Valmistage oma andmed ette tehisintellekti käivitamiseks
10-minutiline enesehindamine, millega hinnatakse teie andmete tugevust, struktuuri ja sobivust tõhusaks
Tehisintellekti (AI) kasutamine.
Tehisintellekti andmete valmisoleku hindamine
See kontrollnimekiri aitab juhtidel seada prioriteediks andmete alused, mis on vajalikud turvalise ja nõuetele vastava tehisintellekti jaoks kogu biofarmatseutilise elutsükli jooksul. AI loob väärtust ainult siis, kui andmed on struktureeritud, kontekstualiseeritud ja reguleeritud alates nende loomisest.
Kes peaks seda kontrollnimekirja täitma
Täpseks ja tasakaalustatud hindamiseks täitke see kontrollnimekiri koos väikese funktsionaalse rühmaga. Kaasa tuleks kaasata kolleegid teadus-, kvaliteedi- või regulatiivsetest funktsioonidest, aga ka andmetest või IT-tööstusest.
Andmete ulatus
Selle kontrollnimekirja läbitöötamisel kaaluge kogu oma praegust andmemaastikku, mis tugineb kõigile teie organisatsiooni allikatele, mitte ainult ELNile või laboriinformaatikaplatvormile. Võtke arvesse kõiki teie poolt genereeritavaid andmetüüpe: katse-, toote- ja protsessiandmed, sealhulgas partii-, meetodi-, instrumentide-, proovi- ja kvaliteedikontrolliandmed.
Mida sa saad
- Valmisolekupunktid 10 kriitilise mõõtme kohta
- Kahe või kolme kõige suurema mõjuga lünga kindlaksmääramine.
- Sihtotstarbeline 90-päevane tegevuskava, et saavutada edu ja näidata edusamme.
- Ühine valdkondadevaheline vaade, mis hõlmab äri-, teadus- ja kvaliteedimeeskondi.
Kuidas kasutada kontrollnimekirja
- Hinda iga mõõdet 0-st kuni 3-sse, lähtudes oma praegustest võimetest.
- Koondage kõigi mõõtmete punktisummad kokku, et arvutada teie valmisoleku koguskoor.
- Vaadake läbi punktide tõlgendus, et mõista oma üldist valmisoleku taset ja soovitatavaid järgmisi samme.
Määratlused
- Andmetoode: kureeritud, dokumenteeritud ja taaskasutatav andmekogum koos metaandmete, kvaliteedinäitajate ja juurdepääsupoliitikaga, mis kuulub ärivaldkonnale.
- Juhtimissignaalid: Need püsivad analüüsi- ja tehisintellektipipeliinides.
- Tõendite pakett: Kogumik artefaktidest, mis näitab kavandatud kasutust, andmete sobivust, valideerimise staatust, päritolu ja pidevat järelevalvet konkreetse reguleeritud otsuse puhul.
- Mustriraamatukogu: Taaskasutatavate, kontrollitavate mallide reguleeritud kogum, mis standardiseerib andmete kogumise, kasutuskonteksti, juhtimise, põlvnemise ja tõendusmaterjali korduvate tehisintellekti kasutusjuhtumite jaoks, võimaldades mastaapsust pigem taaskasutamise kui uuesti leiutamise kaudu.
Laadimine
