IDBS Blog | 27 mai 2015

Relier les points : Qu'avez-vous appris de Connect ?

Qu'est-ce qui vous a le plus frappé à l'IDBS Connect de cette année ? Les nouveaux outils de collaboration, de recherche et de gestion des stocks annoncés le premier jour ? Est-ce le fait d'entendre des clients des secteurs des sciences de la vie et de l'industrie partager leurs expériences en matière de dématérialisation ?

Il y a tant de choses à retenir d'IDBS Connect 2015 qu'il est difficile d'identifier le message numéro un à retenir de cet événement. Mais voici notre tentative d'aller au fond des apprentissages clés.

Pour nous, l'une des questions les plus frappantes est ressortie de l'exposé de Michael Elliott, qui s'est penché sur l'informatique de laboratoire en 2025 : l'informatique a-t-elle amélioré la science ? Au cours de la dernière décennie, le secteur de l'informatique a certes fourni une série de produits pour la gestion des données scientifiques, mais ont-ils vraiment tenu leur promesse de stimuler l'innovation ? C'était une question difficile et nous avons trouvé des indices de réponse dans un autre exposé, cette fois-ci le deuxième jour, par le gourou de l'innovation Stephen Shapiro - avons-nous posé la mauvaise question ? En substance, Stephen a expliqué que l'obstacle numéro un à l'innovation est une mauvaise interprétation du problème et une tentative de réponse à la mauvaise question.

Poser la bonne question

Il s'agit d'une invitation à tous les acteurs de la recherche à faire une pause et à se demander si nous avons correctement défini le problème que nous voulons résoudre. Au cours de la dernière décennie, nous avons assisté à une explosion du nombre d'acteurs dans l'écosystème de la recherche. Le nombre de petites et moyennes entreprises biotechnologiques et pharmaceutiques qui s'occupent de sections spécialisées du pipeline de recherche a explosé. Les progrès des produits biologiques et de la médecine de précision, pour citer un autre exemple dans le domaine des sciences de la vie, ont également augmenté le volume et la complexité des données. Et comme l'a souligné notre propre directeur technique, Pete Murray, la quantité de connaissances disponibles pour l'humanité double tous les 12 à 13 mois.

Où en est l'informatique de laboratoire ? Quel est le problème auquel nous devons répondre ? Entendre certains de nos clients décrire des scénarios dans lesquels 80% d'un projet d'analyse sont consacrés à la simple collecte de données met en évidence les limites du travail sur papier. Les avantages du remplacement des carnets de notes en papier par leurs équivalents électroniques sont clairs et démontrables. Mais lorsque nous définissons le défi de l'innovation que nous voulons relever, le message qui semble ressortir le plus fort de toutes les discussions, de tous les débats en petits groupes et de toutes les réunions informelles est celui de la priorité donnée aux personnes.

Ajouter une touche humaine

Au plus haut niveau, nous devons tous - qu'il s'agisse d'IDBS développant des logiciels ou d'un organisme de recherche - nous rappeler que l'innovation vient des êtres humains. Au cœur de l'écosystème des grandes sociétés de recherche, des ORC, des CMO et des partenaires d'externalisation dans tous les domaines et toutes les industries, il y a des personnes. Si l'intégration de données provenant de différentes sources dans l'écosystème de la recherche peut être considérée comme un défi technique, nous devons nous rappeler que ce sont les personnes qui doivent donner un sens et interpréter les informations qui leur sont fournies. Si les données ne sont pas faciles à gérer et si les systèmes ne sont pas simples à utiliser, l'informatique de laboratoire a échoué.

Pour que l'informatique de laboratoire puisse relever les défis de 2025, nous devons aborder la gestion des données d'un point de vue autre que technique. Nous devons avant tout nous rappeler que notre mission est de simplifier au maximum la vie des chercheurs afin qu'ils puissent utiliser les données que nos systèmes mettent à leur disposition pour innover.

D'un autre côté, nous avons entendu à maintes reprises que la réussite de la gestion du changement dans le cadre de la dématérialisation repose sur l'écoute de la voix de l'utilisateur. En effet, ce n'est que lorsque les utilisateurs finaux perçoivent les avantages du changement qu'ils l'adoptent et le défendent. Encore une fois, les gens sont la clé.

Construire la recherche de demain

Ce que nous avons retenu de l'IDBS Connect de cette année, c'est que la quantité de données créées par la recherche ne va cesser de croître et que les modèles économiques qui sous-tendent l'innovation ne vont cesser de se complexifier. Cela signifie que nous allons nous concentrer sur la promotion des personnes qui se cachent derrière chaque histoire d'innovation, dans chaque nouveau produit que nous concevons et construisons et dans toutes nos actions de formation et de soutien. En élaborant des solutions axées sur les personnes, nous donnerons à tous les acteurs de la recherche le courage d'aller au-delà de l'automatisation du passé et de construire un cadre technique adapté à l'écosystème de l'innovation de 2025.

Essentiellement, nous poursuivons notre mission en vous aidant à combler le fossé entre les données et les personnes.

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