Blog IDBS | 15 ottobre 2014

Ritorno al futuro: Dare forma al laboratorio di domani con le conoscenze di oggi

Il progresso della tecnologia utilizzata nella vita di tutti i giorni avviene a una velocità impressionante. Ora prendete questa velocità di cambiamento e applicatela al laboratorio. Tenere il passo è una sfida per chiunque crei informatica per scienziati, ricercatori, ingegneri e analisti. Questo è particolarmente difficile se le aspettative per i sistemi informatici e infrastrutturali sono più alte che mai. Lo vediamo in prima persona: uno dei fattori chiave per i nostri clienti, in tutti i settori di mercato, è migliorare l'efficienza e la produttività, e il modo in cui utilizzano la nostra tecnologia in laboratorio ha un impatto reale. In sostanza, l'automazione è spesso un fattore positivo, ma non deve andare a scapito dell'usabilità, della scalabilità e di un ambiente in cui si possa lavorare davvero.

La migliore tecnologia per il laboratorio è semplice da usare e da implementare senza richiedere una grande formazione. Queste esigenze sono costanti: dal laboratorio di ieri a quello di domani. Quanto più rapidamente scienziati e ricercatori possono sfruttare i vantaggi del "nuovo" sistema, sia esso software, hardware o entrambi, tanto meglio è.

La capacità di integrare diversi ambiti rimarrà fondamentale. La scienza del futuro si baserà su team interdisciplinari e dipenderà dalla capacità di lavorare insieme in modo efficiente ed efficace. Un biologo potrebbe aver bisogno di integrare il lavoro con un chimico, con scienziati microbiologi, con uno scienziato di processo, con un ingegnere di produzione e così via. In prospettiva, si tratta di essere connessi, con dati adeguatamente integrati, in modo che gli scienziati possano guidare le decisioni, la ricerca e la tecnologia.

La prossima generazione ELN svolgeranno un ruolo importante nell'aggregazione dei dati, sia storici che in tempo reale. Le ELN saranno utilizzate anche per fornire un feedback diretto agli scienziati in tempo reale. L'inutile ripetizione del lavoro diventerà un ricordo del passato, poiché i sistemi saranno in grado di spiegare: 'Qualcun altro ha già fatto questo. Ecco i risultati che ha ottenuto ed ecco 10 esperimenti simili che ha provato". Questa transizione, dalla protezione della proprietà intellettuale allo sfruttamento o al consumo della proprietà intellettuale, sarà un passo avanti molto sottile ma molto significativo per le organizzazioni che si occupano di ricerca e sviluppo (R&S). C'è un elemento di automazione ma, soprattutto, si tratta di utilizzare le conoscenze e le informazioni esistenti per prendere decisioni migliori in laboratorio che esistono a livello centrale, non solo nella testa di qualcuno.

La tentazione di molti è quella di abbracciare le nuove tecnologie del momento, per poi pensare a come applicarle alle piattaforme esistenti utilizzate dagli scienziati di supporto e dai team di ricerca e sviluppo. Invece, il progresso dovrebbe essere incentrato su ciò che gli utenti fanno in questo momento nel loro lavoro quotidiano e su come la tecnologia può aggiungere valore. Questa filosofia non è nuova! È una visione pragmatica, ma è una base solida che ci ha aiutato a plasmare il laboratorio di ieri e di oggi. Se riusciamo a combinare questo processo con le conoscenze di oggi e la tecnologia di domani, il laboratorio del futuro sarà in ottime mani.

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