Espace de données

Fiche d'information

Accessibilité des données prêtes à l'emploi

L'accès aux données expérimentales clés et leur extraction à travers l'informatique sont essentiels pour l'analyse secondaire et l'application des pratiques modernes de la science des données à des ensembles de données fusionnés.

Le défi

L'impossibilité d'accéder aux données expérimentales et de les analyser peut s'avérer pénible lorsqu'il s'agit d'éliminer les retouches et d'améliorer la qualité des activités scientifiques. Les organisations de R&D sont de plus en plus sollicitées pour tirer le meilleur parti de leurs données grâce à des pratiques d'analyse et de science des données, ce qui nécessite la capacité d'extraire les données nécessaires et d'y accéder.

Qu'est-ce que l'espace de données ?

Data Space est un service qui permet d'extraire toutes les données des feuilles de calcul des plateformes IDBS dans un format de fichier exploitable par les machines. Ces données peuvent ensuite être traitées de différentes manières, en fonction des besoins de l'utilisateur final, y compris en les important dans le pipeline de données existant de l'organisation ou dans le lac de données. Le fait que les données soient disponibles dans un système d'analyse externe permet une manipulation et une interrogation plus avancées des données que celles disponibles dans la plateforme principale, comme la visualisation de centaines de lots différents sur le même graphique ou l'exécution d'une analyse en composantes principales.

Avantages

Accès en temps réel - Les données sont continuellement mises à jour en fonction des événements enregistrés par l'utilisateur et peuvent être configurées pour être extraites au fur et à mesure de la mise à jour des feuilles de calcul, créant ainsi un pipeline de données en temps réel.

Très performant - Conçu pour compléter l'infrastructure existante de la plateforme IDBS, Data Space est un nouveau service de données qui n'aura pas d'impact sur la performance des opérations du système central.

Prêt à l'emploi et flexible - Les données sont disponibles dans les formats JSON et CSV et sont prêtes à être ingérées par les machines. L'extraction peut se faire manuellement via un appel à l'API REST ou par programmation à l'aide de langages tels que Python.

Un exemple de cas d'utilisation

Figure 1 : Saisie de données au sein d'un E-WorkBook expérience (Solubilité)

 

Figure 2 : La feuille de calcul E-WorkBook avec les données

 

Figure 3 : Ces mêmes données extraites de E-WorkBook via Data space et chargées dans un outil externe sous forme de tableau...

 

Figure 4 : ...et comme regroupement pour la consommation de données visuelles

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