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IDBS Blog | 28. April 2023

Ein digitales Daten-Backbone: Die Schlüsselkomponente für eine erfolgreiche Integration von Instrumentendaten

Datenintegration

Die Nachfrage nach neuen Therapeutika ist Erhöhung aber die Verwendung von papierbasierten oder disparaten Systemen für die Datenerfassung kann mit der heutigen anspruchsvollen Laborumgebung nicht mehr mithalten. Viele Datenmanagement-Tools und -Systeme bilden ein Flickenteppich-Ökosystem, das den Daten wenig bis gar keinen Kontext hinzufügt und Unternehmen daran hindert, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Es dürfte daher nicht überraschen, dass der Markt für Laborinformatik von $4,3 Mrd. im Jahr 2021 auf $13 Mrd. im Jahr 2032 ansteigen wird, was größtenteils auf den Bedarf an höherer Laboreffizienz durch besseres Datenmanagement zurückzuführen ist. Das Ergebnis sind weniger menschliche Fehler, höhere Effizienz, Zeitersparnis und höhere Einnahmen.1 Letztlich wollen die Unternehmen ihre Therapien schneller auf den Markt bringen, und datengestützte Erkenntnisse sollten dazu beitragen, die Markteinführung zu beschleunigen.

Die Anforderungen an die Datenintegration ändern sich

Laborleiter haben zweifellos die Bedeutung der Automatisierung bei der Erfassung von Daten aus Instrumenten und Prozessen erkannt. Während die Ersetzung der manuellen Transkription die Datenintegrität verbessert und Zeit spart, kann die Datenintegration eine größere Rolle bei der Nachverfolgung spielen und sicherstellen, dass die Daten nicht nur beschreibend, sondern auch vorausschauend und präskriptiv sind. Das Ziel besteht darin, Daten von Hunderten von Instrumenten zu konsolidieren, Echtzeitanalysen durchzuführen und Erkenntnisse automatisch in die Laborprozesse und -abläufe zurückfließen zu lassen.

Das klingt vielleicht leichter gesagt als getan. Die Integration von Instrumenten kann eine Herausforderung sein, da die Labore in der Regel keine Kontrolle über die Formatierung der Daten haben. Der Datenaustausch ist der Schlüssel zur Integration von Instrumenten in das Datenverwaltungssystem, aber je schwieriger die Daten zu verarbeiten sind, desto komplizierter wird der Aufbau der Integration sein.2 Darüber hinaus ist der Zugriff auf Gerätedaten von entscheidender Bedeutung für die Rationalisierung von Arbeitsabläufen und die Gewinnung von Erkenntnissen, die für die Entscheidungsfindung erforderlich sind, doch die Vielzahl der in Laborumgebungen verwendeten Geräte und Anwendungen sowie das Fehlen standardisierter Schnittstellen machen dies zu einer schwierigen Aufgabe.3

Craig Williamson, Platform Product Leader for Integrations bei IDBS, ist der Meinung, dass Labore "eine ganzheitliche, zugängliche Sicht auf ihre Daten und eine digitales Daten-Backbone die sie nutzen können". Und er behauptet, dass dies durchaus möglich ist. Er hebt hervor, dass die Speicherung eines als Ausreißer identifizierten Messwerts zu Aufzeichnungszwecken eine Sache ist, dass aber ein Ausreißer große Auswirkungen haben kann. Er könnte beispielsweise auf einen Geräteausfall hindeuten, der einen Datensatz unbemerkt unbrauchbar machen könnte. Eine frühzeitige Kennzeichnung des Ausreißers und die Auslösung einer tiefer gehenden Analyse könnten kostspielige Nachbesserungen vermeiden.4 Jedes neue Datenelement, das in ein digitales Daten-Backbone eintritt, sollte immer mit dem entsprechenden Kontext kombiniert werden, so dass die genaue Bedeutung eindeutig ist und mit anerkannten Standards für Interoperabilität und Wiederverwendung übereinstimmt.

Aktuelle Tools und Taktiken zur Datenintegration

IDBS ist im Februar 2021 eine Partnerschaft mit Scitara eingegangen, um IDBS Polar-Benutzern erweiterte Möglichkeiten der Labordatenkonnektivität und Geräteintegration zu bieten. IDBS Polar ist eine Plattform, die kontextualisierte Daten sicher über das Internet verwaltet. Arzneimittelentwicklung Prozess im Kontext von Workflow, Integration und Einblick. Die schnelle Integration von Polar in Ihr Entwicklungs-Ökosystem ermöglicht die Automatisierung und schafft ein prozessorientiertes Daten-Backbone, das Ihren Daten Bedeutung verleiht.

Polar-Workflows und -Integrationen machen risikoreiche und ineffiziente manuelle Prozesse überflüssig und liefern hochwertige kontextualisierte Daten, die die Entscheidungsfindung unterstützen und Einblicke in den gesamten biopharmazeutischen Lebenszyklus ermöglichen. Die kombinierte Lösung ermöglicht die Integration mit Instrumenten, Geräten, Informatiksystemen und Unternehmensplattformen, wodurch der Zeitaufwand und die Komplexität von Polar-Implementierungen erheblich reduziert werden.

Eine Vision für die Zukunft der Datenintegration

Dr. Williamson schlägt vor, dass Wissenschaftler ihre Integration auf der Grundlage konfigurierbarer Parameter auswählen sollten. Workflows können die Inline-Erfassung von unterstützenden Daten und Kontext, die Fähigkeit zur Überprüfung und Validierung von Datenwerten und Geschäftsregeln oder Berechnungen und Normalisierungen, die im Hintergrund ablaufen können, umfassen. Integrationen sollten auch verzweigte Workflows bieten, die in der Lage sind, einzelne Datensätze vor der Konsolidierung parallel zu erfassen und zu verarbeiten. Wenn sich die Prozessanforderungen und Datenquellen weiterentwickeln, sollten sich auch die Arbeitsabläufe weiterentwickeln und anpassen können.

Um das volle Potenzial der Integration von Laborgeräten auszuschöpfen, müssen Laborleiter ein neues Konzept für gutes Datenmanagement entwickeln: Erfolg ist nicht nur eine Frage der Datenintegrität oder der Mechanik der Datenübertragung. Die Integration von Daten aus verschiedenen Datenquellen ohne Bedeutungsverlust ist entscheidend. Um die besten Lösungen zu finden, müssen Sie alle Daten, die im Labor erzeugt werden, betrachten und kreativ überlegen, wie sie Ihnen helfen können, Ihre Ziele zu erreichen.

 

Referenzen

  1. ForschungundMärkte. (2022). Die weltweite Laborinformatikbranche wird bis 2032 voraussichtlich $12,6 Mrd. erreichen: Reduzierte menschliche Fehler und erhöhte Effizienz treiben das Wachstum an. Abgerufen von [https://www.researchandmarkets.com/reports/5693150/laboratory-informatics-market-a-global-market?utm_source=CI&utm_medium=PressRelease&utm_code=t895n7&utm_campaign=1785856+-+Die+weltweite+Laborinformatik+Industrie+wird+bis+203212,6+Milliarden+erwarten+erreichen+Reduzierte+menschliche+Fehler+und+erhöhte+Effizienz+treiben+das+Wachstum&utm_exec=jamu273prd]
  2. Semaphor (n.d.) Wie man die technischen Herausforderungen von Laborintegrationen bewältigt. Abgerufen von [https://semaphoresolutions.com/how-to-overcome-the-technical-challenges-of-lab-integrations/]
  3. IDBS (n.d.) IDBS Polar Integrationen. Abgerufen von [https://www.idbs.com/2021/08/polar-integrations/]
  4. Williamson, C. (2022). Warum ein digitales Rückgrat notwendig ist und wie Unternehmen es erreichen können. Laborleiter. Abgerufen von [https://www.labmanager.com/why-a-digital-data-backbone-is-necessary-and-how-companies-can-get-there-29005]
  5. IDBS (n.d.). IDBS-Integrationen. Abgerufen von [https://www.idbs.com/products/integrations/]
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