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Blog IDBS | 17 febbraio 2022

Quanto è pulita la vostra cucina? Usare le analogie per spiegare il valore delle soluzioni digitali

analogia in cucina soluzioni digitali

Per coloro che sviluppano software a supporto dell'industria biofarmaceutica e delle scienze della vita, le sfide e le opportunità di trasformazione digitale sono dolorosamente ovvie e può essere facile dimenticare che non tutti la vedono così. Molti leader IT e aziendali di alto livello fanno ancora fatica a far riconoscere alle loro C-Suite l'importanza di investire nelle tecnologie digitali e di lavorare con i software più recenti. Perché? In primo luogo, per il costo opportunità che comporta la rinuncia ad altri investimenti e, in secondo luogo, perché può esistere una mentalità del tipo "se non è rotto, non aggiustarlo" quando si tratta di sistemi legacy. 

Eppure queste iniziative sono di vitale importanza e possono fare la differenza tra il fatto che le nuove terapie siano pronte in tempi record o che subiscano ritardi lunghi e costosi. Come possiamo quindi, in qualità di fornitori di software, aiutare i nostri clienti a definire e comunicare in modo più efficace il business case ai loro team dirigenziali? 

Un approccio consiste nell'utilizzare le analogie per spiegare argomenti complessi e altamente tecnici in modo comprensibile. Una risorsa utile a questo scopo è "L'informatica può essere semplice", pubblicato da BioPhorum nel dicembre 2021, che spiega come le analogie possano promuovere la risoluzione collaborativa dei problemi, in questo caso specificamente per le sfide informatiche della fornitura di terapie cellulari e geniche. 

Ecco un semplice analogia con la cucina che è stato originariamente utilizzato per spiegare il debito tecnico nello sviluppo del software, ma può essere applicato anche alla gestione dei dati biofarmaceutici. Immaginate di aver deciso di acquistare un ristorante e di volerlo far diventare il nuovo punto di riferimento della città. Assumete un grande chef e un esperto di pubbliche relazioni per promuovere l'inaugurazione. Ma c'è un problema: la cucina del vostro ristorante ha questo aspetto.

Non avendo tempo per apportare modifiche, il team deve fare del suo meglio, date le circostanze. Prima ancora di iniziare a cucinare, il team deve trovare le cose necessarie e poi dedicare del tempo a pulirle prima dell'uso, dando il via a una reazione a catena di frustranti ritardi. Con la pressione di dover consegnare il cibo in tempo, c'è il rischio concreto che non tutto sia stato pulito o preparato a fondo prima di essere servito. E se un ispettore sanitario decidesse di fare una visita in mezzo al caos? 

Ora immaginate che la vostra cucina abbia questo aspetto. Pulita, organizzata, progettata per rendere efficiente la preparazione dei cibi e soddisfare gli standard più elevati.  

Se l'analogia si estende al settore biofarmaceutico, gli esperti tecnici responsabili della fornitura di prodotti di alto valore devono spesso seguire una "traccia di pane" di stampe di documenti Word con grafici Excel incorporati che confrontano i dati derivati da numerosi altri fogli di calcolo in cui i dati degli strumenti sono stati copiati da file esportati per trovare le informazioni che stanno cercando. Nel migliore dei casi si tratta di un'operazione che richiede molto tempo, nel peggiore dei casi si tratta di discrepanze che non possono essere riconciliate. Allora perché ci sono ancora così tante "cucine sporche" in circolazione? 

La spiegazione più semplice, descritta nel blog originale, è che "è normale che una cucina abbia un aspetto disgustoso. Le cucine sono così". Sebbene questo sia probabilmente vero in alcuni settori della biofarmaceutica, la storia complessiva è più sfumata. Nessuno vuole trovarsi in una situazione in cui i dati non reggono all'esame normativo o i piani ambiziosi di implementazione di iniziative di AI/ML come i gemelli digitali sono frenati da problemi di strumentazione e di integrazione dei dati, ma si tratta di un problema dalle molteplici sfaccettature. Ci sono aree in cui le soluzioni digitali, come l'automazione e l'analisi avanzata, sono state implementate con risultati impressionanti. Ma come una stazione high-tech brillante e pulita nel mezzo di una cucina altrimenti sporca e disordinata (per questa analogia è utile aver visto il film della Pixar, Ratatouille), queste isole di eccellenza non sono sufficienti a risolvere il problema generale. È necessaria una strategia olistica per i dati piuttosto che soluzioni puntuali. 

La sensibilizzazione a livello di C-Suite/leadership è un punto di partenza fondamentale. Storicamente, le diverse esigenze di ricerca, sviluppo e produzione sono state soddisfatte mettendo insieme un complesso ecosistema di pacchetti software autonomi o parzialmente integrati. Ora, sia i gruppi aziendali che quelli IT stanno spostando l'attenzione dalla tecnologia (qual è il miglior software per la ricerca e lo sviluppo) alla tecnologia (qual è il miglior software per la ricerca e lo sviluppo). ELN sul mercato) all'impatto sul business (come posso ottenere al meglio i risultati desiderati).Ciò contribuisce a ridefinire il problema e a spiegare il crescente divario tra le aziende che si accontentano di lasciare i propri dati in una cucina sporca e i leader del settore che investono in infrastrutture di cucina lucide. 

 

Per saperne di più su come IDBS sta affrontando questa sfida, ascoltate Henry Charlton e Matt Clifford mentre discutono di "Strategie digitali per alimentare la biofarmaceutica di prossima generazione", presso SmartLab Digitale.

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