Gestione dei dati della R&S biologica: Perché i laboratori non raggiungono il loro pieno potenziale e le migliori pratiche per correggere la rotta

Webinar presentato il 28 giugno 2018

Al centro delle principali sfide che i laboratori biologici si trovano ad affrontare oggi c'è il volume e la complessità dei dati creati nel corso del processo scientifico.

Che si tratti di dati sperimentali biologici registrati nell'ambito dello sviluppo di una linea cellulare, di processi a monte, a valle o analitici, o di risultati e dati grezzi generati dalla strumentazione, l'estrazione, l'analisi e il reporting di questi dati in formati diversi, provenienti da fonti disparate, può costare alle aziende risultati, tempo e denaro.

Tendenze come l'ascesa dell'Industria 4.0 e dei sistemi high throughput (HTS) continueranno ad aumentare l'esistenza e la creazione di big data in ambito scientifico; l'industria dei bioprocessi si sta rapidamente muovendo verso un regno di automazione e bioprocessi continui, che contribuiscono entrambi a snellire le procedure in tempo reale. Tuttavia, gli scienziati hanno ancora bisogno di strumenti quotidiani ed end-to-end per poter archiviare i dati generati in formati coerenti, estrarre i dati con facilità per riutilizzarli e visualizzare solo i dati rilevanti per le loro esigenze.

Partecipate a questo webinar per saperne di più:

  • Le principali sfide che i ricercatori biologici devono affrontare oggi con tecnologie obsolete, processi manuali, dati isolati e una crescente pressione per innovare la vostra R&S
  • Gli effetti di una cattiva gestione dei dati sul vostro laboratorio e le diverse sfaccettature da affrontare per poter condurre il data mining, condividere le informazioni tra i team e armonizzare l'acquisizione dei dati contestualizzati.
  • Come l'esecuzione di un flusso di lavoro vincente può ottimizzare i processi per aumentare l'efficienza, migliorare la qualità dei prodotti e consentire collaborazioni efficaci con i team.
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