A National Geographic magazin nemrégiben megjelent cikke, Miért hazudunk: A tudomány a megtévesztő módszereink mögött Yudhijit Bhattacharjee írása azt vizsgálja, hogy a cselszövés és a becstelenség hogyan és miért része annak, ami emberré tesz minket.

Mindenféle okokból hazudunk - szeretjük, ha jobban érezzük magunkat a diétánkkal kapcsolatban: "Ez a citromos joghurt ugyanolyan jó, mint egy szelet pite". Hazudunk, hogy megvédjük mások érzéseit: "Persze, hogy nem híztál, remekül nézel ki!". Hazudunk azért is, hogy elfedjünk egy hibát: "Ehhez semmi közöm".

A cikkben említett hazugságoknak számos más fajtája is van - az elkerülő, az önzetlen és a rosszindulatú hazugságok, hogy csak néhányat említsünk. A saját életünkre való őszinte reflektálással könnyű észrevenni azt a sok hazugságot, amelyet a legkülönbözőbb okokból mondunk másoknak, de azt is, és talán még szembetűnőbb, hogy milyen számtalan valótlanságot mondunk magunknak. Ez egy reflexszerű, emberi technikává vált a valóságunk kezelésében, amit társadalmi, szakmai és személyes téren egyaránt csinálunk, és gyakran anélkül, hogy észrevennénk, hogy ezt tesszük.

Adatokkal teli világban élünk. A televíziós műsorok a nézettség alapján sikeresek vagy buknak meg. A sportrajongók és -szakértők statisztikai adatokat gyűjtenek, hogy megítéljék a játékosok és csapatok képességeit és teljesítményét. A szerencsejátékosok és a bukmékerek folyamatosan esélyeket számolnak. A kuponvágók táblázatba foglalják, hogy mennyi pénzt tudnak megtakarítani.

A kutatás és fejlesztés világában az adatok puszta mennyisége megdöbbentő. Tehát, amikor az adatkezelésről és az adatminőségről van szó, megint homokba dugjuk a fejünket, és hazudunk magunknak a rendszerünk hatékonyságáról? A munkafolyamatainkat vezérlő adatok valóban olyan jók, mint amilyenek lehetnének?

Gazdasági előny: a pénzügyi előnyök kihasználása

"Igen, drágám. A csomagtartó tele van bevásárlószatyrokkal, de ezeket a cuccokat mind piszok olcsón szereztem!"

Mindannyian élvezzük az alku izgalmát. Jól érezzük magunkat, ha találunk egy olyan terméket, amely sokkal kevesebbe kerül, mint általában, de milyen áron? Elfogadtuk a rosszabb minőséget, ami végül a csere szükségességét eredményezi? Választottunk-e olyan modellt, amely nem rendelkezik olyan felszereltséggel, amelyről úgy gondoljuk, hogy pillanatnyilag nincs rá szükségünk, hogy aztán később kiderüljön, hogy valóban szükségünk van ezekre a közművekre? Amiről abban a pillanatban azt hittük, hogy pénzügyi nyereség, az később gyakran pénzügyi veszteséget eredményezhet - nem csak dollárban, hanem az idő alatt is, amíg megkeressük és kicseréljük az eredetileg választott terméket.

Mint minden más a modern társadalomban, a K+F adatkezelésre is számos lehetőség van - és ezek közül néhány akár ingyenes is lehet. Már hallhatja ezt a hangot a fejében, vagy talán a főnöke vagy a könyvelési osztály szavait: "Erre tényleg egyáltalán nem kell pénzt költeni, ugye?" Emlékezz ezekre a kis hazugságokra, mindig van valami oka annak, hogy bizonyos dolgok ingyen vannak...

Ha az adatok a számítógépemen egy számomra értelmes mappastruktúrában vannak elmentve, akkor lehetetlen, hogy bárki más tudjon arról, hogy az adatok ott vannak, nemhogy megkeresse és megtalálja őket.

Mi van akkor, ha ugyanezek az adatok a számítógépemen létfontosságúak a mások által végzett elemzéshez? Mi van, ha a számítógépemen lévő adatok teljesen megváltoztatják az elemzést? Vagy ami még rosszabb, mi van, ha az elemzés az adatoktól függ, és hozzáférés nélkül másoknak kell megismételniük az én erőfeszítéseimet, és maguknak kell összegyűjteniük az adatokat?

Az elvesztegetett idő megduplázza a költségeket ugyanannak az eredménynek az eléréséhez. Mindez elkerülhető lett volna, ha olyan eszközt használok, amely lehetővé teszi a csapatom számára, hogy tudja, hogy az adatok már léteznek, és hogy pontosan hol találja meg őket.

Önarckép: pozitív kép kialakítása önmagunkról

"Nincs szükségem Fitbitre, hogy megmondja, kalóriaégető gép vagyok!"

Mindannyian voltunk már olyan helyzetben, amikor azt gondoltuk, hogy valamit nagyon jól csinálunk, amíg nem kerülünk próbára. Csak akkor jövünk rá, hogy vagy homokba dugtuk a fejünket, vagy nyíltan hazudtunk magunknak arról, hogy milyen jó munkát végeztünk.

Könnyű feltételezni, hogy egy szervezeten belül mindenki rögzíti az összes szükséges adatot, amely ahhoz szükséges, hogy valaki más megértse és értelmezze, mit tett az adott eredmény érdekében. Azt is könnyű feltételezni, hogy mindannyian a megfelelő folyamatokat használták és követték a szükséges előírásokat a végrehajtásig. De mindannyian tudjuk, hová vezetnek a vak feltételezések a munkahelyen.

Nem csak az a fontos, hogy tudjuk, hogy az adatok léteznek, és hogy hol találjuk meg őket. Ugyanilyen fontos tudni, hogy az adatokat olyan módon rögzítették, hogy mások is megértsék és támaszkodhassanak rájuk - az érvényesség soha nem lehet kérdéses, és a szabályozási előírásokat soha nem lehet meghamisítani.

A laboratóriumban, ha az adatok érvénytelenek vagy nehezen érthetőek, az ismételt munkát eredményezhet, ami a szervezetnek időbe és pénzbe kerül. A megfelelő laboratóriumi adatkezelő szoftverrel azonban ellenőrzések és egyensúlyok állíthatók be, amelyek biztosítják, hogy minden szükséges információ megfelelően kerül rögzítésre, és az adatok az előre meghatározott üzleti szabályoknak megfelelően készülnek.

Olvassa el Az "Adatkezelés" második része: Blogsorozat: Önmagaddal viccelsz?' blogsorozat itt.

Tudja meg, hogyan segíthet Önnek az E-WorkBook Cloud a K+F adatok és a laboratóriumi adatok kezelésében, beszéljen szakértőnkkel még ma.