Az AI/ML-alapú meglátásokhoz való hozzáférés demokratizálása a biofarmáciai folyamatok optimalizálásának felgyorsítása érdekében
Kísérletek és folyamatok tervezése, futtatása és elemzése egyetlen digitális platformon a végponttól végpontig tartó összefüggések, a láthatóság, a nyomon követhetőség és a hatékony optimalizálás érdekében.
Hatékonyabb út létrehozása a folyamatok megértéséhez
A tudományos döntéshozók számára a biofarmáciai fejlesztés életciklusa során keletkező adatokból származó kritikus információkhoz való hozzáférési szakadék áthidalása képes átalakítani a gyorsabb és hatékonyabb döntéshozatal képességét a robusztus, skálázható és nagyobb hozamú folyamatfejlesztés felgyorsítása és a gyártási hatékonyság javítása érdekében.
Akár a folyamatok és/vagy berendezések teljesítményének jobb optimalizálására, akár a folyamatminőség-ellenőrzés biztosítására, akár a kritikus útvonal megtalálására törekszenek a jövőbeli munka megtervezéséhez, a tudósokat a rosszul kontextualizált és silózott adatok akadályozzák, amelyek értelmezéséhez általában több eszközre és magas szintű statisztikai és komplex analitikai szakértelemre van szükség.
Ezen a webináriumon megosztjuk, hogy az új IDBS Polar Insight adattudományi motor hogyan gyorsítja fel a betekintésig eltelt időt azáltal, hogy fejlett elemzési képességeket biztosít, például a kísérletek tervezése (DoE), a többváltozós elemzés (MVA) vagy a sejtvonal-génológia a végfelhasználók számára könnyen hozzáférhető vizuális formátumokban.
A tudósok közvetlen hozzáférést kapnak az általuk generált összetett adathalmazokból, a történelmi adatokból vagy az Polar digitális munkafolyamatok és a zökkenőmentes berendezés-integrációk révén kurátori szinten létrehozott csapatok által generált adatokból származó betekintéshez, ami hatékonyabb utat biztosít a folyamatok megértéséhez.
Tudja meg, hogyan teheti meg:
- Kísérletek és folyamatok tervezése, futtatása és elemzése egyetlen digitális platformon a végponttól végpontig tartó összefüggések, a láthatóság, a nyomon követhetőség és a hatékony optimalizálás érdekében.
- Megszünteti a nehézkes és időigényes kézi összehangolást és az adatállományok importálásából/exportálásából eredő adatintegritási kockázatokat.
- Csökkentse a speciális elemzési eszközökre és/vagy az adattudósokra való támaszkodást a napi elemzésekhez.
- Felszabadítja a szükséges kapacitásokat, és az erőforrásokat a minőségre és a teljesítményre legnagyobb hatást gyakorló tevékenységekre összpontosítja.
On-Demand megtekintés
Ismerje meg az előadónkat

Alberto Pascual
Igazgató, adattudomány és analitika, IDBS
Az adattudomány és a mesterséges intelligencia vezetője segíti a gyógyszeripar és a biotechnológia digitális átalakulását. Alberto bioinformatikai PhD-vel rendelkezik, és hosszú tapasztalattal rendelkezik az adattudomány és az orvosbiológia területén. 2003-ban társalapítója volt az Integromics bioinformatikai startupnak. A vállalat 2007-ben elnyerte a Frost and Sullivan European Bioinformatics Project of the Year (Az év európai bioinformatikai projektje) díját. Azóta az iparágon belül vezető beosztásokban dolgozott a mesterséges intelligencia és az analitikai innováció területén. Jelenleg az IDBS adattudományi és analitikai igazgatója, ahol az IDBS AI, adattudományi és analitikai stratégiájának kidolgozásáért és végrehajtásáért felel, hogy újszerű termékeket és szolgáltatásokat nyújtson ügyfeleinek az élettudományi K+F és gyártási piacokon.














