Artikel terbaru di Majalah National Geographic, Mengapa Kita Berbohong: Ilmu Pengetahuan di Balik Cara Menipu Kita oleh Yudhijit Bhattacharjee, mengeksplorasi bagaimana dan mengapa kecurangan dan ketidakjujuran adalah bagian dari apa yang membuat kita menjadi manusia.

Kita berbohong untuk berbagai alasan - kita ingin membuat diri kita merasa lebih baik tentang diet kita, "Yoghurt jeruk nipis ini sama enaknya dengan sepotong kue." Kita berbohong untuk melindungi perasaan orang lain, "Tentu saja berat badanmu tidak bertambah, kamu terlihat hebat!" Kita juga berbohong untuk menutupi kesalahan, "Saya tidak ada hubungannya dengan itu."

Ada banyak jenis kebohongan lain yang disebutkan dalam artikel ini - kebohongan penghindaran, altruistik, dan kebohongan jahat untuk menyebut beberapa di antaranya. Dengan merenungkan kehidupan kita sendiri secara jujur, mudah untuk melihat banyaknya kebohongan yang kita katakan kepada orang lain karena berbagai alasan, tetapi juga, dan mungkin yang lebih mengejutkan, banyaknya ketidakbenaran yang kita katakan kepada diri kita sendiri. Hal ini telah menjadi teknik refleksif dan manusiawi untuk menghadapi kenyataan, sesuatu yang kita lakukan secara sosial, profesional, dan pribadi, dan sering kali tanpa menyadari bahwa kita melakukannya.

Kita hidup di dunia yang penuh dengan data. Acara televisi berhasil atau gagal berdasarkan peringkat. Penggemar dan pakar olahraga mengumpulkan informasi statistik untuk menilai kemampuan dan performa pemain dan tim. Penjudi dan bandar judi selalu menghitung peluang. Pemotong kupon menghitung berapa banyak uang yang dapat mereka hemat.

Dalam dunia penelitian dan pengembangan, jumlah data yang ada sangatlah mengejutkan. Jadi, dalam hal manajemen dan kualitas data, apakah kita lagi-lagi mengubur kepala kita dalam pasir dan membohongi diri kita sendiri tentang keampuhan sistem kita? Apakah data yang mendorong alur kerja kita benar-benar sebagus yang seharusnya?

Keuntungan ekonomi: menikmati keuntungan finansial

"Ya, sayang. Bagasi penuh dengan tas belanja, tapi aku mendapatkan semua barang ini dengan harga murah!"

Kita semua menikmati sensasi tawar-menawar. Kita merasa senang saat menemukan barang yang harganya jauh lebih murah daripada biasanya, tetapi apa akibatnya? Apakah kita telah menerima kualitas yang lebih buruk yang pada akhirnya harus diganti? Apakah kita memilih model tanpa lonceng dan peluit yang kita pikir tidak kita perlukan pada saat itu, hanya untuk mengetahui bahwa kita benar-benar membutuhkan utilitas tersebut di kemudian hari? Apa yang kita yakini sebagai keuntungan finansial pada saat itu sering kali dapat mengakibatkan kerugian finansial di kemudian hari-tidak hanya dalam bentuk dolar, tetapi juga dalam waktu yang diperlukan untuk menemukan dan mengganti produk yang Anda pilih sejak awal.

Seperti segala sesuatu dalam masyarakat modern, ada banyak pilihan untuk manajemen data Litbang-dan beberapa di antaranya bahkan gratis. Anda sudah bisa mendengar suara itu di kepala Anda, atau mungkin itu adalah perkataan atasan Anda atau departemen akuntansi: "Tidak perlu mengeluarkan uang untuk hal ini, bukan?" Ingatlah kebohongan-kebohongan kecil saat itu, selalu ada alasan mengapa ada beberapa hal yang gratis...

Ketika data disimpan di komputer saya dalam struktur folder yang masuk akal bagi saya, mustahil bagi orang lain untuk mengetahui bahwa data tersebut ada di sana, apalagi mencarinya dan menemukannya.

Bagaimana jika data yang sama di komputer saya sangat penting untuk analisis yang dilakukan oleh orang lain? Bagaimana jika data di komputer saya mengubah analisis sepenuhnya? Atau lebih buruk lagi, bagaimana jika analisis bergantung pada data tersebut, dan tanpa akses, orang lain harus menduplikasi upaya saya dan mengumpulkan data tersebut sendiri?

Waktu yang terbuang percuma dengan menggandakan biaya untuk menghasilkan hasil yang sama. Ini semua bisa dihindari jika saja saya menggunakan alat yang memungkinkan tim saya mengetahui bahwa data sudah ada dan di mana menemukannya.

Kesan diri: membentuk citra positif tentang diri kita sendiri

"Saya tidak memerlukan Fitbit untuk memberi tahu saya bahwa saya adalah mesin pembakar kalori!"

Kita semua pernah berada di posisi di mana kita berpikir bahwa kita melakukan sesuatu dengan sangat baik sampai kita diuji. Barulah kita mengetahui bahwa kita mengubur kepala kita di dalam pasir atau secara terang-terangan membohongi diri sendiri tentang seberapa baik pekerjaan yang kita lakukan.

Sangat mudah untuk membuat asumsi bahwa setiap orang dalam suatu organisasi mencatat semua data yang diperlukan agar orang lain dapat memahami dan menginterpretasikan apa yang telah dia lakukan untuk menghasilkan hasil tersebut. Juga mudah untuk mengasumsikan bahwa mereka telah menggunakan proses yang benar dan mengikuti peraturan yang diperlukan hingga tuntas. Namun kita semua tahu ke mana arah asumsi buta di tempat kerja.

Tidak hanya penting untuk mengetahui bahwa data itu ada dan di mana menemukannya. Sama pentingnya untuk mengetahui bahwa data tersebut diambil dengan cara yang dapat dipahami dan diandalkan oleh orang lain-validitasnya tidak perlu dipertanyakan lagi dan standar peraturan tidak dapat dipalsukan.

Di laboratorium, jika data tidak valid atau sulit dipahami, hal ini dapat mengakibatkan pekerjaan yang berulang-ulang, sehingga menghabiskan waktu dan uang organisasi. Namun dengan perangkat lunak manajemen data laboratorium yang tepat, pemeriksaan dan keseimbangan dapat dilakukan untuk memastikan bahwa semua informasi yang diperlukan ditangkap dengan tepat, dan data dihasilkan sesuai dengan aturan bisnis yang telah ditetapkan sebelumnya.

Anda dapat membaca 'Bagian Dua' dari seri blog 'Manajemen Data: Apakah Anda Membohongi Diri Sendiri?" di sini.

Untuk mengetahui bagaimana E-WorkBook Cloud dapat membantu Anda dengan data R&D dan proses manajemen data lab, bicaralah dengan salah satu pakar kami hari ini.