Actualités - IDBS dans l'industrie bio-pharmaceutique

Découvrez comment nous relevons les défis de la gestion des données de recherche, de développement et de fabrication.

cinq défis liés au fonctionnement des laboratoires qui freinent le progrès scientifique

Pourquoi la relation entre l'organisme de recherche sous contrat (CRO) et le promoteur devient un atout stratégique dans le domaine de la bioanalyse

À mesure que les études bioanalytiques gagnent en complexité, la transparence s'impose comme un atout stratégique. Découvrez comment les CRO et les promoteurs, en s'appuyant sur une source unique et fiable d'informations, peuvent accélérer le développement sans compromettre la qualité ni la conformité.

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En quoi la gestion connectée du contexte bioanalytique renforce-t-elle la prise de décision en matière de bioanalyse ?

Les études bioanalytiques ne se limitent pas à la production de résultats. Elles créent une chaîne de contextes scientifiques et opérationnels qui doivent rester cohérents, depuis la conception de l'étude et la mise en œuvre des méthodes jusqu'à la révision, la rédaction des rapports et la réutilisation des données. Découvrez comment la gestion du contexte bioanalytique aide les CRO et les promoteurs à améliorer la traçabilité, à accélérer la réalisation des études et à produire des données fiables et compatibles avec l'intelligence artificielle.

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Les données de bioprocédés compatibles avec l'IA commencent dès le laboratoire

Pourquoi les données de bioprocédés compatibles avec l'IA trouvent leur origine au niveau de la paillasse

Une trop grande partie des données scientifiques est stockée dans des systèmes isolés, sous forme de texte libre ou de tableurs. Sans une saisie de la structure et du contexte dès la phase de recherche en laboratoire, il est difficile de réutiliser ces données à grande échelle pour l'analyse, l'automatisation et l'intelligence artificielle. Découvrez comment passer d'enregistrements fragmentés à des connaissances scientifiques réutilisables.

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Qu'est-ce que le « middle » régulé ? Faire le lien entre l'IA en laboratoire virtuel et la mise en œuvre en laboratoire physique

L'IA génère des hypothèses prometteuses dans le secteur biopharmaceutique, mais bon nombre de ces découvertes restent cantonnées au stade de l'expérimentation en laboratoire. Dans cet article, Anirban Mudi présente le concept de « governed middle » (maillon intermédiaire régulé) : la couche opérationnelle qui relie l'IA des laboratoires virtuels à la mise en œuvre régulée des expériences en laboratoire physique.

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IDBS et Alchemi s'associent pour accélérer les dépôts de dossiers réglementaires dans le secteur biopharmaceutique grâce à des agents d'IA conformes aux normes

IDBS et Alchemi ont conclu un partenariat visant à connecter les agents d’IA d’Alchemi aux données régulées dans IDBS Polar, ce qui permet aux équipes biopharmaceutiques de produire plus rapidement des rapports CMC et des dossiers de soumission, tout en garantissant la conformité à la norme 21 CFR Part 11 et le contrôle humain tout au long du processus.

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