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IDBS Blog | 28 avril 2023

Une colonne vertébrale de données numériques : L'élément clé d'une intégration réussie des données d'un instrument

l'intégration des données

La demande de nouvelles thérapies est en augmentation mais l'utilisation de systèmes papier ou disparates pour la tenue des dossiers ne permet pas de répondre aux exigences de l'environnement de laboratoire d'aujourd'hui. De nombreux outils et systèmes de gestion des données créent un écosystème disparate - ajoutant peu ou pas de contexte aux données, empêchant les organisations de réaliser leur plein potentiel.

Il n'est donc pas surprenant que le marché de l'informatique de laboratoire devrait atteindre 1,25 milliard de dollars d'ici 2032, contre 1,25 milliard de dollars en 2021, en grande partie en raison de la nécessité d'accroître l'efficacité des laboratoires grâce à une meilleure gestion des données. Il en résulte une réduction des erreurs humaines, une efficacité accrue, des gains de temps et une augmentation des revenus.1 En fin de compte, les entreprises veulent commercialiser leurs thérapies plus rapidement, et les informations fondées sur les données devraient permettre d'accélérer la mise sur le marché.

Les exigences en matière d'intégration des données évoluent

Les responsables de laboratoire ont certainement reconnu l'importance de l'automatisation dans la saisie des données provenant des instruments et des processus. Si le remplacement de la transcription manuelle permet d'améliorer l'intégrité des données et de gagner du temps, l'intégration des données peut jouer un rôle plus important dans le suivi et la garantie que les données ne sont pas seulement descriptives, mais aussi prédictives et prescriptives. L'objectif est de consolider les données provenant de centaines d'instruments, d'effectuer des analyses en temps réel et de fournir automatiquement des informations sur les processus et les opérations de laboratoire.

Cela peut sembler plus facile à dire qu'à faire. L'intégration des instruments peut s'avérer difficile car les laboratoires n'ont généralement aucun contrôle sur le formatage des données. L'échange de données est la clé de l'intégration des instruments dans le système de gestion des données, mais plus les données sont difficiles à traiter, plus l'intégration sera compliquée.2 En outre, l'accès aux données des instruments est essentiel pour rationaliser les flux de travail et obtenir les informations nécessaires à la prise de décision, mais le large éventail d'instruments et d'applications utilisés dans les environnements de laboratoire et l'absence d'interfaces normalisées rendent cette tâche ardue.3

Craig Williamson, chef de produit de la plate-forme d'IDBS pour les intégrations, suggère que les laboratoires "ont besoin d'une vue holistique et accessible de leurs données et d'un système de gestion des données qui leur permette d'accéder à leurs données et de les gérer de manière efficace. dorsale de données numériques qui peuvent l'utiliser". Et il estime que c'est tout à fait réalisable. Il souligne que si un relevé d'instrument est considéré comme aberrant, le stockage de ce point de données à des fins d'archivage est une chose, mais qu'une valeur aberrante peut avoir de grandes implications. Elle pourrait, par exemple, indiquer une défaillance de l'instrument qui, passée inaperçue, pourrait rendre un ensemble de données inutilisable. Le signalement précoce d'une valeur aberrante et le déclenchement d'une analyse plus approfondie permettraient d'éviter de coûteux recommencements.4 Chaque nouvel élément de données qui entre dans un réseau de données numériques doit toujours être associé à un contexte approprié afin que sa signification précise soit sans ambiguïté et conforme aux normes acceptées en matière d'interopérabilité et de réutilisation.

Outils et tactiques actuels d'intégration des données

IDBS s'est associé à Scitara en février 2021 pour offrir aux utilisateurs du IDBS Polar une connectivité étendue aux données de laboratoire et des capacités d'intégration d'instruments. IDBS Polar est une plateforme qui gère en toute sécurité des données contextualisées par le biais de l'application développement de médicaments dans des contextes de flux de travail, d'intégration et d'analyse. L'intégration rapide de Polar dans votre écosystème de développement permet l'automatisation et la création d'une base de données centrée sur les processus, qui donnera un sens à vos données.

Les flux de travail et les intégrations Polar éliminent les processus manuels risqués et inefficaces et fournissent des données contextualisées de haute qualité qui facilitent la prise de décision et la compréhension tout au long du cycle de vie des produits biopharmaceutiques. La solution combinée s'intègre aux instruments, aux équipements, aux systèmes informatiques et aux plates-formes d'entreprise, ce qui réduit considérablement la durée et la complexité des mises en œuvre de Polar.

Une vision pour l'avenir de l'intégration des données

M. Williamson suggère aux scientifiques de choisir leur intégration en fonction de paramètres configurables. Les flux de travail peuvent impliquer la capture en ligne de données et de contextes, la possibilité de vérifier et de valider les valeurs des données et les règles de gestion, ou des calculs et des normalisations qui peuvent être exécutés en arrière-plan. Les intégrations devraient également offrir des flux de travail ramifiés capables d'acquérir et de traiter des ensembles de données distincts en parallèle avant la consolidation. Au fur et à mesure que les besoins des processus et les sources de données évoluent, les flux de travail doivent pouvoir évoluer et s'adapter.

Selon lui, pour exploiter pleinement le potentiel de l'intégration des instruments de laboratoire, les responsables de laboratoire doivent réimaginer la bonne gestion des données : le succès ne se résume pas à l'intégrité des données ou à la mécanique du transfert de données. Il est essentiel d'intégrer des données provenant de diverses sources sans en perdre le sens. Pour trouver les meilleures solutions, vous devez examiner toutes les données générées dans le laboratoire et faire preuve de créativité pour déterminer comment elles peuvent vous aider à atteindre vos objectifs.

 

Références

  1. L'industrie mondiale de l'informatique de laboratoire devrait atteindre $12,6 milliards d'euros d'ici 2032 : La réduction des erreurs humaines et l'augmentation de l'efficacité stimulent la croissance, ResearchANDMarkets, Dec. 13, 2022.
  2. Comment surmonter les défis techniques liés à l'intégration des laboratoires ?.
  3. IDBS, Polar Intégrations.
  4. Pourquoi une dorsale numérique est nécessaire et comment les entreprises peuvent y parvenir, Craig Williamson, Lab Manager, 13 octobre 2022.
  5. Intégrations IDBS.
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