A hírekben | 2022. március 28.
Az élettudományi vállalatoknak ki kell használniuk az adatok előrejelző értékét a folyamatok mélyebb megértéséhez. Íme, hogyan.
Ahogy a biofarmáciai ipar elkezdi átvenni a fejlett adatgyűjtő és elemző eszközöket, egy kihívást jelentő kérdéssel találja magát szemben: Hogyan tudják a gyógyszergyártók a legjobban kihasználni ezeket az adatokat a kapacitás növelése, a szűk keresztmetszetek csökkentése és a költségek csökkentése érdekében? Az első kritikus lépés az erős digitális gerinc megteremtése. Claire Hilltől, az IDBS BPLM piaci szerepvállalásért felelős vezetőjétől többet megtudhat ebben a cikkben. cikk megjelent a BioIT World című szaklapban.
Miért kezdődik a mesterséges intelligenciára alkalmas bioprocesszusi adatgyűjtés már a laboratóriumi munkaasztalnál?
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Mi az a „szabályozott középút”? A száraz laboratóriumi mesterséges intelligencia és a nedves laboratóriumi kivitelezés közötti hidat építve
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
2026-os Antibody Ipari Szimpózium
Az IDBS örömmel csatlakozik a 25. éves Bio-IT World Conference & Expo rendezvényhez. Látogasson el hozzánk az 511-es standon, hogy megtudja, hogyan egyszerűsíti az IDBS Polar az adatfolyamatokat, javítja az együttműködést és gyorsítja az innovációt az élettudományok területén.
Az IDBS és az Alchemi együttműködést kötött a biogyógyszeripari engedélyezési kérelmek feldolgozásának felgyorsítása érdekében, a szabályoknak megfelelő mesterséges intelligencia-alapú eszközök segítségével
Az IDBS és az Alchemi együttműködést kötött annak érdekében, hogy az Alchemi mesterséges intelligencia-ügynökeit összekapcsolják a IDBS Polar rendszerben tárolt, szabályozott adatokkal, lehetővé téve ezzel a biogyógyszeripari csapatok számára, hogy gyorsabban készítsék el a CMC-jelentéseket és a benyújtási dokumentációkat – mindezt a 21 CFR 11. rész előírásainak való megfelelés és a folyamatos emberi ellenőrzés mellett.
