Digitaalisen matkan navigointi tekoälyn menestykseen

Tekoälyn ympärille syntynyt hype on väistämätöntä: OpenAI:n ChatGPT:n lanseerauksen jälkeen ajatus tekoälyn käyttämisestä päivittäisessä työssäsi muuttui nopeasti epämääräisestä, futuristisesta käsitteestä käytännön todellisuudeksi. Kasvava innostus on lisääntynyt BioFarmateollisuus tekoälyn mahdollisista hyödyistä ja pelko siitä, että jäävät paitsi, saa monet osastopäälliköt miettimään, mikä lukemattomista saatavilla olevista tekoälyratkaisuista voisi olla paras heidän liiketoiminnalleen digitaalisella matkalla: koneoppiminen (ML), luonnollisen kielen prosessointi (NLP) vai jokin muu?

Silti raitistuttava todellisuus että tekoäly ei ole ihmelääke kaikkiin biofarmasian haasteisiin. Vaikka tekoälysovellukset lääkekeksinnön alalla ovat jo osoittaneet hyötyjä ja ensimmäiset tekoälyn suunnittelemat lääkkeet ovat nyt menossa kliinisiin tutkimuksiin, jopa alan eturivin edustajat ovat yhtä mieltä siitä, että tekoäly on työkalu, ei taikaluoti.

Tekoälyratkaisun arvo on vain niin hyvä kuin tietojen laatu ja konteksti, joista lähdetään liikkeelle, sekä niiden liiketoimintakysymysten merkityksellisyys, joita pyydetään ratkaisemaan. Vanha sanonta "garbage in, garbage out" pitää edelleen paikkansa. Olivatpa algoritmit kuinka kehittyneitä tahansa, tulokset eivät ole käyttökelpoisia, jos kysymykset ovat vääriä tai jos käytössä ei ole laadukasta dataa.

Lataa whitepaperimme ja opi, miten datan avulla saat todellista arvoa tekoälyratkaisusta ja aloitat digitaalisen matkasi oikein.

Tärkeimmät kohdat: 

• FDA varoittaa tekoälyalgoritmien mahdollisuudesta vahvistaa virheitä ja taustalla olevissa tietolähteissä jo olemassa olevia ennakkoluuloja.
• Ensimmäinen kriittinen askel digitaalisella matkallasi ennen tekoälyn käyttöönottoa on varmistaa, että digitaalinen kypsyystasosi on oikea.
• Tietokeskeinen lähestymistapa parantaa tietojen saatavuutta, laatua, yhteentoimivuutta ja uudelleenkäytettävyyttä.