F.A.I.R.-periaatteet: F.A.F.I.-periaatteet: Nopea johdanto

Mitkä ovat F.A.I.R.-periaatteet?

FAIR-periaatteet ovat joukko suuntaviivoja, joiden avulla tiedoista tehdään löydettäviä, saatavilla olevia, yhteentoimivia ja uudelleenkäytettäviä. Nämä periaatteet otettiin käyttöön tieteellisen tutkimuksen tiedon jakamiseen ja uudelleenkäyttöön liittyvien haasteiden ratkaisemiseksi, mutta niitä voidaan soveltaa myös muilla aloilla.

Näillä periaatteilla pyritään edistämään avoimuutta, yhteistyötä ja tietojen potentiaalisen arvon maksimointia tieteellisessä tutkimuksessa ja sen ulkopuolella.

F.A.I.R.-periaatteet koostuvat neljästä periaatteesta, jotka otettiin käyttöön tieteellisen tutkimuksen tiedon jakamiseen ja uudelleenkäyttöön liittyvien haasteiden ratkaisemiseksi, mutta niitä voidaan soveltaa myös muilla aloilla.

Se auttaa vahvistamaan prosessia, kun tiedot kerätään, tallennetaan ja käytetään uudelleen.
Ne, jotka käyttävät tietoja päivittäin - kuten datatutkijat ja data-analyytikot - etsivät keinoja parantaa tiedonkeruuprosessin eheyttä ja laatua.
Nämä neljä F.A.I.R.-periaatetta tarjoavat data-analyytikoille ohjeita, joiden avulla he voivat varmistaa, että tiedot hankitaan ja kirjataan tehokkaasti ja järjestelmällisesti. Kun nämä elementit on täytetty, tietojen saatavuus ja uudelleenkäyttö helpottuvat.

Näillä periaatteilla pyritään edistämään avoimuutta, yhteistyötä ja tietojen potentiaalisen arvon maksimointia tieteellisessä tutkimuksessa ja sen ulkopuolella.

Mitä F.A.I.R. tarkoittaa.

Tutkimustietoa ei useinkaan käytetä tarkoitetulla tavalla tarkoitus. Itse asiassa monissa tapauksissa tieteellinen tieto ei ole jaettu tai jopa uudelleenkäytettävissä.

Tämä voi johtua tietosuojasta tai siitä, että tietoja on vaikea löytää. Kuvittele, millaisia mahdollisuuksia näillä tiedoilla olisi, jos niitä käytettäisiin alkuperäistä tarkoitustaan laajemmin. Ajattele, mitä se voisi tarkoittaa lääketieteellisten läpimurtojen tai innovatiivisten vaihtoehtoisten energiavaihtoehtojen kannalta. Yhteiskunnalle koituva hyöty olisi valtava.

Tiedon kanssa päivittäin tekemisissä olevat, kuten tutkijat, rahoittajat ja kustantajat, pyrkivät parantamaan tieteellisen tiedon saatavuutta ja lisäämään sen arvoa. Muiden tutkijoiden ja tiedemiesten pääsyn tarjoaminen aineistoihisi helpottaa uusia löytöjä ja edistää tutkimuksen avoimuutta.

Tätä varten vuonna 2014 järjestettyyn Lorentz-työpajaan "Jointly Designing a Data FAIRport" osallistujat laativat tieteellisen datan hallintaa ja hallinnointia koskevat F.A.I.R.-periaatteet, joiden tarkoituksena on ohjata tutkijoita optimoimaan datan jakamista ja varmistamaan, että sekä ihmiset että koneet voivat käyttää dataa uudelleen.

Mutta mitä F.A.I.R. tarkoittaa tarkalleen ottaen? Tässä artikkelissa selvitämme, mitä F.A.I.R. tarkoittaa ja miksi sillä on merkitystä.

F.A.I.R.-lyhenteen takana

Vaikka kyseessä on lyhenne, se muodostaa myös oikean sanan. Ainakin englanniksi. Sana, joka tarkoittaa sääntöjen mukaan pelaamista - rehellistä lähestymistapaa.

Kun tieteessä puhutaan "F.A.I.R.-tiedoista", kyse on samasta asiasta: tutkijat arkistoivat tietonsa sääntöjen mukaisesti. Sääntöjä, joista on sovittu, jotta tiedot olisivat helposti löydettävissä, saatavilla, yhteentoimivia ja uudelleenkäytettäviä - ja jotka muodostavat lyhenteen F.A.I.R. Periaatteet antavat tutkijoille ohjeen siitä, miten heidän tietonsa olisi järjestettävä, jotta ne olisivat helposti saatavilla, ymmärrettävissä, vaihdettavissa ja uudelleenkäytettävissä.

Lataa e-kirjamme ja saat tietää, miten saat tietosi F.A.I.R.:ksi.

Katsotaanpa tarkemmin kokonaisuuden kutakin osaa.

F tarkoittaa Findable

Toki voit ehkä löytää tietosi, mutta kuinka kauan siihen menee aikaa? Löydätkö ne helposti?

Jokainen tiedon etsimiseen käytetty hetki on tieteen ja innovaatiotoiminnan ulkopuolelle jäävä hetki. Tiedon pitäisi löytyä helposti, jolloin säästyy sekä aikaa että vaivaa.

Otetaanpa klassinen tapaus: tieteellisiä tutkimusjulkaisuja on tunnetusti vaikea löytää, vaikka ne olisi julkaistu avoimessa julkaisussa. Syynä tähän voi olla niinkin yksinkertainen asia kuin se, ettei hakukoneilla, kuten Googlella, Bingillä tai Yahoolla, ole oikeita avainsanoja, joiden avulla ne löytyisivät.

Tutkijoiden on valittava avainsanansa huolellisesti. Tieto siitä, miten niitä tullaan käyttämään, auttaa; se antaa tehtävälle tärkeyden ja merkityksen. Näiden sanojen miettiminen voi olla ratkaisevaa tiedon löytämisessä.

Toinen keskeinen seikka on johdonmukaisuus. Jos tutkijat käyttävät erilaisia avainsanoja ja termejä tutkimuksensa nimeämiseen ja tallentamiseen, ei ole väliä, kuinka monta avainsanaa siihen liittyy - ne eivät toimi niin kuin pitäisi.

Ekstrapoloi tämä nyt tutkimustietoihin tiedonhallintatyökalussasi. Avainsanoilla ja tunnisteilla on tässä sama tehtävä: ne yhdistävät toisiinsa liittyvät metatiedot ja tiedostot ja helpottavat niiden myöhempää löytämistä.

Mieti siis hetki, mitä sanoja aiot käyttää tietojesi merkitsemiseen. Yksi minuutti nyt voi säästää tunnin ensi viikolla.

A tarkoittaa esteetön

Vuoden 2020 tutkimus painettu Learned Publishing, lääketieteen ja biologian alan tutkijat ovat haluttomia jakamaan tietojaan. Syyt tähän vaihtelevat siitä, että he eivät täysin ymmärrä termiä "tieteellinen tieto" ja sitä, mitä se voi sisältää, tai siitä, että he suojelevat tutkimustuloksiaan ja hankkeeseen käytettyä vaivaa, pelkäävät, että muut tulkitsisivat tietoja väärin, ja ovat haluttomia, koska tietojen saatavuuden parantaminen metatietojen avulla voi aluksi vaatia ylimääräistä työtä.

Tutkijoiden olisi harkittava pelkojensa sivuuttamista ja tietojen jakamista, ei vain niiden julkaisemista. Avoin saatavuus on tärkeää innovoinnin kannalta. Sen lisäksi, että se maksimoi tietojesi potentiaalin, se myös säästää muiden tutkijoiden aikaa ja pitää tutkimukset käynnissä.

I tarkoittaa yhteentoimivuutta

Merkittävä este sille, miksi biotieteiden tutkijat eivät jaa tietojaan, on tutkimustiedon standardoinnin pelottava näköala ja siihen liittyvä työmäärä. Voidaanko tietojasi käyttää useissa eri hankkeissa ja järjestelmissä? Jos tietosi eivät ole yhteensopivia ja yhteentoimivia, se rajoittaa niiden käyttömahdollisuuksia. Tutkijoiden olisi tässäkin tapauksessa varmistettava, että heidän tietojensa käyttöä ei rajoiteta.

R tarkoittaa uudelleenkäytettävää

Jos haluat saada datasta kaiken irti, sinun on varmistettava, että sitä voidaan käyttää uudelleen. Tämä tarkoittaa sitä, että koko kuva on näkyvillä: ilmoita lähteet, varmista, että lisäät asiayhteyden, ja tarjoa yhteystiedot niille, jotka haluavat - tai tarvitsevat - lisätietoja.

Tämän yksityiskohtaisuuden ja metatietojen lisääminen helpottaa tiedonlouhintaa, jolloin voit etsiä ja löytää tietojasi asiakirjan tai jopa asiakirjojen joukon kautta.

Tämä on erityisen tärkeää Big Datan aikana, jolloin tietotuotanto on kasvanut räjähdysmäisesti, mutta tiedonhallinnalla on vaikeuksia pysyä perässä ja järjestää tiedot yhtenäiseksi kuvaksi, joka tarjoaa tietoa.

Jotkin keskeiset rahoitusorganisaatiot, kuten Euroopan komissio, kannustavat ja edistävät F.A.I.R.-periaatteita tietojen eheyden turvaamiseksi ja tutkimusinvestointien maksimoimiseksi. Se on yksinkertainen kaava: käytä laadukkaita ainesosia tuottaaksesi laatutuotteen, jota voit käyttää yhä uudelleen ja uudelleen ja joka kestää.