Kontekstipõhised andmed usaldusväärse tehisintellekti loomiseks bioloogiliste ravimite valdkonnas

Tehisintellekt on biotehnoloogia- ja farmaatsiasektoris juba laialt levinud, kuid selle rakendamine nii, et see avaldaks tegelikku mõju kogu ettevõttele, on endiselt väljakutseks. Takistuseks ei ole mudelid, vaid andmed.

Käesolevas valges raamatus uuritakse, kuidas kontekstipõhine andmestrateegia võimaldab organisatsioonidel minna pilootprojektidest kaugemale ja pakkuda reguleeritud keskkondades selgitavat, nõuetele vastavat ja skaleeritavat tehisintellekti. Kuna struktuur, semantika, päritolu ja juhtimine integreeritakse otse andmete loomise hetkel, saavad meeskonnad vähendada ümbertegemist, kiirendada otsuste tegemist ja luua tehisintellekti süsteeme, millesse reguleerivad asutused usaldavad.

Avasta, kuidas juhtivad organisatsioonid:

• Tehisintellekti katsetuste muutmine mõõdetavaks äriväärtuseks
• Teadus- ja arendustegevuse tootlikkuse suurendamine ning valideerimisega seotud lisakulude vähendamine
• FDA ja EMA muutuvate ootuste täitmine seoses tehisintellekti usaldusväärsusega
• Andmealuste loomine, mis on skaleeritavad uurimis-, arendus- ja tootmistegevuse vahel

Kui soovite ära kasutada tehisintellekti kogu potentsiaali, säilitades samal ajal teadusliku ranguse ja regulatiivse usaldusväärsuse, pakub käesolev artikkel selget tegevuskava.

Lae alla valge raamat, et teada saada, kuidas kontekstipõhised andmed võivad aidata kaasa teie tehisintellekti strateegia elluviimisele.