Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων AI

Προετοιμάστε τα δεδομένα σας για να ενεργοποιήσετε την τεχνητή νοημοσύνη

Μια αυτοαξιολόγηση διάρκειας 10 λεπτών που αξιολογεί τη δύναμη, τη δομή και την καταλληλότητα των δεδομένων σας για αποτελεσματική
Χρήση τεχνητής νοημοσύνης (AI).

Αυτός ο κατάλογος ελέγχου βοηθά τα στελέχη να θέσουν προτεραιότητες για τα θεμέλια δεδομένων που απαιτούνται για την ασφαλή, συμβατή ΤΝ σε ολόκληρο τον βιοφαρμακευτικό κύκλο ζωής. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί αξία μόνο όταν τα δεδομένα είναι δομημένα, πλαισιωμένα και ρυθμιζόμενα από τη στιγμή της δημιουργίας τους.

Ποιος πρέπει να συμπληρώσει αυτόν τον κατάλογο ελέγχου

Για μια ακριβή και ισορροπημένη αξιολόγηση, συμπληρώστε αυτόν τον κατάλογο ελέγχου με μια μικρή διαλειτουργική ομάδα. Συμπεριλάβετε συναδέλφους από τις επιστημονικές, ποιοτικές ή ρυθμιστικές λειτουργίες, καθώς και από τα δεδομένα ή την ΤΠ.

Πεδίο εφαρμογής των δεδομένων

Κατά την επεξεργασία αυτής της λίστας ελέγχου, εξετάστε ολόκληρο το τρέχον τοπίο δεδομένων σας που βασίζεται σε όλες τις πηγές εντός του οργανισμού σας, όχι μόνο σε ένα ELN ή μια πλατφόρμα εργαστηριακής πληροφορικής. Λάβετε υπόψη το πλήρες φάσμα των τύπων δεδομένων που παράγετε: δεδομένα πειράματος, προϊόντος και διαδικασίας, συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων παρτίδας, μεθόδου, οργάνου, δείγματος και QC.

Τι θα πάρετε

  • Βαθμολογία ετοιμότητας σε 10 κρίσιμες διαστάσεις
  • Προσδιορισμός των δύο ή τριών κενών με τον μεγαλύτερο αντίκτυπο
  • Ένα στοχευμένο σχέδιο δράσης 90 ημερών για την ανάπτυξη δυναμικής και την επίδειξη προόδου
  • Κοινή διαλειτουργική άποψη που καλύπτει τις επιχειρηματικές, επιστημονικές και ποιοτικές ομάδες

Πώς να χρησιμοποιήσετε τον κατάλογο ελέγχου

  1. Βαθμολογήστε κάθε διάσταση από το 0 έως το 3 με βάση τις τρέχουσες δυνατότητές σας.
  2. Αθροίστε τις βαθμολογίες σε όλες τις διαστάσεις για να υπολογίσετε τη συνολική βαθμολογία ετοιμότητας.
  3. Επανεξετάστε την ερμηνεία της βαθμολόγησης για να κατανοήσετε το συνολικό επίπεδο ετοιμότητάς σας και τα συνιστώμενα επόμενα βήματα.
Αξιολόγηση ετοιμότητας δεδομένων AI

Ορισμοί

  1. Προϊόν δεδομένων: Ένα επιμελημένο, τεκμηριωμένο και επαναχρησιμοποιήσιμο σύνολο δεδομένων, μαζί με τα μεταδεδομένα του, τους δείκτες ποιότητας και την πολιτική πρόσβασης, που ανήκει σε έναν επιχειρηματικό τομέα.
  2. Σήματα διακυβέρνησης: Αυτά παραμένουν σε αγωγούς ανάλυσης και τεχνητής νοημοσύνης.
  3. Πακέτο αποδεικτικών στοιχείων: που καταδεικνύει την προβλεπόμενη χρήση, την καταλληλότητα των δεδομένων, την κατάσταση επικύρωσης, την προέλευση και τη συνεχή παρακολούθηση για μια συγκεκριμένη ρυθμιζόμενη απόφαση.
  4. Βιβλιοθήκη μοτίβων: που τυποποιούν τη λήψη δεδομένων, το πλαίσιο χρήσης, τη διακυβέρνηση, τη γενεαλογία και τα αποδεικτικά στοιχεία για επαναλαμβανόμενες περιπτώσεις χρήσης ΤΝ, επιτρέποντας την κλιμάκωση μέσω της επαναχρησιμοποίησης και όχι της επανεφεύρεσης.
Φόρτωση

Ενημερώστε μας αν θέλετε να επανεξετάσετε τα αποτελέσματά σας με έναν από τους ειδικούς μας.

Επικοινωνήστε μαζί μας