Ένα πρόσφατο άρθρο στο περιοδικό National Geographic, Γιατί λέμε ψέματα: Η επιστήμη πίσω από τους παραπλανητικούς μας τρόπους του Yudhijit Bhattacharjee, διερευνά πώς και γιατί η ραδιουργία και η ανεντιμότητα είναι μέρος αυτού που μας κάνει ανθρώπους.

Λέμε ψέματα για διάφορους λόγους - μας αρέσει να κάνουμε τους εαυτούς μας να αισθάνονται καλύτερα για τη διατροφή μας, "Αυτό το γιαούρτι με λάιμ είναι εξίσου καλό με ένα κομμάτι πίτα". Λέμε ψέματα για να προστατέψουμε τα συναισθήματα των άλλων: "Φυσικά και δεν έχεις πάρει βάρος, δείχνεις υπέροχη!" Λέμε επίσης ψέματα για να καλύψουμε ένα λάθος: "Δεν είχα καμία σχέση με αυτό".

Υπάρχουν και πολλά άλλα είδη ψεμάτων που αναφέρονται στο άρθρο - αποφυγή, αλτρουιστικά και κακόβουλα ψέματα, για να αναφέρουμε μόνο μερικά. Με ειλικρινή προβληματισμό για τη δική μας ζωή, είναι εύκολο να δούμε τα πολλά ψέματα που λέμε στους άλλους για ένα ευρύ φάσμα λόγων, αλλά επίσης, και ίσως πιο εντυπωσιακά, τις μυριάδες αναλήθειες που λέμε στους εαυτούς μας. Έχει γίνει μια αντανακλαστική, ανθρώπινη τεχνική για την αντιμετώπιση της πραγματικότητάς μας, κάτι που κάνουμε κοινωνικά, επαγγελματικά και προσωπικά, και συχνά χωρίς καν να συνειδητοποιούμε ότι το κάνουμε.

Ζούμε σε έναν κόσμο γεμάτο δεδομένα. Οι τηλεοπτικές εκπομπές πετυχαίνουν ή αποτυγχάνουν με βάση τα νούμερα τηλεθέασης. Οι φίλαθλοι και οι ειδήμονες του αθλητισμού συγκεντρώνουν στατιστικές πληροφορίες για να κρίνουν την ικανότητα και την απόδοση παικτών και ομάδων. Οι τζογαδόροι και οι μπουκμέικερς υπολογίζουν πάντα τις αποδόσεις. Οι κομμένοι κουπόνια καταγράφουν σε πίνακες πόσα χρήματα μπορούν να εξοικονομήσουν.

Στον κόσμο της έρευνας και της ανάπτυξης, ο όγκος των δεδομένων που υπάρχουν είναι εντυπωσιακός. Έτσι, όταν πρόκειται για τη διαχείριση και την ποιότητα των δεδομένων, μήπως πάλι κρύβουμε το κεφάλι μας στην άμμο και λέμε ψέματα στους εαυτούς μας για την αποτελεσματικότητα του συστήματός μας; Είναι τα δεδομένα που καθοδηγούν τη ροή εργασίας μας πραγματικά τόσο καλά όσο θα μπορούσαν να είναι;

Οικονομικό πλεονέκτημα: απόλαυση των οικονομικών οφελών

"Ναι, γλυκιά μου. Το πορτμπαγκάζ είναι γεμάτο σακούλες με ψώνια, αλλά όλα αυτά τα αντικείμενα τα πήρα πολύ φθηνά!"

Όλοι μας απολαμβάνουμε τη συγκίνηση μιας ευκαιρίας. Νιώθουμε όμορφα όταν βρίσκουμε ένα αντικείμενο που κοστίζει πολύ λιγότερο από ό,τι συνήθως, αλλά με ποιο κόστος; Έχουμε αποδεχτεί χειρότερη ποιότητα με αποτέλεσμα την ενδεχόμενη ανάγκη αντικατάστασης; Μήπως επιλέξαμε ένα μοντέλο χωρίς τα "κουδούνια" και τις "σφυρίχτρες" που νομίζουμε ότι δεν χρειαζόμαστε εκείνη τη στιγμή, μόνο και μόνο για να ανακαλύψουμε ότι πραγματικά χρειαζόμαστε αυτές τις χρησιμότητες στην πορεία; Αυτό που πιστεύαμε ότι ήταν οικονομικό κέρδος τη δεδομένη στιγμή μπορεί συχνά να οδηγήσει σε οικονομική ζημία αργότερα - όχι μόνο σε δολάρια, αλλά και στο χρόνο που χρειάζεται για να βρείτε και να αντικαταστήσετε το προϊόν που επιλέξατε αρχικά.

Όπως συμβαίνει με τα πάντα στη σύγχρονη κοινωνία, υπάρχουν πολλές επιλογές για τη διαχείριση δεδομένων Ε&Α - και ορισμένες από αυτές τις επιλογές μπορεί να είναι ακόμη και δωρεάν. Μπορείτε ήδη να ακούσετε αυτή τη φωνή στο κεφάλι σας, ή ίσως είναι τα λόγια του αφεντικού σας ή του λογιστηρίου: "Πραγματικά, δεν υπάρχει κανένας λόγος να ξοδέψετε χρήματα γι' αυτό, έτσι δεν είναι;" Να θυμάστε αυτά τα μικρά ψέματα της στιγμής, πάντα υπάρχει λόγος που κάποια πράγματα είναι δωρεάν...

Όταν τα δεδομένα είναι αποθηκευμένα στον υπολογιστή μου σε μια δομή φακέλων που έχει νόημα για μένα, είναι αδύνατο για οποιονδήποτε άλλον να γνωρίζει ότι τα δεδομένα υπάρχουν εκεί, πόσο μάλλον να τα αναζητήσει και να τα βρει.

Τι γίνεται αν τα ίδια δεδομένα στον υπολογιστή μου είναι απαραίτητα για την ανάλυση που διεξάγεται από άλλους; Τι γίνεται αν τα δεδομένα στον υπολογιστή μου αλλάζουν εντελώς την ανάλυση; Ή ακόμα χειρότερα, τι γίνεται αν η ανάλυση εξαρτάται από αυτά τα δεδομένα και χωρίς πρόσβαση οι άλλοι πρέπει να επαναλάβουν τις προσπάθειές μου και να συλλέξουν τα δεδομένα αυτά μόνοι τους;

Χάσιμο χρόνου που διπλασιάζει το κόστος για την παραγωγή του ίδιου αποτελέσματος. Όλα αυτά θα μπορούσαν να είχαν αποφευχθεί αν είχα χρησιμοποιήσει ένα εργαλείο που θα επέτρεπε στην ομάδα μου να γνωρίζει ότι τα δεδομένα υπάρχουν ήδη και πού ακριβώς πρέπει να τα βρει.

Αυτοεικόνα: διαμόρφωση μιας θετικής εικόνας του εαυτού μας

"Δεν χρειάζομαι ένα Fitbit για να μου πει ότι είμαι μια μηχανή που καίει θερμίδες!"

Όλοι μας έχουμε βρεθεί σε μια θέση όπου νομίζουμε ότι κάνουμε κάτι πολύ καλά μέχρι να δοκιμαστούμε. Μόνο τότε ανακαλύπτουμε ότι είτε κρύβαμε το κεφάλι μας στην άμμο είτε λέγαμε φανερά ψέματα στον εαυτό μας για το πόσο καλή δουλειά κάναμε.

Είναι εύκολο να υποθέσουμε ότι ο καθένας σε έναν οργανισμό καταγράφει όλα τα απαραίτητα δεδομένα που απαιτούνται για να κατανοήσει και να ερμηνεύσει κάποιος άλλος τι έχει κάνει για να παράγει το συγκεκριμένο αποτέλεσμα. Είναι επίσης εύκολο να υποθέσει κανείς ότι ο καθένας έχει χρησιμοποιήσει τις σωστές διαδικασίες και έχει ακολουθήσει τους απαραίτητους κανονισμούς για την εκτέλεσή τους. Όμως όλοι γνωρίζουμε πού οδηγούν οι τυφλές υποθέσεις στον εργασιακό χώρο.

Δεν είναι μόνο σημαντικό να γνωρίζετε ότι υπάρχουν δεδομένα και πού να τα βρείτε. Είναι εξίσου σημαντικό να γνωρίζετε ότι τα δεδομένα καταγράφηκαν με τρόπο που οι άλλοι μπορούν να κατανοήσουν και να βασιστούν σε αυτά - η εγκυρότητα δεν μπορεί ποτέ να αμφισβητηθεί και τα κανονιστικά πρότυπα δεν μπορούν ποτέ να παραποιηθούν.

Στο εργαστήριο, εάν τα δεδομένα είναι άκυρα ή δυσνόητα, μπορεί να οδηγήσουν σε επαναλαμβανόμενες εργασίες, που κοστίζουν χρόνο και χρήμα στον οργανισμό. Όμως, με το κατάλληλο λογισμικό διαχείρισης εργαστηριακών δεδομένων, μπορούν να τεθούν σε εφαρμογή έλεγχοι και ισορροπίες που διασφαλίζουν ότι όλες οι απαραίτητες πληροφορίες καταγράφονται κατάλληλα και ότι τα δεδομένα παράγονται σύμφωνα με τους προκαθορισμένους επιχειρηματικούς κανόνες.

Μπορείτε να διαβάσετε 'Μέρος δεύτερο' του βιβλίου μας 'Διαχείριση δεδομένων: εδώ.

Για να μάθετε πώς το E-WorkBook Cloud μπορεί να σας βοηθήσει με τις διαδικασίες διαχείρισης δεδομένων Ε&Α και εργαστηριακών δεδομένων, μιλήστε με έναν από τους ειδικούς μας σήμερα.