Οι αρχές του F.A.I.R: Μια γρήγορη εισαγωγή

Ποιες είναι οι αρχές του F.A.I.R.;

Οι αρχές FAIR είναι ένα σύνολο κατευθυντήριων γραμμών για την ευρεσιμότητα, την προσβασιμότητα, τη διαλειτουργικότητα και την επαναχρησιμοποίηση των δεδομένων. Οι αρχές αυτές εισήχθησαν για να αντιμετωπίσουν τις προκλήσεις της κοινής χρήσης και επαναχρησιμοποίησης δεδομένων στην επιστημονική έρευνα, αλλά μπορούν επίσης να εφαρμοστούν και σε άλλους τομείς.

Οι αρχές αυτές αποσκοπούν στην προώθηση της ανοικτότητας, της συνεργασίας και της μεγιστοποίησης της δυνητικής αξίας των δεδομένων στην επιστημονική έρευνα και πέραν αυτής.

Οι αρχές F.A.I.R. είναι ένα σύνολο τεσσάρων αρχών που εισήχθησαν για την αντιμετώπιση των προκλήσεων της κοινής χρήσης και επαναχρησιμοποίησης δεδομένων στην επιστημονική έρευνα, αλλά μπορούν επίσης να εφαρμοστούν και σε άλλους τομείς.

Βοηθά στην ενίσχυση της διαδικασίας όταν τα δεδομένα συλλαμβάνονται, καταγράφονται και επαναχρησιμοποιούνται.
Αυτοί που χρησιμοποιούν δεδομένα καθημερινά - στους οποίους περιλαμβάνονται οι επιστήμονες δεδομένων και οι αναλυτές δεδομένων - αναζητούν τρόπους για να ενισχύσουν την ακεραιότητα και την ποιότητα της διαδικασίας συλλογής δεδομένων.
Αυτές οι τέσσερις αρχές F.A.I.R. παρέχουν κατευθυντήριες γραμμές στους αναλυτές δεδομένων για να τους βοηθήσουν να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα λαμβάνονται και καταγράφονται με αποτελεσματικό και συστηματικό τρόπο. Μόλις τηρηθούν αυτά τα στοιχεία, διευκολύνεται η πρόσβαση στα δεδομένα και η επαναχρησιμοποίησή τους.

Οι αρχές αυτές αποσκοπούν στην προώθηση της ανοικτότητας, της συνεργασίας και της μεγιστοποίησης της δυνητικής αξίας των δεδομένων στην επιστημονική έρευνα και πέραν αυτής.

Τι σημαίνει να είσαι F.A.I.R.

Τα ερευνητικά δεδομένα συχνά δεν χρησιμοποιούνται πέραν του προβλεπόμενου σκοπού τους. σκοπός. Στην πραγματικότητα, σε πολλές περιπτώσεις, τα επιστημονικά δεδομένα δεν είναι κοινόχρηστα ή ακόμη και επαναχρησιμοποιήσιμα.

Αυτό μπορεί να οφείλεται στην προστασία των δεδομένων ή στο γεγονός ότι τα δεδομένα είναι δύσκολο να βρεθούν. Φανταστείτε τις δυνατότητες αυτών των δεδομένων εάν χρησιμοποιούνταν πέραν του αρχικού τους στόχου. Σκεφτείτε τι θα μπορούσε να σημαίνει αυτό για ιατρικές ανακαλύψεις σε ασθένειες ή για καινοτόμες εναλλακτικές ενεργειακές επιλογές. Τα οφέλη για την κοινωνία θα ήταν τεράστια.

Όσοι ασχολούνται καθημερινά με τα δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των ερευνητών, των χρηματοδοτών και των εκδοτών, επιδιώκουν να καταστήσουν τα επιστημονικά δεδομένα πιο προσιτά και να ενισχύσουν την αξία τους. Η παροχή πρόσβασης άλλων ερευνητών και επιστημόνων στα δεδομένα σας διευκολύνει τις νέες ανακαλύψεις και ενθαρρύνει τη διαφάνεια στην έρευνα.

Για να φτάσουν εκεί, οι συμμετέχοντες στο εργαστήριο Lorentz "Jointly Designing a Data FAIRport" το 2014 κατέληξαν στις "Αρχές F.A.I.R. για τη διαχείριση και διαχείριση επιστημονικών δεδομένων" για να καθοδηγήσουν τους ερευνητές προς τη βελτιστοποίηση της κοινής χρήσης δεδομένων και να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν τόσο από ανθρώπους όσο και από μηχανές.

Αλλά τι ακριβώς σημαίνει να είσαι F.A.I.R.; Σε αυτό το άρθρο, θα αναλύσουμε τι σημαίνει F.A.I.R. και γιατί έχει σημασία.

 

Πίσω από το ακρωνύμιο F.A.I.R.

Αν και πρόκειται για ακρωνύμιο, αποτελεί επίσης μια πραγματική λέξη. Στα αγγλικά, τουλάχιστον. Μια λέξη που σημαίνει να παίζεις σύμφωνα με τους κανόνες - μια ειλικρινής προσέγγιση.

Στην επιστήμη, όταν αναφερόμαστε σε "δεδομένα F.A.I.R." , πρόκειται για την ίδια λογική: οι ερευνητές που καταθέτουν τα δεδομένα τους ακολουθούν τους κανόνες. Κανόνες που έχουν συμφωνηθεί για να κάνουν τα δεδομένα εύκολα ευρετά, προσβάσιμα, διαλειτουργικά και επαναχρησιμοποιήσιμα - συνθέτοντας το ακρωνύμιο F.A.I.R. Οι αρχές παρέχουν έναν οδηγό στους ερευνητές για το πώς πρέπει να οργανώνονται τα δεδομένα τους, ώστε να είναι εύκολα προσβάσιμα, κατανοητά, ανταλλάξιμα και επαναχρησιμοποιήσιμα.

 

FAIR Graphic2

 


Κατεβάστε το ηλεκτρονικό μας βιβλίο για να μάθετε πώς να κάνετε τα δεδομένα σας F.A.I.R.


 

Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε κάθε μέρος του συνόλου.

 

Το F σημαίνει Findable

Βέβαια, μπορεί να μπορείτε να βρείτε τα δεδομένα σας, αλλά πόσο καιρό σας παίρνει; Μπορείτε να τα βρείτε εύκολα;

Κάθε στιγμή που δαπανάται για την αναζήτηση πληροφοριών είναι μια στιγμή που αφαιρείται από την επιστήμη και την καινοτομία. Τα δεδομένα θα πρέπει να βρίσκονται με ευκολία, εξοικονομώντας χρόνο και προσπάθεια.

Ας πάρουμε μια κλασική περίπτωση: οι επιστημονικές ερευνητικές εργασίες είναι πασίγνωστα δύσκολο να βρεθούν, ακόμη και αν έχουν δημοσιευτεί σε ανοικτή πρόσβαση. Ο λόγος γι' αυτό μπορεί να είναι τόσο απλός όσο το ότι δεν έχουν τις σωστές λέξεις-κλειδιά που θα επιτρέψουν σε μια μηχανή αναζήτησης όπως η Google, η Bing ή η Yahoo! να τις βρει.

Οι ερευνητές πρέπει να επιλέγουν προσεκτικά τις λέξεις-κλειδιά. Η γνώση του τρόπου με τον οποίο θα χρησιμοποιηθούν θα βοηθήσει- δίνει στην εργασία μια αίσθηση σπουδαιότητας και νοήματος. Το να φροντίσετε να σκεφτείτε αυτές τις λέξεις μπορεί να κάνει μεγάλη διαφορά όταν πρόκειται για την εύρεση πληροφοριών.

Ένα άλλο βασικό σημείο είναι η συνέπεια. Εάν οι ερευνητές πρόκειται να χρησιμοποιούν διαφορετικές λέξεις-κλειδιά και όρους για να ονομάσουν και να αποθηκεύσουν την έρευνά τους, δεν θα έχει σημασία πόσες λέξεις-κλειδιά συνδέονται με αυτήν - δεν θα λειτουργούν όπως θα έπρεπε.

Τώρα προεκτείνετε αυτό το γεγονός σε ερευνητικά δεδομένα στο εργαλείο διαχείρισης δεδομένων που χρησιμοποιείτε. Εδώ, οι λέξεις-κλειδιά και οι ετικέτες έχουν την ίδια λειτουργία: συνδέουν τα συσχετιζόμενα μεταδεδομένα και αρχεία και διευκολύνουν τη μετέπειτα εύρεσή τους.

Επομένως, σκεφτείτε πραγματικά ποιες λέξεις θα χρησιμοποιήσετε για να επισημάνετε τα δεδομένα σας. Ένα λεπτό τώρα μπορεί να σας εξοικονομήσει μια ώρα την επόμενη εβδομάδα.

 

Το Α σημαίνει προσβάσιμο

Σύμφωνα με το 2020 μελέτη τυπωμένο σε Learned Publishing, οι ερευνητές στον ιατρικό και βιολογικό τομέα είναι απρόθυμοι να μοιραστούν τα δεδομένα τους. Οι λόγοι γι' αυτό ποικίλλουν από το ότι δεν κατανοούν πλήρως τον όρο "επιστημονικά δεδομένα" και το τι μπορεί να περιλαμβάνουν, μέχρι το ότι προστατεύουν τα ερευνητικά τους ευρήματα και την προσπάθεια που κατέβαλαν για το έργο, το φόβο ότι άλλοι θα παρερμηνεύσουν τα δεδομένα και την απροθυμία λόγω της αρχικής πρόσθετης προσπάθειας που μπορεί να απαιτηθεί για να γίνουν τα δεδομένα πιο προσβάσιμα με τη χρήση των σχετικών μεταδεδομένων.

Οι ερευνητές θα πρέπει να εξετάσουν το ενδεχόμενο να παραμερίσουν τους φόβους τους και να μοιραστούν τις πληροφορίες, όχι απλώς να τις δημοσιεύσουν. Η ανοικτή πρόσβαση είναι σημαντική για την καινοτομία. Όχι μόνο μεγιστοποιεί τις δυνατότητες των δεδομένων σας, αλλά εξοικονομεί επίσης χρόνο σε άλλους ερευνητές και διατηρεί την εξέλιξη των μελετών.

 

I σημαίνει διαλειτουργικότητα

Ένα σημαντικό εμπόδιο για το γιατί οι ερευνητές στις βιοεπιστήμες δεν μοιράζονται τα δεδομένα τους είναι η τρομακτική προοπτική της τυποποίησης των ερευνητικών δεδομένων και ο όγκος της εργασίας που αυτή συνεπάγεται. Μπορούν τα δεδομένα σας να χρησιμοποιηθούν σε πολλαπλά έργα και συστήματα; Εάν τα δεδομένα σας δεν είναι συμβατά και διαλειτουργικά, αυτό περιορίζει τον τρόπο με τον οποίο μπορούν να χρησιμοποιηθούν. Και πάλι, οι ερευνητές θα πρέπει να διασφαλίσουν ότι τα δεδομένα τους δεν περιορίζονται στη χρήση τους.

 

Το R σημαίνει επαναχρησιμοποιήσιμο

Αν θέλετε να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα δεδομένα σας, πρέπει να διασφαλίσετε ότι μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν. Αυτό σημαίνει ότι πρέπει να έχετε την πλήρη εικόνα σε κοινή θέα: αναφέρετε τις πηγές σας, βεβαιωθείτε ότι προσθέτετε πλαίσιο και προσφέρετε στοιχεία επικοινωνίας για όσους θέλουν - ή χρειάζονται - περισσότερες πληροφορίες.

Η προσθήκη αυτού του επιπέδου λεπτομέρειας και μεταδεδομένων διευκολύνει την εξόρυξη δεδομένων, όπου θα μπορείτε να αναζητάτε - και να βρίσκετε - τα δεδομένα σας μέσω ενός εγγράφου ή ακόμη και ενός συνόλου εγγράφων.

Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό σε εποχές εξελισσόμενων μεγάλων δεδομένων, όπου η παραγωγή δεδομένων έχει αυξηθεί εκθετικά, αλλά η διαχείριση δεδομένων δυσκολεύεται να συμβαδίσει και να οργανώσει τα δεδομένα σε μια συνεκτική εικόνα που προσφέρει διορατικότητα.

Ορισμένοι βασικοί οργανισμοί χρηματοδότησης, συμπεριλαμβανομένης της Ευρωπαϊκής Επιτροπής, ενθαρρύνουν και προωθούν τις αρχές F.A.I.R. για τη διασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων και τη μεγιστοποίηση των επενδύσεων στην έρευνα. Είναι μια απλή συνταγή: χρησιμοποιήστε ποιοτικά συστατικά για να παράγετε ένα ποιοτικό προϊόν- ένα προϊόν που μπορείτε να χρησιμοποιείτε ξανά και ξανά και θα διαρκέσει.

 

Είναι τα δεδομένα σας F.A.I.R.; Ξεκινήστε το ταξίδι σας στο F.A.I.R. με ο εμπειρογνώμονας, IDBS.

Μάθετε πώς να κάνετε τα δεδομένα σας F.A.I.R., κατεβάστε το eBook μας παρακάτω!

Ενδιαφέρεστε να μάθετε περισσότερα για το F.A.I.R.;