IDBS Blog | 17 août 2011

Distribuées, externalisées, mondialisées... virtualisées : Mais que faites-vous exactement de vos données ?

Le train de l'externalisation a quitté la gare. Que nous le sachions ou non, nous sommes tous dans le train. Les universitaires, les biotechs et les PME ont ouvert la voie aux grandes entreprises en multipliant les collaborations internationales, en accédant aux talents et en s'assurant que les mains les meilleures et les plus rentables sont sur le terrain.

Le monde fabrique désormais des données de R&D pour tout le monde, tout le temps : un écosystème de plus en plus large de grands et de petits, de jeunes et d'anciens.

"Et alors ? Tout va bien se passer. Nous prenons les meilleures ressources qui travaillent en parallèle et dans un seul but. Puis nous regardons la réalité et nous atteignons la montagne bleue. Ce qui est créé, c'est un nouvel internet de la R&D merveilleux et complexe, mais sans les données détaillées et le contexte riche nécessaires pour communiquer cette science de manière efficace.

L'externalisation 1.0 était le concept des grandes entreprises qui cherchaient de l'aide à l'extérieur de leurs murs. La V 2.0 concerne la communication scientifique efficace entre tous et la possibilité d'accéder à l'ensemble des données. La V 3.0 concernera la collaboration préconcurrentielle et l'innovation véritablement ouverte. Mais c'est pour un autre jour. Comment les groupes d'aujourd'hui communiquent-ils dans la jungle de la collaboration ?

La vérité, c'est qu'elle est très inégale, l'équivalent de signaux manuels et de marquages sur les arbres. Le fait de jeter des documents - ou même (horreur !) des PowerPoint dans des partages de réseau est la forme la plus basse de communication de données. Ces documents peuvent être sujets à des erreurs de transcription ultérieures et ne peuvent pas être approfondis pour établir la crédibilité scientifique indispensable. Ils sont à mille lieues du langage expressif qui définit un débat scientifique clair et contestable et sont bien en deçà des normes fixées pour la communication scientifique interne.

Les données sont l'actif, pas le rapport structuré, qui devrait pouvoir être généré "juste à temps" si vous disposez de toutes les données. Grâce aux données sous-jacentes, vous pouvez prendre de meilleures décisions et sécuriser la collaboration IP de manière plus efficace. En outre, plus vous pouvez travailler avec des données et les analyser, meilleures sont les perspectives. Plus vous pouvez creuser les données, plus vous leur faites confiance.

En tant que Michael Palmer de l'ANA : "Les données sont comme le pétrole brut. Elles sont précieuses, mais si elles ne sont pas raffinées, elles ne peuvent pas vraiment être utilisées. Elles doivent être transformées en gaz, en plastique et en produits chimiques pour créer une entité précieuse qui stimule une activité rentable. Les données doivent être décomposées et analysées pour avoir de la valeur.

C'est précisément la raison pour laquelle une approche de la collaboration centrée sur les données est si vitale. Quels que soient l'endroit, le mode et la personne avec lesquels vous décidez de partager vos données, il est essentiel de pouvoir les remettre en question et de les analyser en profondeur afin d'établir une véritable crédibilité.

Malheureusement, les données - les actifs générés par la collaboration - sont souvent un élément secondaire du processus de négociation et les groupes nécessaires pour permettre un partage efficace des données découvrent souvent le partenariat après l'événement, laissant le courrier électronique, les partages de réseaux sécurisés et d'autres solutions axées sur les documents comme le choix le plus rapide à mettre en œuvre.

Heureusement, les solutions de collaboration hébergeables de type Plate-forme en tant que service, telles que notre E-WorkBook Suite montrent déjà qu'ils peuvent éliminer le stockage des données sur site, améliorer considérablement la qualité de la collaboration, améliorer la capture de la propriété intellectuelle et réduire les goulets d'étranglement pour toutes les parties. Ajoutez à cela un modèle de sécurité sophistiqué et très granulaire qui permet aux bonnes personnes d'accéder aux données sources et la possibilité de gérer de multiples collaborations en un seul endroit, et vous êtes vraiment sur la bonne voie.

Même si une collaboration prend fin, l'intérêt d'avoir vos données accessibles dans un nuage de collaboration sécurisé - et non dispersées dans vos entrepôts internes - peut vous épargner d'énormes maux de tête.

Ce socle solide de données expérimentales et d'interprétations sûres et partitionnables ne peut que conduire à une meilleure communication et à une plus grande confiance. Elle permet également d'améliorer la prise de décision et le contrôle des projets. Et c'est bien là - dans n'importe quelle langue - l'objectif d'une bonne collaboration avec des données de qualité.

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