Guía para mejorar el conocimiento con datos precisos

Libro electrónico

En el mundo moderno de hoy, los datos están en todas partes. Creamos datos cada vez que publicamos una actualización en una red social, enviamos un correo electrónico a un amigo o subimos una fotografía a Internet. Las empresas también recopilan datos sobre nosotros para conocer mejor nuestras preferencias y enviar contenidos específicos en función de nuestros intereses. Como resultado, la cantidad de datos que se generan crece a un ritmo vertiginoso, y se espera que en 2020 el universo de datos digitales alcance los 44 zettabytes (44 billones de gigabytes).

En las organizaciones que ponen tanto énfasis en los datos, es increíblemente importante que la exactitud y fiabilidad de estos datos sea insuperable. Sin embargo, los errores pueden ocurrir y ocurren. Esto es especialmente cierto en el caso de las instalaciones de investigación y desarrollo, donde el acelerado entorno de laboratorio, así como la naturaleza, complejidad y diversidad de los datos aumentan la presión sobre el personal, y también el riesgo de que se produzcan errores. Cuando los científicos dependen de esta información para respaldar sus conclusiones, los errores pueden tener graves consecuencias.

Entonces, ¿cómo puede asegurarse de que su empresa genera datos precisos y de alta calidad que faciliten la elaboración de informes eficaces y le permitan obtener una visión más profunda? Hemos elaborado este libro electrónico para guiarle a través del proceso de gestión de datos y ayudarle a obtener información inigualable para futuras investigaciones y experimentos.

Para más información, descárguese gratis el libro electrónico.

Puntos clave: 

  • La exactitud de los datos debe ser una consideración importante para cualquiera que trabaje en una organización con instalaciones de I+D.
  • La tecnología en el laboratorio significa que se realizan más experimentos y, por tanto, se generan más datos, con lo que aumenta el riesgo de imprecisiones.
  • Soluciones digitales como ELNs reducir el largo proceso de registro de datos en los cuadernos de laboratorio
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