Una guida per ottenere una migliore comprensione con dati accurati

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Nel mondo moderno i dati sono ovunque. Creiamo dati ogni volta che pubblichiamo un aggiornamento su una piattaforma di social media, inviamo un'e-mail a un amico o carichiamo una fotografia online. Anche le aziende raccolgono dati su di noi per conoscere meglio le nostre preferenze e inviare contenuti mirati in base ai nostri interessi. Di conseguenza, la quantità di dati generati sta crescendo rapidamente e si prevede che entro il 2020 l'universo dei dati digitali raggiungerà i 44 zettabyte (44 trilioni di gigabyte).

Nelle organizzazioni che pongono tanta enfasi sui dati, è incredibilmente importante che l'accuratezza e l'affidabilità di questi dati non siano seconde a nessuno. Tuttavia, gli errori possono accadere e accadono. Ciò è particolarmente vero per le strutture di ricerca e sviluppo, dove l'ambiente di laboratorio frenetico e la natura, la complessità e la diversità dei dati aumentano la pressione sul personale e il rischio di errori. Quando gli scienziati si affidano a queste informazioni per sostenere le loro conclusioni, gli errori possono avere gravi conseguenze.

Quindi, come potete assicurarvi che la vostra azienda stia generando dati accurati e di alta qualità che facilitino una reportistica efficace e vi permettano di ottenere informazioni più approfondite? Abbiamo messo insieme questo ebook per guidarvi nel viaggio della gestione dei dati e aiutarvi a ottenere informazioni impareggiabili per ricerche ed esperimenti futuri.

Per saperne di più, scaricate la vostra copia gratuita dell'eBook qui sotto!

Punti chiave: 

  • L'accuratezza dei dati dovrebbe essere una considerazione importante per chiunque lavori in un'organizzazione con strutture di ricerca e sviluppo.
  • La tecnologia in laboratorio comporta l'esecuzione di un maggior numero di esperimenti e quindi di dati generati, con il conseguente rischio di imprecisioni.
  • Soluzioni digitali come ELN ridurre il processo di registrazione dei dati nei quaderni di laboratorio, che richiede molto tempo
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