Connecting the Dots: Mida sa õppisid Connectist?

Mis teid selle aasta IDBS Connecti juures kõige rohkem hämmastas? Kas uudised uute koostöö-, otsingu- ja varude haldamise vahendite kohta, mis kuulutati välja esimesel päeval? Kas see, et kuulsite nii bioteaduste kui ka tööstussektori kliente, kes jagasid oma kogemusi paberivabaks muutmise kohta?

Kuna IDBS Connect 2015-lt on nii palju võtta, on raske kitsendada meie kõige olulisemat sõnumit, mille me sellelt ürituselt kaasa võtsime. Kuid siin on meie katse jõuda põhiliste õppetundide põhja.

Meie jaoks oli Michael Elliotti ettekanne, milles ta vaatas laboriinformaatika tulevikku aastal 2025, üks silmatorkavamaid küsimusi: kas informaatika on teadust parandanud? Viimase kümnendi jooksul on informaatikatööstus kindlasti pakkunud mitmesuguseid tooteid teaduslike andmete haldamiseks, kuid kas nad on tõesti täitnud lubaduse edendada innovatsiooni? See oli raske küsimus ja me leidsime vihjeid vastuse kohta teises loengus, seekord teisel päeval, mille pidas innovatsiooniguru Stephen Shapiro - kas me oleme esitanud vale küsimuse? Sisuliselt selgitas Stephen, et innovatsiooni takistus number üks on probleemi valesti tõlgendamine ja vale küsimusele vastamine.

Õige küsimuse esitamine

See on üleskutse kõigile teadusuuringute sidusrühmadele peatuda ja mõelda, kas me oleme probleemi, mida tahame lahendada, õigesti määratlenud. Viimase kümne aasta jooksul on teadusuuringute ökosüsteemis osalejate arv plahvatuslikult kasvanud. Suurenenud on väikeste ja keskmise suurusega biotehnoloogia- ja farmaatsiaorganisatsioonide arv, kes tegelevad teadusuuringute eri valdkondade uurimisega. Bioloogiliste ravimite ja täppismeditsiini areng, kui tuua veel üks bioteaduste näide, on samuti suurendanud andmete mahtu ja keerukust. Ja nagu meie oma tehnoloogiajuht Pete Murray rõhutas, kahekordistub inimkonnale kättesaadavate teadmiste hulk iga 12-13 kuu tagant.

Milline on siis labori informaatika? Milline on probleem, millele me peame vastama? Mõne meie kliendi kirjeldus, kus 80% analüütikaprojektist kulub ainult andmete kogumisele, toob esile paberipõhise töö piirangud. Pabervihikute asendamise eelised elektrooniliste vastetega on selged ja tõestatavad. Kuid kui me määratleme innovatsiooniprobleemi, mida me tahame ületada, siis üks sõnum, mis tundus kõlavat kõige valjemini välja igas kõnes, igas arutelus ja igal mitteametlikul kohtumisel, oli inimeste esikohale seadmine.

Inimliku puudutuse lisamine

Kõige kõrgemal tasemel peame me kõik - olgu see siis IDBS, kes arendab tarkvara, või teadusorganisatsioon - meeles pidama, et innovatsioon tuleb inimestest. Teadusuuringute suurettevõtete ja CROde, CMOde ja allhankijate ökosüsteemi keskmes igas valdkonnas ja tööstusharus on inimesed. Kuigi teadusuuringute ökosüsteemi eri allikatest pärinevate andmete integreerimist võib pidada tehniliseks väljakutseks, ei tohi me unustada, et just inimesed on need, kes peavad neile antud teavet mõistma ja tõlgendama. Kui andmeid ei ole lihtne hallata ja süsteeme ei ole lihtne kasutada, siis on laboriinformaatika ebaõnnestunud.

Selleks, et laboriinformaatika suudaks vastata 2025. aasta väljakutsetele, peame lähenema andmehaldusele mitte ainult tehnilisest vaatenurgast. Peame eelkõige meeles pidama, et meie ülesanne on muuta teadlaste elu võimalikult lihtsaks, et nad saaksid meie süsteemide poolt kättesaadavaks tehtud andmeid kasutada uuendusteks.

Teisest küljest oleme ikka ja jälle kuulnud, et edukas muudatuste juhtimine paberivabaks muutmisel põhineb kasutaja hääle kuulamisel. Sest ainult siis, kui lõppkasutajad näevad muudatuse eeliseid, võtavad nad selle omaks ja propageerivad seda. Jällegi, inimesed on võtmetähtsusega.

Homse teadustöö ülesehitamine

Meie peamine järeldus tänavusest IDBS Connectist on, et teadusuuringutega loodud andmete hulk kasvab ja innovatsiooni aluseks olevad ärimudelid muutuvad üha keerulisemaks. See tähendab, et me keskendume iga uue toote kavandamisel ja ehitamisel ning kõigis meie koolitustes ja toetustes inimeste toetamisele iga innovatsiooniloo taga. Ja luues inimestele suunatud lahendusi, annab see kõigile teadusuuringute sidusrühmadele julgust minna kaugemale mineviku automatiseerimisest ja luua tehniline raamistik, mis sobib 2025. aasta innovatsiooni ökosüsteemi jaoks.

Sisuliselt jätkame oma missiooni, et aidata teil ületada lõhe andmete ja inimeste vahel.