Blog IDBS | 17 agosto 2011

Distribuiti, esternalizzati, globalizzati... virtualizzati: Ma cosa state facendo esattamente con i vostri dati?

Il treno dell'esternalizzazione ha lasciato la stazione. Che lo sappiamo o no, ci siamo tutti sopra. Il mondo accademico, le biotecnologie e le PMI hanno tracciato i binari che le grandi aziende percorrono attraverso molteplici collaborazioni internazionali, accedendo ai talenti e assicurandosi che le mani migliori e più efficienti dal punto di vista dei costi siano al lavoro.

Il mondo sta ora producendo dati di R&S per tutti gli altri, in ogni momento: un ecosistema in espansione di grandi e piccoli, giovani e vecchi.

"E allora?", vi dite. Andrà tutto bene. Prendiamo le migliori risorse che lavorano in parallelo e tutte con un unico obiettivo. Poi guardiamo la realtà e cerchiamo di raggiungere la Montagna Blu. Quello che si sta creando è un nuovo, meraviglioso e complesso internet della R&S, ma senza i dati dettagliati e il ricco contesto necessario per comunicare efficacemente questa scienza.

L'esternalizzazione 1.0 era il concetto di grandi aziende che si rivolgevano ad altri per chiedere aiuto. La V 2.0 prevede che tutti comunichino efficacemente a livello scientifico e siano in grado di accedere all'intero panorama dei dati. La V 3.0 riguarderà la collaborazione precompetitiva e l'innovazione veramente aperta. Ma questo è un altro giorno. Come comunicano i gruppi di oggi nella giungla della collaborazione?

La verità è che è molto frammentaria, l'equivalente dei segnali a mano e degli alberi. Il lancio di documenti o persino (orrore!) di PowerPoint nelle condivisioni di rete è la forma più bassa di comunicazione dei dati. Possono essere soggetti a successivi errori di trascrizione e non possono essere approfonditi per stabilire la credibilità scientifica. È molto lontano dal linguaggio espressivo che definisce un dibattito scientifico chiaro e contestabile e molto al di sotto degli standard stabiliti per la comunicazione scientifica interna.

I dati sono l'asset, non il report strutturato, che dovrebbe poter essere generato "just-in-time" se si dispone di tutti i dati. Con i dati sottostanti è possibile prendere decisioni migliori e proteggere l'IP di collaborazione in modo più efficace. Inoltre, maggiore è il numero di dati che si possono elaborare e analizzare, migliore sarà la comprensione. Più si può scavare nei dati, più ci si fida di essi.

Come Michael Palmer dell'ANA: "I dati sono come il petrolio grezzo. È prezioso, ma se non è raffinato non può essere utilizzato. Devono essere trasformati in gas, plastica e prodotti chimici per creare un'entità di valore che dia impulso a un'attività redditizia. I dati devono essere scomposti e analizzati per avere valore".

Proprio per questo è fondamentale un approccio alla collaborazione incentrato sui dati. Ovunque, comunque e con chiunque si scelga di condividerli, è fondamentale essere in grado di analizzare e approfondire i dati per stabilire una reale credibilità.

Purtroppo, i dati - gli asset generati dalla collaborazione - sono spesso un ripensamento del processo di negoziazione e i gruppi necessari per consentire un'efficace condivisione dei dati spesso vengono a conoscenza della partnership dopo l'evento, lasciando che la posta elettronica, le condivisioni di rete sicure e altre soluzioni basate sui documenti siano la scelta più rapida da implementare.

Per fortuna, le soluzioni di collaborazione Platform-as-a-Service ospitabili, come la nostra E-WorkBook Le suite stanno già dimostrando che possono eliminare l'archiviazione dei dati in loco, migliorare drasticamente la qualità della collaborazione, migliorare l'acquisizione dell'IP e ridurre i colli di bottiglia per tutte le parti. Se a questo si aggiunge un modello di sicurezza sofisticato e altamente granulare che consente alle persone giuste di accedere ai dati di origine e la possibilità di gestire più collaborazioni in un unico luogo, il risultato è davvero notevole.

Anche se una collaborazione termina, il valore di avere i dati accessibili in un cloud di collaborazione sicuro, ma non sparsi nei magazzini interni, può far risparmiare enormi grattacapi.

Questa solida base di dati sperimentali e di interpretazione sicuri e suddivisibili può solo portare a una migliore comunicazione e fiducia. Inoltre, favorisce un migliore processo decisionale e un controllo più efficace dei progetti. E questo, in qualsiasi lingua, è sicuramente l'obiettivo di una buona collaborazione con grandi dati.

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