Dans l'actualitéNouvelles dans les médiasComment numériser la collecte et l'analyse des données

Dans l'actualité | 16 février 2024

Comment la numérisation de la collecte et de l'analyse des données dans le secteur biopharmaceutique peut permettre d'obtenir des informations plus précises et plus rapides

Dans cet article de MedCity News, Unjulie Bhanot, Product Marketing Manager for Process Development and Manufacturing chez IDBS, évoque les possibilités illimitées qu'un réseau de données numériques apporte à un laboratoire biopharmaceutique.
Pour en savoir plus, lisez cet article, publié à l'origine dans MedCity News. Reproduit ici avec l'autorisation de l'auteur.

Passer des feuilles de calcul à la collecte et au traitement automatisés des données est loin d'être facile, mais cela pourrait révolutionner le monde de l'entreprise. développement de médicaments. Il est temps pour l'industrie biopharmaceutique d'adopter la numérisation de bout en bout.

Lorsqu'il s'agit de collecter et d'analyser des données, de nombreuses entreprises biopharmaceutiques en sont encore à l'âge des ténèbres numériques. Elles traitent les données à l'aide d'outils tels que Microsoft Excel, qui offre de nombreuses possibilités mais n'est pas adapté au secteur biopharmaceutique. Celles qui le font subissent une transformation numérique installent souvent des outils logiciels fragmentés qui génèrent des données en silos, ce qui nécessite beaucoup de main-d'œuvre pour consolider, formater et représenter les données. Il s'agit d'un processus laborieux qui implique de rassembler et d'assimiler manuellement des données provenant de systèmes disparates.

Face à l'explosion du volume de données générées par l'industrie biopharmaceutique, cette approche fragmentée n'est tout simplement pas adaptée. Imaginez une salle remplie de bioréacteurs générant des données de suivi de processus toutes les minutes, avec un échantillonnage de cultures cellulaires effectué plusieurs fois par jour et souhaitant comparer ces bioréacteurs en termes de performance et d'efficacité. À elle seule, cette situation générerait des centaines de milliers de points de données. Aujourd'hui, un nombre croissant d'entreprises biopharmaceutiques cherchent à adopter des technologies numériques sophistiquées qui accéléreraient leurs efforts de numérisation en tirant continuellement et automatiquement des données du vaste réseau de machines qu'elles utilisent dans leurs laboratoires, ce qui leur permet d'innover avec des données disponibles et fiables plus rapidement. L'une de ces applications qui suscite un intérêt croissant est le "jumeau numérique", qui recueille des données provenant de multiples capteurs et systèmes afin de modéliser un processus in silico, de l'analyser et de fournir un retour d'information que les scientifiques peuvent utiliser pour optimiser le processus in situ.

Lire l'article complet sur le site Nouvelles de MedCity site web.

A propos de l'auteur

Unjulie BhanotUnjulie Bhanot est responsable du marketing des produits pour le développement des processus et la fabrication chez IDBS.

Avec plus de 10 ans d'expérience dans le domaine de l'informatique biopharmaceutique, elle a dirigé la stratégie et le développement des solutions Bioprocess d'IDBS et a joué un rôle déterminant dans le lancement de IDBS Polar sur le marché. Avant de rejoindre IDBS, Unjulie a travaillé comme scientifique en R&D chez Lonza Biologics et UCB.

Elle est titulaire d'une licence en biochimie et d'une maîtrise en immunologie de l'Imperial College de Londres.

 

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