savo duomenimis. To priežastys gali būti įvairios: ne visiškai suprantama sąvoka "moksliniai duomenys" ir tai, ką jie gali apimti, taip pat tai, kad jie saugo savo mokslinių tyrimų rezultatus ir pastangas, įdėtas į projektą, baiminasi, kad kiti neteisingai interpretuos duomenis, ir nenori dalytis duomenimis dėl pradinių papildomų pastangų, kurių gali prireikti, kad duomenys taptų prieinamesni naudojant susijusius metaduomenis.

Mokslininkai turėtų apsvarstyti galimybę pamiršti savo baimes ir dalytis informacija, o ne tik ją skelbti. Atvira prieiga yra svarbi inovacijoms. Ji ne tik maksimaliai padidina jūsų duomenų potencialą, bet ir taupo kitų tyrėjų laiką bei padeda tyrimams judėti į priekį.

"I" reiškia "sąveikaujantis".

Pagrindinė kliūtis, dėl kurios gyvybės mokslų srities tyrėjai nesidalija savo duomenimis, yra bauginanti mokslinių tyrimų duomenų standartizavimo perspektyva ir su tuo susijęs didelis darbo krūvis. Ar jūsų duomenys gali būti naudojami keliuose projektuose ir sistemose? Jei jūsų duomenys nesuderinami ir nesuderinami tarpusavyje, tai riboja jų panaudojimo galimybes. Vėlgi, tyrėjai turėtų užtikrinti, kad jų duomenų naudojimas nebūtų ribojamas.

"R" reiškia daugkartinio naudojimo

Jei norite maksimaliai išnaudoti savo duomenis, turite užtikrinti, kad juos būtų galima naudoti pakartotinai. Tai reiškia, kad visas vaizdas turi būti gerai matomas: nurodykite šaltinius, būtinai pridėkite kontekstą ir pateikite kontaktinę informaciją tiems, kurie nori arba kuriems reikia daugiau informacijos.

Pridėjus tokio lygio detales ir metaduomenis, palengvėja duomenų gavyba, kai galėsite ieškoti ir rasti duomenis pagal dokumentą ar net dokumentų rinkinį.

Tai ypač svarbu šiais didžiųjų duomenų raidos laikais, kai duomenų gamyba eksponentiškai didėja, o duomenų valdymas stengiasi neatsilikti ir sutvarkyti duomenis į vientisą vaizdą, leidžiantį įžvelgti įžvalgas.

Kai kurios pagrindinės finansavimo organizacijos, įskaitant Europos Komisiją, skatina ir propaguoja F.A.I.R. principus, kad būtų užtikrintas duomenų vientisumas ir maksimaliai padidintos investicijos į mokslinius tyrimus. Tai paprasta formulė: naudokite kokybiškas sudedamąsias dalis, kad pagamintumėte kokybišką produktą; tokį, kurį galite naudoti vėl ir vėl, ir jis bus ilgaamžis.