F.A.I.R.-principperne: En hurtig introduktion

Hvad er F.A.I.R-principperne?

FAIR-principperne er et sæt retningslinjer for at gøre data Findable, Accessible, Interoperable og Reusable. Principperne blev indført for at løse udfordringerne med datadeling og genbrug inden for videnskabelig forskning, men de kan også anvendes på andre områder.

Disse principper har til formål at fremme åbenhed, samarbejde og maksimering af datas potentielle værdi i videnskabelig forskning og i andre sammenhænge.

F.A.I.R.-principperne er et sæt af fire principper, der blev introduceret for at løse udfordringerne med datadeling og genbrug inden for videnskabelig forskning, men de kan også anvendes på andre områder.

Det er med til at styrke processen, når data indfanges, registreres og genbruges.
De, der bruger data hver dag - herunder data scientists og dataanalytikere - er på udkig efter måder at øge integriteten og kvaliteten af dataindsamlingsprocessen på.
Disse fire F.A.I.R.-principper giver dataanalytikere retningslinjer, der hjælper dem med at sikre, at data indhentes og registreres på en effektiv og systematisk måde. Når disse elementer er opfyldt, bliver det lettere at få adgang til dataene og genbruge dem.

Disse principper har til formål at fremme åbenhed, samarbejde og maksimering af datas potentielle værdi i videnskabelig forskning og i andre sammenhænge.

Hvad det vil sige at være F.A.I.R.

Forskningsdata bliver ofte ikke brugt efter hensigten formål. Faktisk er videnskabelige data i mange tilfælde ikke deles eller endda genbruges.

Det kan være på grund af databeskyttelse, eller fordi dataene er svære at finde. Forestil dig potentialet i disse data, hvis de blev brugt til andet end deres oprindelige formål. Tænk på, hvad det kunne betyde for medicinske gennembrud inden for sygdomme eller innovative alternative energimuligheder. Fordelene for samfundet ville være enorme.

De, der arbejder med data hver dag, herunder forskere, finansiører og udgivere, ønsker at gøre videnskabelige data mere tilgængelige og øge deres værdi. At give andre forskere og videnskabsfolk adgang til dine data gør det lettere at gøre nye opdagelser og fremmer gennemsigtigheden i forskningen.

For at nå dertil kom deltagerne i Lorentz-workshoppen "Jointly Designing a Data FAIRport" i 2014 frem til "The F.A.I.R. Principles for scientific data management and stewardship" for at vejlede forskere i at optimere datadeling og sikre, at data kan genbruges af både mennesker og maskiner.

Men hvad vil det egentlig sige at være F.A.I.R.? I denne artikel ser vi nærmere på, hvad F.A.I.R. betyder, og hvorfor det er vigtigt.

Bag om F.A.I.R.-akronymet

Selv om det er et akronym, er det også et rigtigt ord. I hvert fald på engelsk. Et ord, der betyder at spille efter reglerne - en ærlig tilgang.

Når vi inden for videnskaben taler om "F.A.I.R.-data", er det på samme måde: Forskere, der arkiverer deres data, følger reglerne. Regler, der er aftalt for at gøre data nemme at finde, tilgængelige, interoperable og genanvendelige - hvilket udgør akronymet F.A.I.R. Principperne giver forskerne en vejledning i, hvordan deres data skal organiseres, så de er nemme at få adgang til, forstå, udveksle og genbruge.

Download vores e-bog for at finde ud af, hvordan du gør dine data F.A.I.R.

Lad os se nærmere på hver enkelt del af helheden.

F står for Findable

Det kan godt være, at du kan finde dine data, men hvor lang tid tager det? Kan du nemt finde dem?

Hvert øjeblik, der bruges på at søge efter information, er et øjeblik, der tages fra videnskab og innovation. Data skal være lette at finde, så man sparer både tid og kræfter.

Lad os tage et klassisk eksempel: Videnskabelige forskningsartikler er notorisk svære at finde, selv om de er udgivet i open access. Årsagen kan være så simpel som, at de ikke har de rigtige nøgleord, der gør det muligt for en søgemaskine som Google, Bing eller Yahoo! at finde dem.

Forskere bør vælge deres nøgleord med omhu. Det hjælper at vide, hvordan de vil blive brugt; det giver opgaven en følelse af vigtighed og mening. At tænke over disse ord kan gøre en verden til forskel, når det gælder om at finde information.

Et andet vigtigt punkt er konsistens. Hvis forskere bruger forskellige nøgleord og termer til at navngive og gemme deres forskning, er det ligegyldigt, hvor mange nøgleord der er knyttet til den - de vil ikke fungere, som de skal.

Overfør nu dette til forskningsdata i dit foretrukne datastyringsværktøj. Her har nøgleord og tags samme funktion; de forbinder tilknyttede metadata og filer og gør det lettere at finde dem senere.

Så brug et øjeblik på at tænke over, hvilke ord du vil bruge til at tagge dine data. Et minut nu kan spare dig for en time i næste uge.

A står for tilgængelig

Ifølge en rapport fra 2020 undersøgelse trykt i Learned Publishing, Forskere inden for det medicinske og biologiske område er tilbageholdende med at dele deres data. Årsagerne til dette varierer fra ikke helt at forstå begrebet "videnskabelige data", og hvad det kan omfatte, til at beskytte deres forskningsresultater og den indsats, der er lagt i projektet, frygt for, at andre vil fejlfortolke dataene, og modvilje på grund af den indledende ekstra indsats, det kan kræve at gøre data mere tilgængelige ved hjælp af de tilknyttede metadata.

Forskere bør overveje at lægge deres frygt til side og dele informationen, ikke bare udgive den. Åben adgang er vigtig for innovation. Ikke alene maksimerer det potentialet i dine data, det sparer også andre forskere tid og holder studierne i gang.

I står for interoperabel

En stor barriere for, at forskere inden for biovidenskab ikke deler deres data, er den skræmmende udsigt til standardisering af forskningsdata og den mængde arbejde, det medfører. Kan dine data bruges på tværs af flere projekter og systemer? Hvis dine data ikke er kompatible og interoperable, begrænser det, hvordan de kan bruges. Igen bør forskere sikre sig, at deres data ikke er begrænset i deres brug.

R står for Reusable (genanvendelig)

Hvis du vil have mest muligt ud af dine data, skal du sørge for, at de kan genbruges. Det betyder, at det fulde billede skal være synligt: Angiv dine kilder, sørg for at tilføje kontekst, og tilbyd kontaktoplysninger til dem, der ønsker - eller har brug for - mere information.

Tilføjelse af dette niveau af detaljer og metadata letter datamining, hvor du vil kunne søge - og finde - dine data gennem et dokument eller endda et sæt dokumenter.

Det er især vigtigt i en tid med voksende Big Data, hvor dataproduktionen er steget eksponentielt, men hvor datahåndteringen kæmper for at følge med og organisere dataene til et sammenhængende billede, der giver indsigt.

Nogle vigtige finansieringsorganisationer, herunder Europa-Kommissionen, opfordrer til og fremmer F.A.I.R.-principperne for at sikre dataintegritet og maksimere forskningsinvesteringer. Det er en enkel formel: Brug kvalitetsingredienser til at fremstille et kvalitetsprodukt, som du kan bruge igen og igen, og som holder.