IDBSブログラボの自動化は主流になりつつある

IDBSブログ|2018年5月9日

ラボの自動化を主流に

Fierce Biotechの記事によると、$4,000の実験用ロボットを主流にするために$1,000万ドルの資金が調達された、 製薬とバイオテクノロジーの研究開発部門において、プロセスとシステムの自動化を一般的なものにするために必要な推進要因について掘り下げる。

手作業の必要がない世界を想像してみてください。 そして 年中無休で稼働するスループットの向上...

製薬会社やバイオテクノロジー企業の製造工場では、プロセスの自動化やシステムの改良はすでに主流となっているが、研究開発要素では、より複雑な作業が必要となる。 医薬品開発 自動化されたタスクの採用ははるかに難しいが、日々近づいている。

ロボットは実験室で長年使われており、ハイスループット(HTS)スクリーニング分野で多用されている。しかし、多くの分析プロセスでは、以下のような重要な工程を経た後に、ロボットを使用することになる。 そして サンプルの前処理、レイアウト、データ削減を含む「分析」段階の後。プロセスを自動化するだけでは不十分で、データの流れも自動化する必要があり、これがこれまで導入が遅れてきた理由である。

しかしながら、このような可動部品や複雑さが研究開発における自動化のハードルであった一方で、研究室の組織方法には実際に変化が起きており、市場に出そうとしている新技術の開発により、オペントロン社のロボットのようなロボットは、すぐにでも常備品になりそうである。研究室自動化の世界市場は、すでに$4億と推定されており、報告書では、次のような成長も予測している。 毎年7.4% 現在から2023年までの間に。

では、これがR&Dラボにどのようなメリットをもたらすのだろうか?

自動化には、データ管理とレポーティングの要件が付随する(さらに複雑さを増す)一方で、研究開発におけるプロセスの自動化は、これまでも、そしてこれからも、スタッフが追加的な活動を超えて追加的な機能を実行することを可能にし、自動化された機能と並行してタスクを実行することさえ可能にする。これにより、研究所の管理者は、科学者や研究者が付加価値を提供できる場所を再評価することができるようになる。

しかし、定量化するのが最も難しいのは、新薬の市場投入までの時間とコストを削減する効果を示すことだろう。

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