Evento | 27 de marzo de 2019

Bioprocess International Europa

CONECTAR CIENCIA, TECNOLOGÍA Y EMPRESA PARA OPTIMIZAR EL BIOPROCESAMIENTO

Visítenos en el stand #93 y escuche la intervención de Unjulie Bhanot a las 9:30 del 4 de abril de 2019. Regístrese aquí.

Oportunidades para optimizar la gestión de datos en el ciclo de vida del desarrollo de productos biológicos

Únase a nosotros en esta sesión, en la que exploraremos cómo una solución eficaz de bioprocesos puede ayudar a su organización a transformar las operaciones a lo largo del ciclo de vida de desarrollo de productos biológicos para permitir una mejor comprensión científica y empresarial, incluyendo

  • Puntos débiles comunes de la gestión de datos en el ámbito del desarrollo de productos biológicos
  • el impacto de una gestión ineficaz de los datos, y
  • las coyunturas en las que derribar las barreras existentes,

A medida que el sector de desarrollo de productos biológicos persigue su objetivo de ofrecer a los pacientes terapias novedosas y de alta calidad de forma más rápida y rentable, se hace más imperiosa la necesidad de aunar los datos de las operaciones científicas, tecnológicas y empresariales.

La gestión de esos datos se complica por la existencia de diferentes grupos, centros y socios externos que conforman el ecosistema responsable del desarrollo y la fabricación de un nuevo biológico.
Para agravar aún más el problema, la industria de desarrollo de productos biológicos está sujeta a un conjunto cada vez mayor de normativas sobre integridad de datos y políticas de aprobación, así como al aumento de los costes operativos. Como consecuencia, las organizaciones suelen generar ingentes cantidades de datos científicos y de proceso de gran valor que pueden no estar estandarizados y suelen almacenarse en ubicaciones dispares y sistemas inconexos.

Los datos de desarrollo de productos biológicos también pasarán por su propio ciclo de vida, desde su recopilación e integración hasta su procesamiento y análisis, lo que llevará a la necesidad de compartirlos o almacenarlos, y normalmente a ambas cosas. Si esto se extrapola a todo el ecosistema, resulta evidente que existen numerosas oportunidades en las que la gestión de datos biológicos puede optimizarse y aplicarse de forma más eficiente.

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