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Navegue por su viaje digital hacia el éxito de la IA

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El revuelo en torno a la inteligencia artificial (IA) es inevitable: Tras el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI, la idea de utilizar la IA en el trabajo diario pasó rápidamente de ser un concepto vago y futurista a una realidad práctica. Hay un entusiasmo creciente en el Industria biofarmacéutica sobre los beneficios potenciales de la IA y el miedo a perdérsela está llevando a muchos jefes de departamento a preguntarse cuál de la miríada de soluciones de IA disponibles podría ser la mejor para su empresa en un viaje digital: aprendizaje automático (ML), procesamiento del lenguaje natural (NLP) u otra cosa?

Sin embargo, el aleccionador realidad is that AI isn’t a panacea for all of BioPharma’s challenges. While AI applications in the areas of descubrimiento de fármacos are already demonstrating benefits and the first AI-designed drugs are now entering clinical trials, even those at the forefront of the field agree that AI is a tool, not a magic bullet.

El valor de una solución de IA depende de la calidad de los datos y del contexto del que se parte, así como de la relevancia de las preguntas de negocio que se le pide que resuelva. La vieja frase "basura entra, basura sale" sigue siendo cierta. Por muy sofisticados que sean sus algoritmos, si formula las preguntas equivocadas o si no tiene acceso a datos de calidad, los resultados no serán útiles.

Descarga nuestro whitepaper para descubrir cómo utilizar los datos para obtener valor real de una solución de IA y comenzar bien tu viaje digital.

Puntos clave: 

  • La FDA advierte sobre el potencial de los algoritmos de IA para amplificar errores y sesgos preexistentes en las fuentes de datos subyacentes.
  • El primer paso fundamental en su viaje digital antes de implantar la IA es asegurarse de que se encuentra en el nivel adecuado de madurez digital.
  • Un enfoque centrado en los datos mejora la accesibilidad, calidad, interoperabilidad y reutilización de los mismos.
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