Seminarios en líneaCómo sentar las bases de los datos para obtener información significativa de la IA

Cómo sentar las bases de datos que permitan obtener perspectivas significativas de la IA

¿Confía en los resultados del modelo? ¿Se siente rezagado en la moda de la IA/ML y quiere saber cómo poner en marcha un programa de éxito?

¿Sus ambiciones de IA/ML le proporcionan la información que necesita para tomar decisiones de desarrollo?

En esta sesión, debatiremos sobre cómo construir los cimientos de datos necesarios para obtener buenos conocimientos. A menudo, la IA/ML se establecen como objetivos para implementar una estrategia digital, pero si estas herramientas se implementan sin un problema claro o un impacto empresarial en mente, es poco probable que los resultados aporten valor.

Se necesita un enfoque centrado en los datos y la capacidad de formular las preguntas adecuadas para respaldar la estrategia empresarial y garantizar la accesibilidad y calidad de los datos, interoperabilidad y la reutilización a lo largo del ciclo de vida del desarrollo biofarmacéutico.

Principales conclusiones:

  • Por qué iniciar una estrategia de IA simplemente digitalizando datos puede no dar los resultados esperados
  • Cuál es el impacto de definir el problema empresarial y formular las preguntas adecuadas
  • Cómo generar la calidad de datos necesaria para el éxito
  • Cómo superar la división de datos entre operaciones y desarrollo que ELNs y LIMS crean para conectar procesos, análisis y datos en línea y fuera de línea.
  • Cómo impulsar el éxito transformación digital en toda la organización

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Fotografía de Marc Smith

Marc Smith

Director, Soluciones Estratégicas, IDBS

Marc es experto en tecnología operativa y de laboratorio, informática de laboratorio e integración de sistemas, y dirige un equipo de expertos tecnológicos y de dominio comprometidos con el desarrollo de las Soluciones Polar.   

Cuenta con más de 15 años de experiencia trabajando en el sector farmacéutico implementando y liderando soluciones y estrategias digitales. 

Antes de incorporarse a IDBS en 2021, trabajó en Lonza Biologics y Angel Biotechnology. Es licenciado (con honores) en Farmacología por la Universidad de Sunderland. 

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