IDBS Blog | 15 octobre 2014

Retour vers le futur : Façonner le laboratoire de demain avec les connaissances d'aujourd'hui

Les technologies utilisées dans la vie quotidienne progressent à un rythme effréné. Prenons maintenant cette vitesse de changement et appliquons-la au laboratoire. Suivre le rythme est un défi pour tous ceux qui créent des outils informatiques pour les scientifiques, les chercheurs, les ingénieurs et les analystes. C'est d'autant plus difficile que les attentes à l'égard des systèmes informatiques et d'infrastructure n'ont jamais été aussi élevées. Nous le constatons de visu : l'un des principaux moteurs de nos clients dans tous les marchés verticaux est l'amélioration de l'efficacité et du rendement, et la façon dont ils utilisent notre technologie en laboratoire a un impact réel. En fait, l'automatisation est le plus souvent une chose positive, mais elle ne doit pas se faire au détriment de la convivialité, de l'évolutivité et d'un environnement dans lequel les gens peuvent vraiment travailler.

La meilleure technologie pour le laboratoire est simple à utiliser et à mettre en œuvre sans nécessiter beaucoup de formation. Ces besoins sont constants : du laboratoire d'hier au laboratoire de demain. Plus vite les scientifiques et les chercheurs pourront profiter des avantages du "nouveau" système - qu'il s'agisse de logiciels, de matériel ou des deux - mieux ce sera.

La capacité à intégrer différents domaines restera essentielle. À l'avenir, la science s'appuiera sur des équipes interdisciplinaires et dépendra d'une collaboration efficace et efficiente. Un biologiste pourrait avoir besoin d'intégrer le travail d'un chimiste, d'un microbiologiste, d'un spécialiste des procédés, d'un ingénieur de fabrication, etc. Pour l'avenir, il s'agit d'être connecté, avec des données correctement intégrées, afin que les scientifiques puissent faire avancer les décisions, la recherche et la technologie.

La prochaine génération ELNs joueront un rôle important dans l'agrégation des données, tant historiques qu'en temps réel. Les ELN seront également utilisés pour fournir un retour d'information direct aux scientifiques en temps réel. Les répétitions inutiles de travaux appartiendront au passé, car les systèmes seront là pour expliquer : Quelqu'un d'autre a déjà fait cela. Voici les résultats qu'il a obtenus et dix expériences similaires qu'il a tentées". Cette transition, de la protection de la propriété intellectuelle à l'exploitation ou à la consommation de la propriété intellectuelle, constituera un progrès très subtil mais très important pour les organisations axées sur la recherche et le développement (R&D). Il y a un élément d'automatisation, mais il s'agit aussi, et c'est essentiel, d'utiliser les connaissances et les informations existantes pour prendre de meilleures décisions dans le laboratoire, qui existent de manière centralisée - et pas seulement dans la tête de quelqu'un.

La tentation est grande d'adopter les nouvelles technologies du moment, puis de réfléchir à la manière de les appliquer aux plateformes existantes utilisées par les scientifiques et les équipes de recherche et développement. Au contraire, les progrès devraient être centrés sur ce que les utilisateurs font actuellement dans leur travail quotidien et sur la manière dont la technologie peut apporter une valeur ajoutée. Cette philosophie n'est pas nouvelle ! C'est un point de vue pragmatique, mais c'est une base solide qui nous a aidés à façonner le laboratoire d'hier et d'aujourd'hui. Si nous pouvons combiner ce processus avec les connaissances d'aujourd'hui et la technologie de demain, le laboratoire de l'avenir sera entre de très bonnes mains.

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