Un guide pour mieux comprendre grâce à des données précises

Livre électronique

Dans le monde moderne d'aujourd'hui, les données sont omniprésentes. Nous créons des données chaque fois que nous publions une mise à jour sur une plateforme de médias sociaux, que nous envoyons un courriel à un ami ou que nous téléchargeons une photo en ligne. Les entreprises collectent également des données sur nous pour mieux connaître nos préférences et nous envoyer des contenus ciblés en fonction de nos centres d'intérêt. En conséquence, la quantité de données générées augmente rapidement et, d'ici 2020, l'univers des données numériques devrait atteindre 44 zettaoctets (44 trillions de gigaoctets).

Dans les organisations qui accordent tant d'importance aux données, il est extrêmement important que la précision et la fiabilité de ces données soient irréprochables. Cependant, des erreurs peuvent se produire et se produisent effectivement. C'est particulièrement vrai pour les installations de recherche et de développement, où l'environnement de laboratoire rapide, ainsi que la nature, la complexité et la diversité des données augmentent la pression sur le personnel, ainsi que le risque d'erreurs. Lorsque les scientifiques s'appuient sur ces informations pour étayer leurs conclusions, les erreurs peuvent avoir de graves conséquences.

Alors, comment pouvez-vous vous assurer que votre entreprise génère des données précises et de haute qualité qui facilitent l'établissement de rapports efficaces et vous permettent d'obtenir une vision plus approfondie ? Nous avons élaboré cet ebook pour vous guider dans la gestion des données et vous aider à obtenir des informations inégalées pour vos recherches et expériences futures.

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Points clés : 

  • L'exactitude des données doit être une considération importante pour toute personne travaillant dans une organisation disposant d'installations de recherche et de développement.
  • La technologie dans les laboratoires signifie qu'il y a plus d'expériences menées et donc plus de données générées, ce qui augmente le risque d'inexactitudes.
  • Des solutions numériques telles que ELNs réduire le temps nécessaire à l'enregistrement des données dans les cahiers de laboratoire
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