Fremtidens medicin: Personliggørelse med AI og maskinlæring

Hvordan data, AI og maskinlæring kan åbne dørene til lægemiddelopdagelse og fremme personlig medicin.

Udvikling af personlig medicin og præcisionsmedicin er det næste gennembrud for lægemiddeludviklere - især inden for kræftbehandling. En nylig oversigtsartikelfra forskere ved Rutgers University Department of Biomedicine Engineering, fremhæver dens potentielt transformerende indvirkning på kræftbehandlinger.

Det er nemt at se hvordan.

Personlig medicin gør op med den traditionelle tilgang, hvor man bruger medicin til at behandle en bred befolkningsgruppe, og fokuserer i stedet på det enkelte tilfælde. Det betyder, at der tages hensyn til den enkeltes sygdomsmønster, konstitution, køn og de deraf følgende konsekvenser for terapierne og lægemidlerne. Resultatet er en mere effektiv behandling for patienten.

Brug data til din fordel

Men der er mange udfordringer og kompleksiteter der står over for praksis. Til analyse og diagnosticering af kræft er der brug for meget følsomme flowcytometre og cellesorterere til at opdage cirkulerende tumorceller. Når de er identificeret, opnås karakterisering ved at gå ned på molekylært niveau for at sekvensere DNA'et i en enkelt tumorcelle. Organ-on-a-chip-teknologier bruges derefter til at dyrke tredimensionelle cellekulturer, hvilket reducerer behovet for dyreforsøg inden for forskning og udvikling og samtidig fremmer udviklingen af personlig medicin.

Men med så mange data, der genereres på hvert trin, bliver problemet, hvordan man får mening ud af dem. Svaret ligger i at udnytte nye teknologier til at lette byrden ved dataanalyse.

AI og maskinlæring kan skabe betydelige fordele her - ved at strømline dataanalyseprocessen for at sikre, at forskerne fokuserer på udvikling, ikke analyse. Et samarbejde mellem GSK og 23andMe høster enorme mængder data og anvender AI til at fremme opdagelsen af lægemidler. Dataanalysen fra et sådant projekt kan få store konsekvenser for skabelsen af personlig medicin i en fart.

Hvis det er vigtigt at få de rigtige data, er det lige så vigtigt at sikre, at de registreres nøjagtigt, og at oplysningerne er let tilgængelige og kan deles. Opbygning af den korrekte datainfrastruktur og udnyttelse af AI og maskinlæring er alle vigtige skridt i retning af at kunne udvikle avanceret personlig medicin.

For at finde ud af, hvordan IDBS kan hjælpe dig med at håndtere dine data mere effektivt, kan du Tal med en af vores eksperter her.