Blog IDBS | 27 maggio 2015

Collegare i punti: cosa avete imparato da Connect?

Cosa vi ha colpito di più dell'IDBS Connect di quest'anno? Le notizie sui nuovi strumenti di collaborazione, ricerca e gestione dell'inventario annunciate il primo giorno? È stato ascoltare i clienti del settore delle scienze biologiche e dell'industria che condividevano le loro esperienze di eliminazione della carta?

Con così tante cose da portare via dall'IDBS Connect 2015, è difficile restringere il nostro messaggio numero uno da portare a casa da questo evento. Ma ecco il nostro tentativo di arrivare in fondo agli insegnamenti principali.

Per noi, una delle domande più interessanti è emersa dall'intervento di Michael Elliott, che ha guardato al futuro dell'informatica di laboratorio nel 2025: l'informatica ha migliorato la scienza? Nell'ultimo decennio, l'industria informatica ha certamente fornito una serie di prodotti per la gestione dei dati scientifici, ma ha davvero mantenuto la promessa di promuovere l'innovazione? È una domanda difficile e la risposta ci è stata suggerita in un altro intervento, questa volta del secondo giorno, dal guru dell'innovazione Stephen Shapiro: ci siamo posti la domanda sbagliata? In sostanza, Stephen ha spiegato che l'ostacolo numero uno all'innovazione è l'errata interpretazione del problema e il tentativo di rispondere alla domanda sbagliata.

Porre la domanda giusta

È un invito a tutti gli attori della ricerca a fermarsi e a riflettere se abbiamo definito correttamente il problema che vogliamo risolvere. Nell'ultimo decennio abbiamo assistito a un'esplosione del numero di attori nell'ecosistema della ricerca. C'è stato un boom nel numero di organizzazioni biotecnologiche e farmaceutiche di piccole e medie dimensioni che gestiscono sezioni specializzate della pipeline di ricerca. I progressi nel campo dei farmaci biologici e della medicina di precisione, per citare un altro esempio di scienze della vita, hanno anche aumentato il volume e la complessità dei dati. Come ha sottolineato il nostro CTO, Pete Murray, la quantità di conoscenza a disposizione dell'umanità raddoppia ogni 12-13 mesi.

Dove si colloca quindi l'informatica di laboratorio? Qual è il problema a cui dobbiamo rispondere? Sentire alcuni dei nostri clienti descrivere scenari in cui l'80% di un progetto di analisi viene impiegato solo per la raccolta dei dati evidenzia i limiti del lavoro su carta. I vantaggi di sostituire i quaderni di carta con le loro controparti elettroniche sono chiari e dimostrabili. Ma quando stiamo definendo la sfida dell'innovazione che vogliamo vincere, il messaggio che sembrava risuonare più forte da ogni discorso, da ogni dibattito e da ogni riunione informale era quello di mettere le persone al primo posto.

Aggiungere il tocco umano

Al livello più alto, tutti noi - che si tratti di IDBS che sviluppa software o di un'organizzazione di ricerca - dobbiamo ricordare che l'innovazione nasce dagli esseri umani. Al centro dell'ecosistema delle major di ricerca e delle CRO, delle CMO e dei partner di outsourcing in ogni settore e industria ci sono le persone. Sebbene l'integrazione dei dati provenienti da fonti diverse nell'ecosistema della ricerca possa essere vista come una sfida tecnica, dobbiamo ricordare che sono le persone a dover dare un senso e interpretare le informazioni che ricevono. Se i dati non sono facili da gestire e i sistemi non sono semplici da usare, l'informatica di laboratorio ha fallito.

Affinché l'informatica di laboratorio possa affrontare le sfide del 2025, dobbiamo affrontare la gestione dei dati da un punto di vista non solo tecnico. Dobbiamo ricordare innanzitutto che la nostra missione è quella di semplificare il più possibile la vita dei ricercatori, in modo che possano prendere i dati che i nostri sistemi mettono a disposizione e utilizzarli per innovare.

D'altra parte, abbiamo sentito più volte che il successo della gestione del cambiamento quando si passa al paperless si basa sull'ascolto della voce dell'utente. Perché è solo quando gli utenti finali vedono i vantaggi del cambiamento che lo abbracceranno e lo sosterranno. Ancora una volta, le persone sono la chiave.

Costruire la ricerca di domani

Il principale risultato che abbiamo tratto dall'IDBS Connect di quest'anno è che la quantità di dati creati dalla ricerca è destinata a crescere e i modelli di business alla base dell'innovazione sono destinati a diventare sempre più complessi. Ciò significa che ci concentreremo sulla promozione delle persone dietro ogni storia di innovazione in ogni nuovo prodotto che progettiamo e costruiamo e in tutti i nostri corsi di formazione e assistenza. E costruendo soluzioni orientate alle persone, daremo a tutti gli attori della ricerca il coraggio di andare oltre l'automazione del passato e di costruire un quadro tecnico adatto all'ecosistema dell'innovazione del 2025.

In sostanza, stiamo portando avanti la nostra missione di aiutarvi a colmare il divario tra dati e persone.

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