La transformación digital impulsa la innovación en la industria química

Hoja informativa

La innovación en el sector químico requiere datos, pero también una plataforma para gestionarlos con eficacia, y los métodos actuales se están quedando cortos. Las empresas no se lo pensarían dos veces a la hora de invertir en hardware para mejorar la eficiencia 20%, si eso significara hacer llegar más productos a sus clientes con mayor rapidez y confianza en la calidad. Sin embargo transformación digital puede producir fácilmente eficiencias de 20 - 75% dependiendo del proceso que se realice.

Aunque la transformación digital es una tendencia creciente en muchas empresas del sector químico, es el enfoque adecuado el que llevará a las empresas al siguiente nivel de digitalización e innovación. Veamos por qué es importante y cómo puede acercarlas a sus objetivos.

Piense en el nivel al que podría transformarse su empresa, tanto a corto como a largo plazo. Identifique hoy una plataforma que pueda llevarle a esa transformación. El gasto mundial en investigación e innovación (I+D+i) en la industria química alcanzó los $50,2 billones en 2018, casi el doble que en 2008. La innovación en la industria no solo asegura su futuro, sino que sus productos y tecnologías también permiten la innovación en muchas cadenas de valor descendentes. Teniendo en cuenta el papel de la innovación en este sector en crecimiento, invertir en I+i y en una plataforma digital de gestión de datos para ayudar puede tener enormes beneficios, como minimizar los costes y agilizar los procesos de desarrollo de productos.

Un problema novedoso: hay demasiados datos

Uno de los obstáculos a la innovación es que los investigadores manejan demasiada información. La inversión en hardware y tecnología para automatizar procesos ha garantizado un flujo constante de datos procedentes de equipos de laboratorio y sensores conectados. Pero, ¿qué ocurre entonces? ¿Se pueden utilizar los datos? Con la cantidad de información que se produce, no hay tiempo ni personal para analizarla toda, y mucho menos para obtener información para el desarrollo de nuevos productos.

El problema se agrava aún más cuando la información llega a los flujos de trabajo en formatos diferentes. Una encuesta de Crowd Flower muestra que un científico de datos puede dedicar 80% de su tiempo a desenmarañar la información: limpiarla, integrarla y formatearla, sólo para poder utilizarla. Así pues, las empresas se quedan con más datos que nunca y sin forma de ordenarlos.

Hoy en día, las empresas del sector químico están invirtiendo en transformación digital para ayudar a organizar y analizar la sobrecarga de datos. Sin embargo, aún queda camino por recorrer para maximizar el análisis y la vinculación de los datos con el fin de obtener una visión y una innovación revolucionarias. Si las empresas quieren obtener el máximo valor de los datos, necesitan avanzar en sus capacidades de gestión de datos para respaldar el análisis de productos en fase inicial de desarrollo y compararlo con productos creados anteriormente. Imagine que desarrolla un nuevo producto con un ingrediente más sostenible que durante el proceso de desarrollo se ha identificado como un sustituto adecuado de una alternativa no sostenible. Ahora imagine que identifica todos los productos de su organización que utilizan el ingrediente anterior, y la oportunidad que esto podría suponer para su empresa de avanzar hacia una mayor sostenibilidad en toda su gama de productos.

El primer paso es una plataforma de gestión de I+D para almacenar información contextualizada. El segundo paso es implantar una infraestructura capaz de vincular la información, romper los silos para hacerla accesible y mover los datos entre aplicaciones garantizando al mismo tiempo la integridad de los datos. Con una base de datos centralizada, se puede acceder a los datos cuando y donde un investigador los necesite, lo que fomenta la colaboración abierta en proyectos a escala mundial. Además de eliminar los silos y facilitar los análisis interdepartamentales, puede servir de apoyo a una red de instituciones y universidades que innovan en todo el mundo, incrementando los conocimientos.

Por ejemplo, comprender el rendimiento de un catalizador inorgánico significa conocer los datos de composición, así como los procesos utilizados para desarrollar el catalizador. Si estos dos
Si la información se conserva en instituciones diferentes y en países distintos, el investigador tarda tiempo y esfuerzo en encontrar la respuesta. Pero con una plataforma única e integrada, se puede acceder a la información y visualizarla con contexto al instante, lo que ahorra tiempo que puede dedicarse a analizar los datos en lugar de buscar la información.

La tecnología obsoleta obstaculiza la innovación y acumula costes

Obtener un certificado de seguridad y rendimiento lleva años y acumula costes. Además de los largos plazos de producción, los fabricantes deben hacer frente a los riesgos que conlleva la industria. Los problemas de responsabilidad son caros y el riesgo de que el producto falle disuade de seguir el camino de la innovación. Para protegerse de la responsabilidad, los fabricantes someten sus productos a pruebas exhaustivas, lo que eleva los costes de desarrollo. De hecho, la protección frente a la responsabilidad es uno de los mayores costes de fabricación de un nuevo producto.
Algo tan sencillo como unas notas ilegibles puede tener un efecto en cascada: si las notas no se pueden leer, pueden surgir problemas de integridad de los datos, lo que, a su vez, podría dar lugar a problemas de responsabilidad y repetición del trabajo. Rehacer las pruebas retrasa el proyecto y el uso de más materiales aumenta el coste total.
De hecho, se calcula que las repeticiones representan hasta 40% de los costes de los proyectos. Hacerlo bien a la primera es otra de las principales motivaciones de las empresas, ya que este aumento de la eficiencia reduce el coste por estudio. La captura digital de datos de I+D garantiza que se capturan a la primera, son legibles y se comprueban los errores, se pueden buscar, analizar y compartir de forma segura. Se almacenan en un contexto rico, lo que permite una mejor comprensión en el lago de datos posterior y en las aplicaciones de Al.

La transformación digital aporta conocimiento a la empresa

Muchas empresas han empezado a orientar su organización en la dirección de la transformación digital, pero todavía hay una distribución desigual entre los distintos sectores de la industria. Con un panorama político y de consumo en rápida evolución, la presión para innovar más rápido sigue aumentando. Las empresas que utilizan técnicas de gestión de datos de I+D "analógicas" y obsoletas están condenadas al fracaso. Las que triunfen aprovecharán la eficacia de una plataforma digital.

Las empresas que ya han aplicado un enfoque más holístico a la gestión de datos han visto beneficios tangibles: una I+D más rápida en un mínimo de 20%. La renovación de las iniciativas digitales mediante la implantación de una capa única e integrada de tecnología es un buen punto de partida.
La captura de datos estructurados y con capacidad de búsqueda ya le reportará beneficios. Al guardar los datos en contexto y compararlos con la terminología de la empresa, no hay lugar para errores de transcripción, se señalan las desviaciones y se puede buscar información en contexto. Inicialmente, puede esperar ahorrar entre 2 y 4 horas por científico y semana.

Ahora imagine ir un paso más allá: la implementación de la ejecución de procesos permite la integración de sistemas y la eliminación de errores, con el consiguiente ahorro para su organización de una media de cinco a siete horas semanales por científico. Cuanto más avance en su viaje de transformación digital, mayor será el retorno de la inversión. Pronto estará listo para dar el siguiente paso, con un lago de datos, aprendizaje automático y Al. Pero trataremos estos temas en otra ocasión.

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