Transformación digital: ¿Es lo suficientemente ágil para afrontar los retos de I+D?

Hoja informativa

Los flujos de trabajo rígidos y la lentitud en la toma de decisiones provocan retrasos en la ejecución de su I+D desde el producto hasta su lanzamiento.

Todos hemos oído el dicho "el tiempo es oro". Ahora, pongámoslo en perspectiva industrial: la consultora McKinsey descubrió que los productos que llegaban al mercado a tiempo pero se salían del presupuesto en 50% reducían los beneficios en 4%. En comparación, las empresas que cumplían el presupuesto pero llegaban seis meses tarde al mercado obtenían 33% menos de beneficios.

Eso fue a finales de los 80. Ahora imagínese retrasarse en el hipercompetitivo mercado actual. En este artículo veremos cómo un sistema ágil de gestión de datos permite a las empresas tomar decisiones más rápido, fomentar la colaboración y llevar antes su producto a los consumidores.

La productividad y la colaboración se resienten por una mala gestión de los datos

La cantidad de datos en el mundo aumenta rápidamente: cada día se producen 2,5 quintillones de bytes de datos. Aunque está muy bien disponer de más datos, sigue siendo un reto cómo los utilizamos y cómo nos aseguramos de que puedan utilizarse en el futuro.

A esto hay que añadir la disparidad de sistemas en los que se almacenan los datos y lo complicado que resulta encontrarlos y transferirlos entre ellos cuando están en formatos diferentes. Este enfoque anticuado y no estandarizado da lugar a procesos ineficaces, y las empresas pierden un tiempo valioso.

Otro problema de no disponer de un sistema adecuado de gestión de datos es no poder compartirlos y colaborar con los socios. Compartir grandes cantidades de datos y convertirlos en información práctica para tomar decisiones con rapidez requiere invertir en tecnología de apoyo. Pero muchas empresas pueden no entender las implicaciones de una estrategia de datos deficiente o, lo que es lo mismo, carecer del modelo empresarial para fomentar el intercambio de datos a gran escala, lo que impide la velocidad y la innovación.

Los retrasos cuestan millones a las empresas

Los expertos afirman que cualquier retraso en la producción de un producto innovador acorta su tiempo máximo de venta en el mercado y limita los beneficios hasta en un 50%. Los retrasos también
competidores la oportunidad de hacerse con cuota de mercado y asegurarse clientes que no están dispuestos a esperar otros seis o doce meses por el producto.

Dado que el desarrollo de productos está impulsado por los datos, la información y la experiencia, las empresas pueden tomar decisiones más rápidamente reutilizando la información que ya tienen. Sin embargo, estos conocimientos suelen estar atrapados en silos en los sistemas de las organizaciones e incluso entre distintas empresas. Los datos están desconectados de la información relacionada, formando sólo una parte de la imagen.

Puede resultar difícil acceder a los conocimientos del pasado y darles sentido sin un cierto contexto, pero las herramientas tradicionales de gestión de datos, como los cuadernos de papel y las hojas de cálculo de Excel, añaden la ineficacia de los datos dispares y aislados, lo que aumenta tanto las irregularidades como los plazos de los proyectos. Por tanto, la agilidad se ve afectada y la capacidad de una empresa para tomar decisiones rápidas basadas en la información se resiente.

Ingenieros, científicos e investigadores necesitan una ubicación centralizada para almacenar datos de forma segura y acceder a ellos cuando los necesiten. Conseguir todos los documentos necesarios requiere una comunicación y colaboración eficaces con los socios.

Los datos ricos en contexto no pueden incorporarse a posteriori

Las empresas necesitan un enfoque normalizado de la gestión de sus datos para garantizar la trazabilidad y la armonización de sus procesos de I+D.

Y la implantación de aplicaciones como aprendizaje automático y la IA para analizar datos de I+D requiere datos ricos en contexto para darles sentido. Sin contexto ni significado, estas aplicaciones no pueden proporcionar la información esperada. Los datos deben recopilarse con contexto desde el principio para salvaguardar su calidad e integridad; no pueden incorporarse a posteriori sin pasar por un ejercicio de limpieza de datos costoso y que requiere mucho tiempo. Para garantizar que el intercambio de datos sea sencillo y mejore la comunicación, las empresas deben implantar plataformas punteras de gestión de datos de I+D con capacidad para gestionar, integrar y analizar datos para su uso futuro.

Un estudio estimó que en 2019 las empresas invertirían aproximadamente $1,2 billones en transformación digital. Aunque muchas organizaciones han implantado la Cuarta Revolución Industrial
tecnología como Internet de las Cosas (IoT), Big Data y robótica para lograr sus objetivos y hacer que sus datos estén listos para la IA, otros se enfrentan a bloqueos, incluidas las políticas gubernamentales, la financiación y los recursos de I+D, la falta de madurez digital y una comunicación insuficiente o ineficaz.

Mejorar el entorno de datos significa que las máquinas pueden leer y buscar datos, así como acceder a ellos cuando sea necesario. Teniendo esto en cuenta, muchas empresas están llevando a cabo iniciativas de consolidación y armonización de datos para poder confiar en cómo se han capturado, calculado y almacenado los datos. La IA y las herramientas de aprendizaje automático solo proporcionarán información valiosa si se ha invertido tiempo en garantizar que los datos que se suministran a estas tecnologías son de alta calidad y están bajo control de versiones. Pero aún queda mucho camino por recorrer para alcanzar el nivel de conocimiento que se promete a las empresas.

Las iniciativas de datos digitales facilitan la comunicación abierta

A medida que la digitalización acelera la innovación y garantiza que los procesos de gestión de datos sean más eficientes, también capacita a las empresas del sector para formar asociaciones flexibles. El intercambio colaborativo de datos permite a las empresas responder mejor a las necesidades de los consumidores y tomar decisiones con rapidez y agilidad.

De hecho, la mejora de la eficiencia y la productividad en I+D mediante la implementación de plataformas digitales como los lagos de datos tiene el potencial de añadir $28-31 mil millones de valor a la industria.

Las empresas que disponen de la infraestructura tecnológica necesaria para tomar decisiones con mayor rapidez pueden reaccionar rápidamente ante las actividades de sus competidores y tienen flexibilidad para ajustar sus productos a los cambios del mercado.

Para fomentar la colaboración abierta entre socios y clientes, las organizaciones deben adoptar la automatización, el mapeo de procesos y la optimización del flujo de trabajo. El objetivo es que todos
conocimiento y gestión de datos en un único lugar, como un lago de datos, que almacena, procesa y analiza datos estructurados y no estructurados en un único repositorio. Esto incluye los datos derivados de la investigación, el desarrollo, la fabricación, las pruebas de seguridad, las patentes, el cumplimiento de la normativa y los comentarios de proveedores y clientes tras el lanzamiento. Además, el hecho de que todos los datos sean accesibles desde un único portal facilita su trazabilidad y el cumplimiento de las estrictas normas reglamentarias.

Los datos pueden cargarse fácilmente, ya que no es necesario formatearlos de antemano; se configuran según las necesidades. Así, pueden utilizarse de diferentes maneras. Los científicos de datos, por ejemplo, podrían encontrar y acceder a los datos rápidamente, aunque no sepan exactamente lo que buscan.

Para ser ágiles, las empresas necesitan ciertos elementos básicos: gestión de datos estructurados y no estructurados, procesos de I+D optimizados y captura de datos con un contexto rico. Todos estos elementos desempeñan un papel importante a la hora de garantizar que los datos estén listos y puedan ser consumidos por los lagos de datos y, posteriormente, por las herramientas de aprendizaje automático e IA, facilitando la trazabilidad de los resultados hasta los experimentos individuales y compartiendo estos datos con socios colaboradores. Cuando todo esto alimenta un lago de datos descendente, el análisis proporciona información, que impulsa una toma de decisiones ágil. La información ayuda a las empresas a innovar, seguir siendo competitivas y cumplir las normas reglamentarias en constante cambio. La plataforma de gestión de datos adecuada puede respaldar esta iniciativa.

Acorte los plazos de los proyectos con la plataforma digital adecuada

Además de reducir los costes de desarrollo y simplificar el proceso, una capa flexible de gestión de datos de I+D permite a las empresas utilizar información basada en datos para sacar antes los productos al mercado, lo que les proporciona una ventaja competitiva..

Almacenar datos en la nube es la parte fácil. El reto es aumentar su valor haciéndolos consumibles, demostrando su reproducibilidad y manteniendo su integridad. Además, acceder a los datos y utilizarlos requiere una comunicación eficaz y trabajar en colaboración para maximizar los beneficios.

Las empresas necesitan una plataforma central de datos de I+D en la que se puedan realizar búsquedas, compartir datos para la colaboración y elaborar informes. Una plataforma que ofrezca pistas de auditoría y trazabilidad sólidas, automatice los procesos de laboratorio para ayudar a optimizar el ciclo de vida del desarrollo de productos y aproveche el poder oculto en sus datos de I+D. Sólo entonces podrá explotar oportunidades que otros no pueden ver. Sólo así podrá aprovechar las oportunidades que otros no pueden ver.

¿Por qué esperar? Póngase en contacto con nosotros hoy mismo para dar el primer paso hacia una I+D de productos ágil que agilice la toma de decisiones en su organización: contact@idbs.com

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