Blog IDBS | 4 luglio 2017

Gestione dei dati: Vi state prendendo in giro? (Prima parte)

1Un recente articolo del National Geographic Magazine, Perché mentiamo: la scienza dietro i nostri modi ingannevoli di Yudhijit Bhattacharjee, esplora come e perché l'intrallazzo e la disonestà fanno parte di ciò che ci rende umani.

Mentiamo per i motivi più disparati: ci piace sentirci meglio con la nostra dieta: "Questo yogurt al lime è buono come una fetta di torta". Mentiamo per proteggere i sentimenti degli altri: "Certo che non sei ingrassata, stai benissimo!". Mentiamo anche per coprire un errore: "Io non c'entro niente".

L'articolo cita anche molti altri tipi di menzogne: quelle di evitamento, quelle altruistiche e quelle dolose, per citarne solo alcune. Riflettendo onestamente sulla nostra vita, è facile rendersi conto delle tante bugie che raccontiamo agli altri per i motivi più disparati, ma anche, e forse soprattutto, della miriade di falsità che raccontiamo a noi stessi. È diventata una tecnica umana e riflessiva per affrontare la nostra realtà, qualcosa che facciamo a livello sociale, professionale e personale, spesso senza nemmeno renderci conto di farlo.

Viviamo in un mondo pieno di dati. I programmi televisivi hanno successo o falliscono in base agli ascolti. I tifosi e gli opinionisti sportivi raccolgono informazioni statistiche per giudicare le capacità e le prestazioni di giocatori e squadre. Gli scommettitori e gli allibratori calcolano sempre le quote. I tagliatori di coupon calcolano quanto possono risparmiare.

Nel mondo della ricerca e dello sviluppo, la mole di dati in gioco è impressionante. Quindi, quando si tratta di gestione e qualità dei dati, stiamo di nuovo nascondendo la testa sotto la sabbia e mentendo a noi stessi sull'efficacia del nostro sistema? I dati che guidano il nostro flusso di lavoro sono davvero buoni come potrebbero essere?

Vantaggio economico: godere dei benefici finanziari

"Sì, tesoro. Il bagagliaio è pieno di borse della spesa, ma ho preso tutti questi oggetti a prezzi stracciati!".

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A tutti noi piace il brivido dell'affare. Ci sentiamo bene quando troviamo un articolo che costa molto meno del solito, ma a che prezzo? Abbiamo accettato una qualità più scadente, con la conseguente necessità di sostituirla? Abbiamo forse scelto un modello privo di accessori che pensiamo di non avere bisogno in quel momento, per poi scoprire che in futuro ne avremo davvero bisogno? Ciò che credevamo fosse un vantaggio economico sul momento può spesso tradursi in una perdita finanziaria in seguito, non solo in termini di dollari, ma anche di tempo necessario per trovare e sostituire il prodotto scelto all'inizio.

Come per ogni altra cosa nella società moderna, esistono molte opzioni per la gestione dei dati della R&S, alcune delle quali potrebbero anche essere gratuite. Potete già sentire quella voce nella vostra testa, o forse sono le parole del vostro capo o dell'ufficio contabilità: "Non c'è proprio bisogno di spendere soldi per questo, vero?". Ricordate le piccole bugie del momento: c'è sempre un motivo per cui alcune cose sono gratuite...

Quando i dati sono salvati sul mio computer in una struttura di cartelle che ha senso per me, è impossibile per chiunque altro sapere che i dati sono lì, per non parlare di cercarli e trovarli.

E se quegli stessi dati sul mio computer fossero essenziali per l'analisi condotta da altri? E se i dati sul mio computer cambiassero completamente l'analisi? O peggio, se l'analisi dipendesse da quei dati e senza accesso gli altri dovessero duplicare i miei sforzi e raccogliere quei dati da soli?

Tempo sprecato e costi raddoppiati per ottenere lo stesso risultato. Tutto questo si sarebbe potuto evitare se solo avessi usato uno strumento che permettesse al mio team di sapere che i dati esistono già e dove trovarli esattamente.

Impressione di sé: dare forma a un'immagine positiva di noi stessi

"Non ho bisogno di un Fitbit che mi dica che sono una macchina brucia-calorie!".

3A tutti noi è capitato di pensare di fare qualcosa di molto buono, finché non siamo messi alla prova. Solo allora scopriamo che stavamo nascondendo la testa sotto la sabbia o mentendo apertamente a noi stessi sulla bontà del nostro lavoro.

È facile presumere che tutti all'interno di un'organizzazione stiano registrando tutti i dati necessari affinché qualcun altro possa capire e interpretare ciò che ha fatto per produrre quel risultato. È anche facile presumere che ognuno di loro abbia utilizzato i processi corretti e abbia seguito le norme necessarie per l'esecuzione. Ma sappiamo tutti dove portano le supposizioni cieche sul posto di lavoro.

Non è solo importante sapere che i dati esistono e dove trovarli. È altrettanto importante sapere che i dati sono stati acquisiti in un modo che gli altri possono comprendere e su cui possono fare affidamento: la validità non può mai essere messa in discussione e gli standard normativi non possono mai essere falsificati.

In laboratorio, se i dati non sono validi o sono di difficile comprensione, possono comportare un lavoro ripetuto che costa all'organizzazione tempo e denaro. Ma con il giusto software di gestione dei dati di laboratorio, è possibile effettuare controlli e bilanciamenti per garantire che tutte le informazioni necessarie siano acquisite in modo appropriato e che i dati siano prodotti secondo le regole aziendali prestabilite.

Si può leggere Seconda parte della serie di blog "Gestione dei dati: Ti stai prendendo in giro?" qui.

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