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Blog del IDBS | 17 de febrero de 2022

¿Cómo de limpia está su cocina? Utilizar analogías para explicar el valor de las soluciones digitales

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Para los que desarrollamos software de apoyo a la industria biofarmacéutica y de ciencias de la vida, los retos y oportunidades de la industria biofarmacéutica y de ciencias de la vida son enormes. transformación digital son dolorosamente obvias y puede ser fácil olvidar que no todo el mundo lo ve así. Muchos altos directivos de TI y de empresas siguen luchando para que sus ejecutivos reconozcan la importancia de invertir en tecnologías digitales y trabajar con el software más reciente. ¿Por qué? En primer lugar, por el coste de oportunidad de renunciar a otras inversiones y, en segundo lugar, porque puede existir una mentalidad de "si no está roto, no lo arregles" cuando se trata de sistemas heredados. 

Sin embargo, estas iniciativas son de vital importancia y pueden marcar la diferencia entre que las nuevas terapias estén listas en un tiempo récord o sufran largos y costosos retrasos. Entonces, ¿cómo podemos, como proveedores de software, ayudar a nuestros clientes a definir y comunicar el caso de negocio de manera más eficaz a sus equipos de liderazgo? 

Uno de los enfoques consiste en utilizar analogías para explicar temas complejos y muy técnicos de forma comprensible. Un recurso útil para ello es "La informática puede ser sencilla", publicado por BioPhorum en diciembre de 2021, que explica cómo las analogías pueden promover la resolución colaborativa de problemas, en este caso específicamente para los retos informáticos del suministro de terapias celulares y génicas. 

He aquí una sencilla analogía de cocina que se utilizó originalmente para ayudar a explicar la deuda técnica en el desarrollo de software, pero que también puede aplicarse a la gestión de datos biofarmacéuticos. Imagine que ha decidido comprar un restaurante y quiere que se convierta en el nuevo lugar de moda de la ciudad. Contrata a un gran chef y a un experto en relaciones públicas para promocionar la inauguración. Pero hay un problema: la cocina de tu restaurante tiene este aspecto.

Sin tiempo para hacer cambios, el equipo debe hacerlo lo mejor que pueda dadas las circunstancias. Antes incluso de empezar a cocinar, el equipo debe encontrar lo que necesita y dedicar tiempo a limpiarlo antes de utilizarlo, lo que desencadena una reacción en cadena de retrasos frustrantes. Con la presión de tener que sacar la comida a tiempo, existe el riesgo real de que no todo esté bien limpio o preparado antes de servirla. ¿Y si un inspector de sanidad decide hacer una visita en medio de todo este caos? 

Ahora imagine que su cocina tiene este aspecto. Limpia, organizada, diseñada para que la preparación de alimentos sea eficiente y cumpla las normas más estrictas.  

Si trasladamos la analogía a la biofarmacia, los expertos técnicos responsables de suministrar productos de alto valor a menudo deben seguir un "rastro de migas de pan" de impresiones de documentos de Word con gráficos de Excel incrustados que comparan datos derivados de otras muchas hojas de cálculo en las que se han copiado datos de instrumentos de archivos exportados para encontrar la información que buscan. En el mejor de los casos, esto lleva mucho tiempo y, en el peor, da lugar a discrepancias que no se pueden conciliar. Entonces, ¿por qué sigue habiendo tantas "cocinas sucias"? 

La explicación más sencilla, como se describe en el blog original, es que "es normal que una cocina tenga un aspecto asqueroso. Así son las cocinas". Aunque probablemente sea cierto en algunos ámbitos de la biofarmacia, la historia general tiene más matices. Nadie quiere encontrarse en una situación en la que los datos no resistan el escrutinio normativo, o en la que los ambiciosos planes para implantar iniciativas de IA/ML, como los gemelos digitales, se vean frenados por problemas de integración de instrumentos y datos, pero se trata de un problema polifacético. Hay áreas en las que se han desplegado soluciones digitales como la automatización y la analítica avanzada con resultados impresionantes. Pero al igual que una estación de alta tecnología brillante y limpia en medio de una cocina sucia y desordenada (para esta analogía es útil haber visto la película de Pixar, Ratatouille), estas islas de excelencia no son suficientes para resolver el problema general. Lo que se necesita es una estrategia de datos holística en lugar de soluciones puntuales. 

La concienciación de los directivos es un punto de partida clave. Históricamente, las diversas necesidades de la investigación, el desarrollo y la fabricación se han satisfecho combinando un complejo ecosistema de paquetes de software independientes o parcialmente integrados. En la actualidad, tanto las empresas como los grupos de TI están dejando de centrarse en la tecnología (¿cuál es la mejor solución?) para pasar a centrarse en la tecnología (¿cuál es la mejor solución?). ELN en el mercado) al impacto empresarial (cómo puedo conseguir mejor los resultados deseados).Esto está ayudando a replantear el problema y a explicar la creciente brecha entre las empresas que se contentan con dejar sus datos en una cocina sucia y los líderes del sector que invierten en una infraestructura de cocina reluciente. 

 

Para saber más sobre cómo afronta este reto el IDBS, escuche a Henry Charlton y Matt Clifford hablar de "Digital Strategies to Power Next-Generation BioPharma" en SmartLab Digital.

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