Seminarios en líneaDemocratizar el acceso a la información basada en IA/ML para acelerar la optimización de los procesos biofarmacéuticos

Democratizar el acceso a la información basada en IA/ML para acelerar la optimización de los procesos biofarmacéuticos

Diseñe, ejecute y analice experimentos y procesos en una única plataforma digital para obtener contexto, visibilidad, trazabilidad y optimización eficaz de extremo a extremo.

Crear un camino más eficiente hacia la comprensión de los procesos

La reducción de la brecha de acceso de los responsables de la toma de decisiones científicas a los conocimientos críticos, a partir de los datos generados a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de BioPharma, tiene el potencial de transformar su capacidad de tomar decisiones más rápidas y eficaces para acelerar el desarrollo de procesos robustos, escalables y de mayor rendimiento y mejorar la eficiencia de la fabricación.

Ya sea para optimizar los procesos o el rendimiento de los equipos, garantizar los controles de calidad de los procesos o encontrar la ruta crítica para planificar el trabajo futuro, los científicos se encuentran con el obstáculo de unos datos mal contextualizados y aislados, cuya interpretación suele requerir múltiples herramientas y un alto nivel de conocimientos estadísticos y analíticos complejos.

En este seminario web, compartiremos cómo el nuevo motor de ciencia de datos IDBS Polar Insight acelera el tiempo de obtención de información al proporcionar capacidades analíticas avanzadas, como el diseño de experimentos (DoE), el análisis multivariante (MVA) o la genealogía de líneas celulares en formatos visuales fácilmente accesibles para los usuarios finales.

Los científicos tienen acceso directo a la información procedente de los complejos conjuntos de datos que generan, los datos históricos o los datos generados a través de equipos curados mediante flujos de trabajo digitales Polar e integraciones de equipos sin fisuras, creando un camino más eficiente hacia la comprensión de los procesos.

Aprenda cómo puede hacerlo: 

  • Diseñe, ejecute y analice experimentos y procesos en una única plataforma digital para obtener contexto, visibilidad, trazabilidad y optimización eficaz de extremo a extremo.
  • Elimine la engorrosa y lenta alineación manual y los riesgos para la integridad de los datos derivados de la importación/exportación de conjuntos de datos.
  • Reducir la dependencia de herramientas analíticas especializadas y/o científicos de datos para el análisis diario.
  • Desbloquear capacidades muy necesarias y concentrar los recursos en las actividades con mayor impacto en la calidad y el rendimiento.

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Conozca a nuestro ponente

alberto paxcual head shot

Alberto Pascual

Director, Ciencia de datos y análisis, IDBS

Líder en Ciencia de Datos e IA que ayuda a Pharma y Biotech en su transformación digital. Alberto es doctor en bioinformática con una larga experiencia en ciencia de datos y dominios biomédicos. Fue cofundador de Integromics, una empresa bioinformática de nueva creación, en 2003. La empresa recibió el premio Frost and Sullivan al proyecto bioinformático europeo del año 2007. Desde entonces, ha ocupado puestos de responsabilidad en el sector de la IA y la innovación analítica. Actualmente es Director de Ciencia de Datos y Analítica en IDBS, donde es responsable de desarrollar y ejecutar la estrategia de IDBS en IA, Ciencia de Datos y Analítica para ofrecer nuevos productos y servicios a nuestros clientes en los mercados de I+D y fabricación de ciencias de la vida.

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