Miten rakentaa tietoperusta, jotta tekoälystä saadaan merkityksellisiä oivalluksia?

Oletko varma mallin tuloksista? Tunnetko jääväsi jälkeen tekoäly- ja ML-huumassa ja haluat ymmärtää, miten onnistunut ohjelma käynnistetään?

Tuottavatko AI/ML-tavoitteesi kehityspäätösten tekemiseen tarvittavaa tietoa?

Tässä istunnossa keskustelemme siitä, miten rakennetaan tarvittava tietopohja, jotta saadaan hyviä oivalluksia. Tekoäly/ML asetetaan usein digitaalisen strategian toteuttamisen tavoitteiksi, mutta jos nämä työkalut otetaan käyttöön ilman selkeää ongelmaa tai liiketoimintavaikutusta mielessä, tulokset eivät todennäköisesti tuota arvoa.

Liiketoimintastrategian tukeminen ja tietojen saatavuuden ja laadun varmistaminen edellyttävät tietokeskeistä lähestymistapaa ja kykyä esittää oikeita kysymyksiä, yhteentoimivuus ja uudelleenkäytettävyys biolääketieteellisen lääkekehityksen elinkaaren aikana.

Tärkeimmät opit:

Miksi tekoälystrategian aloittaminen pelkällä tiedon digitalisoinnilla ei välttämättä tuota odotettuja tuloksia?
Miten liiketoimintaongelman määrittely ja oikeiden kysymysten esittäminen vaikuttavat?
Miten luoda menestykseen tarvittava tiedon laatu?
Miten voit poistaa ELN- ja LIMS-järjestelmien aiheuttaman tiedon jakautumisen toiminnan ja kehityksen välillä ja yhdistää prosessi-, analyysi- sekä on- ja offline-tiedot toisiinsa?
Miten digitaalista muutosta voidaan toteuttaa onnistuneesti koko organisaatiossa

Katso nyt tilauksesta

Tapaa puhujamme

Marc Smith

Johtaja, strategiset ratkaisut, IDBS

Marc on laboratorio- ja toimintateknologian, laboratorioinformatiikan ja järjestelmäintegraation asiantuntija, ja hän johtaa teknologia- ja toimiala-asiantuntijoista koostuvaa tiimiä, joka on sitoutunut Polar-ratkaisujen kehittämiseen.

Hänellä on yli 15 vuoden kokemus lääkealalta digitaalisten ratkaisujen ja strategioiden toteuttamisesta ja johtamisesta.

Ennen siirtymistään IDBS:ään vuonna 2021 hän työskenteli Lonza Biologicsilla ja Angel Biotechnologylla. Hänellä on farmakologian BSc (Hons) -tutkinto Sunderlandin yliopistosta.