Für Führungskräfte im Bereich CMC war der Druck, die Zeiträume von der IND bis zum BLA zu verkürzen, ohne dabei das Risiko zu erhöhen, noch nie so groß wie heute.
Entwicklungsdaten befinden sich oft in voneinander getrennten Systemen, Geräten und Teams, was es erschwert, den Kontext zu bewahren, die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten und Prozesse zuverlässig zwischen verschiedenen Phasen und Standorten zu übertragen. Entscheidendes Prozesswissen geht verloren, wenn Wissenschaftler das Unternehmen verlassen. Und wenn es an der Zeit für den Technologietransfer oder die Einreichung von Zulassungsanträgen ist, verbringen die Teams Monate damit, Entwicklungsverläufe manuell zu rekonstruieren, die eigentlich von Anfang an hätten erfasst werden sollen.
Das Ergebnis? Verspätete Einreichungen. Unvollständige Rückverfolgbarkeit. Ein Risiko, das schwer zu quantifizieren ist – und vor den Aufsichtsbehörden noch schwerer zu rechtfertigen.
Wie geht die IDBS CMC-Lösung diese Herausforderungen an?
- Die Vorbereitung der Steuererklärung beschleunigen: Reduzieren Sie den Zeitaufwand für die Zusammenstellung von CMC-Daten für IND-, BLA- und Nachzulassungsanträge und gewährleisten Sie dabei gleichzeitig die regulatorische Nachvollziehbarkeit gemäß ICH Q8–Q12.
- Prozesswissen durchgängig sichern: Erfassen Sie strukturierte Entwicklungsentscheidungen, Prozesscharakterisierungsdaten und die Historie der Analysemethoden von der Zelllinie bis zum Technologietransfer in PPQ – damit bei der Übergabe nichts verloren geht
- Entwicklungs- und Fertigungsdaten abstimmen: Schließen Sie die Lücke zwischen Entwicklung und Fertigung durch eine evidenzbasierte CPP-Abstimmung, Risikobewertungen und die Bereitschaft zur kontinuierlichen Prozessüberprüfung – und das vom ersten Tag an.
Vom Labortisch zur Charge – strukturierte, kontextbezogene Daten ohne manuelle Übergabe
IDBS Polar und IDBS PIMS Zusammen bilden sie einen durchgängigen CMC-Datenstrom – vom Labortisch bis zur Charge. Polar erfasst Prozessentwicklungsdaten direkt am Entstehungsort und ordnet sie in den entsprechenden Kontext ein, während PIMS Fertigungsprozess- und Qualitätsdaten zur Einhaltung von Vorschriften und zur Gewinnung von Erkenntnissen zusammenführt. Das Ergebnis sind strukturierte, rückverfolgbare Daten ohne manuelle Übergabe.
Erfassung und Einordnung von Entwicklungsdaten über den gesamten CMC-Lebenszyklus hinweg
Polar ist eine Laborinformatikplattform für Unternehmen, die ELN-, LES- und LIMS-Funktionen in einer einzigen GxP-konformen Umgebung vereint. Für CMC-Teams erfasst Polar strukturiertes Prozesswissen, während Entwicklungsentscheidungen getroffen werden – von Zelllinienentwicklung und Prozess-Charakterisierung durch die Entwicklung analytischer Methoden und Formulierungsstudien.
Das bedeutet, dass Ihre Entwicklungsgrundlagen, der experimentelle Kontext und die Datenherkunft erhalten bleiben und für die weitere Verwendung bereitstehen – sei es für Technologietransfer-Pakete, behördliche Einreichungen oder KI-gestützte Analysen.
Vereinheitlichung von Fertigungsprozess- und Qualitätsdaten zur Einhaltung von Vorschriften und zur Gewinnung von Erkenntnissen
IDBS PIMS ist eine cloudnative Softwareplattform, die ein kontextbezogenes Daten-Backbone für kritische Fertigungsprozesse und Qualitätsdaten über Produkte und Chargen hinweg bereitstellt und gleichzeitig die Anforderungen zur Einhaltung von 21 CFR Part 11 erfüllt. PIMS nutzt die strukturierten Prozessdefinitionen von Polar, harmonisiert CMC-Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, vereinfacht die CPP-Anpassung und unterstützt die CPV-Bereitschaft sowie APQR-Einreichungen bereits ab der ersten kommerziellen Charge.
Die meisten Unternehmen verlieren Monate damit, Entwicklungswissen für die Übergabe an die Produktion neu zusammenzustellen. Mit der IDBS CMC-Lösung wird der Technologietransfer beschleunigt, da der Datenfluss aufrechterhalten bleibt. Daten zur Prozesscharakterisierung fließen mit vollständigem Kontext von der Entwicklung in die Produktion – ohne manuelle Abgleichung, ohne Verlust von Unternehmenswissen und ohne unerwartete regulatorische Probleme.
Erfahren Sie, wie Polar und PIMS in jeder Phase – von der Entwicklung der Zelllinie bis zur kommerziellen Herstellung – Ergebnisse liefern. Strukturierte, kontextbezogene Daten vom Labor bis zur Charge verkürzen die Zeitpläne, reduzieren Risiken und stärken die regulatorische Absicherung.
In vielen BioPharma-Unternehmen sind CMC-Daten über Experimente, Geräte, Tabellenkalkulationen und Teams verstreut und selten so strukturiert oder in einen Kontext eingebettet, dass sie eine fundierte Entscheidungsfindung, die Einreichung von Zulassungsanträgen oder KI-gestützte Analysen ermöglichen.
Im Verlauf des Entwicklungszyklus gehen wichtige Kontextinformationen, Metadaten und Herkunftsangaben verloren, und die Rückverfolgbarkeit bricht zwischen Wet-Lab-, Dry-Lab- und nachgelagerten Umgebungen ab. Die Folge sind langsamere Entwicklungszyklen, kostspielige Abstimmungsmaßnahmen und Daten, auf die man sich gerade dann nicht verlassen kann, wenn es darauf ankommt.
Die IDBS CMC-Lösung greift dieses Problem bereits an der Quelle an – sie erfasst, verknüpft und kontextualisiert Daten unmittelbar bei ihrer Entstehung, sodass diese während des gesamten Entwicklungsprozesses präzise, nachvollziehbar und verwertbar bleiben.
- Datensilos beseitigen und die Datenintegrität gewährleisten: Erfassen Sie strukturierte, katalogbezogene Prozessdaten direkt am Ort der Workflow-Ausführung, wobei Sie den durchgängigen Kontext und die Herkunftsnachweise im Einklang mit den ALCOA++-Prinzipien gewährleisten – und schaffen Sie damit die für behördliche Einreichungen und Inspektionen erforderliche, auditfähige Grundlage.
- Den Zeitaufwand für den Datenabgleich reduzieren: Ersetzen Sie die manuelle Datenbereinigung und -überprüfung aus fragmentierten Silos durch eine einheitliche, kontextbezogene Dateninfrastruktur, auf die sich Teams aus den Bereichen Analytik, Rezepturentwicklung, Prozessentwicklung und Fertigung verlassen und auf deren Grundlage sie zusammenarbeiten können – unabhängig vom Standort oder der Anwendungsform.
- AI-fähige Self-Service-Daten bereitstellen: Stellen Sie vollständige, FAIR-konforme Produkt- und Prozessdatensätze mit integriertem Kontext bereit, damit CMC-Teams ihren Datenbedarf selbstständig decken können und Unternehmen fortschrittliche Analysen und KI vertrauensvoll auf ihr gesamtes Entwicklungsportfolio anwenden können.
Zusammen führen diese Fähigkeiten zu kürzeren Entwicklungszeiten, einem geringeren Risiko von behördlichen Verzögerungen und fundierteren Entscheidungen in jeder Phase – von der frühen Entwicklung bis hin zur Einreichung.
IDBS wurde speziell für den CMC-Bereich in der Biopharmaindustrie entwickelt. Hier erfahren Sie, was IDBS von herkömmlichen Laborinformatik-Tools unterscheidet.
- Speziell für den Einsatz im Bereich BioPharma-CMC entwickelt: Kein generisches Labor-Tool, das lediglich an die Anforderungen der Pharmabranche angepasst wurde. Polar und PIMS wurden speziell für die spezifischen Anforderungen von CMC-Teams in Bezug auf Daten, Arbeitsabläufe und Compliance entwickelt.
- In großem Maßstab bewährt: 75% der 20 führenden Biopharma-Unternehmen sind seit über 10 Jahren Kunden von IDBS, das über 35 Jahre Erfahrung im Bereich der wissenschaftlichen Informatik verfügt*
- Schnellster Return on Investment: PIMS lässt sich innerhalb von Wochen statt Monaten implementieren. Die Polar-Workflow-Beschleuniger ermöglichen CMC-Teams einen schnellen Einstieg dank vorkonfigurierter Vorlagen für die Zelllinienentwicklung, die Prozessentwicklung und analytische Arbeitsabläufe.
- Integriertes Vertrauen in die Regulierung: GxP-konform, 21 CFR Teil 11, mit integrierten Prüfpfaden, elektronischen Signaturen und Kontrollen zur Gewährleistung der Datenintegrität
- Ein Anbieter, ein Datenstrom: Vermeiden Sie die Kosten, die Komplexität und den Zeitaufwand, die mit der Harmonisierung unterschiedlicher Datensätze aus verschiedenen Einzellösungen verbunden sind. Polar und PIMS bieten eine einheitliche CMC-Datenstrategie und lassen sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integrieren – so verbringen Sie weniger Zeit damit, Systeme miteinander zu verknüpfen, und haben mehr Zeit, Ihre Pipeline voranzutreiben.