Zásady F.A.I.R.: F.A.R.I.: Stručný úvod

Jaké jsou zásady F.A.I.R?

Zásady FAIR jsou souborem pokynů pro zajištění nalezitelnosti, přístupnosti, interoperability a opakovaného použití dat. Tyto zásady byly zavedeny za účelem řešení problémů spojených se sdílením a opakovaným použitím dat ve vědeckém výzkumu, ale lze je použít i v jiných oblastech.

Cílem těchto zásad je podporovat otevřenost, spolupráci a maximalizaci potenciální hodnoty dat ve vědeckém výzkumu i mimo něj.

Zásady F.A.I.R. jsou souborem čtyř zásad, které byly zavedeny za účelem řešení problémů spojených se sdílením a opakovaným použitím dat ve vědeckém výzkumu, ale lze je použít i v jiných oblastech.

Pomáhá posílit proces, když jsou data zachycena, zaznamenána a opakovaně použita.
Ti, kteří data používají každý den, tedy i datoví vědci a datoví analytici, hledají způsoby, jak zvýšit integritu a kvalitu procesu sběru dat.
Tyto čtyři zásady F.A.I.R. poskytují analytikům údajů vodítka, která jim pomáhají zajistit, aby údaje byly získávány a zaznamenávány efektivním a systematickým způsobem. Jakmile jsou tyto prvky splněny, usnadňuje to přístup k datům a jejich opakované použití.

Cílem těchto zásad je podporovat otevřenost, spolupráci a maximalizaci potenciální hodnoty dat ve vědeckém výzkumu i mimo něj.

Co znamená být F.A.I.R.

Výzkumné údaje se často nevyužívají po jejich zamýšleném účel. Ve skutečnosti v mnoha případech vědecké údaje nejsou sdílené nebo dokonce opakovaně použitelné.

Důvodem může být ochrana údajů nebo obtížné vyhledávání údajů. Představte si potenciál těchto dat, pokud by byla použita nad rámec svého původního cíle. Představte si, co by to mohlo znamenat pro průlom v medicíně v oblasti nemocí nebo pro inovativní alternativní zdroje energie. Přínos pro společnost by byl obrovský.

Ti, kteří s daty pracují každý den, včetně výzkumných pracovníků, poskytovatelů finančních prostředků a vydavatelů, se snaží zpřístupnit vědecká data a zvýšit jejich hodnotu. Poskytnutí přístupu ke svým datům ostatním výzkumníkům a vědcům usnadňuje nové objevy a podporuje transparentnost výzkumu.

Účastníci Lorentzova semináře "Společné navrhování FAIRportu pro data" v roce 2014 přišli se "Zásadami F.A.I.R. pro správu a řízení vědeckých dat", které mají výzkumné pracovníky nasměrovat k optimalizaci sdílení dat a zajistit, aby data mohli opakovaně využívat lidé i stroje.

Co přesně ale znamená být F.A.I.R.? V tomto článku se dozvíte, co znamená F.A.I.R. a proč je to důležité.

Co se skrývá za zkratkou F.A.I.R.

Jedná se sice o zkratku, ale zároveň tvoří skutečné slovo. Tedy alespoň v angličtině. Slovo, které znamená hru podle pravidel - poctivý přístup.

Když ve vědě mluvíme o "datech F.A.I.R." , je to stejné: výzkumníci, kteří svá data vyplňují, se řídí pravidly. Pravidla, která byla dohodnuta, aby data byla snadno nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná - tvořící zkratku F.A.I.R. Tyto zásady poskytují výzkumným pracovníkům návod, jak by měla být jejich data uspořádána, aby byla snadno přístupná, pochopitelná, vyměnitelná a opakovaně použitelná.

Stáhněte si naši elektronickou knihu a zjistěte, jak zajistit, aby vaše data byla F.A.I.R.

Podívejme se blíže na jednotlivé části celku.

F je pro Findable

Jistě, možná se vám podaří data najít, ale jak dlouho vám to trvá? Dokážete je snadno najít?

Každý okamžik strávený hledáním informací je okamžikem, který je odňat vědě a inovacím. Data by se měla vyhledávat snadno, což šetří čas i úsilí.

Podívejme se na klasický případ: vědecké výzkumné práce jsou notoricky obtížně dostupné, i když jsou publikovány v otevřeném přístupu. Důvodem může být i to, že neobsahují správná klíčová slova, která by vyhledávačům, jako je Google, Bing nebo Yahoo!, umožnila je najít.

Výzkumníci by měli pečlivě volit klíčová slova. Mělo by jim pomoci vědět, jak budou použita; dodává to úkolu na důležitosti a významu. Dbát na to, abyste tato slova promysleli, může mít při hledání informací velký význam.

Dalším klíčovým bodem je důslednost. Pokud budou výzkumníci používat různá klíčová slova a termíny pro pojmenování a ukládání svých výzkumů, nezáleží na tom, kolik klíčových slov je s nimi spojeno - nebudou fungovat tak, jak by měly.

Nyní to extrapolujte na výzkumná data ve vašem nástroji pro správu dat. Zde mají klíčová slova a značky stejnou funkci: propojují související metadata a soubory a usnadňují jejich pozdější vyhledávání.

Chvíli proto přemýšlejte o tom, jaká slova budete používat k označování svých dat. Jedna minuta teď vám může příští týden ušetřit hodinu.

A znamená přístupný

Podle zprávy z roku 2020 studium vytištěno v Učené nakladatelství, výzkumní pracovníci v lékařských a biologických oborech se zdráhají sdílet svá data. Důvody jsou různé, od neúplného pochopení pojmu "vědecká data" a toho, co mohou zahrnovat, přes ochranu výsledků svého výzkumu a úsilí, které bylo vynaloženo na projekt, obavy, že by ostatní mohli data špatně interpretovat, až po neochotu kvůli počátečnímu dodatečnému úsilí, které by mohlo být nutné vynaložit na lepší zpřístupnění dat pomocí souvisejících metadat.

Výzkumní pracovníci by měli zvážit, zda by neměli odložit své obavy a o informace se podělit, nejen je zveřejnit. Otevřený přístup je důležitý pro inovace. Nejenže maximalizuje potenciál vašich dat, ale také šetří čas ostatním výzkumníkům a udržuje studie v chodu.

I znamená interoperabilní

Hlavní překážkou, proč výzkumní pracovníci v oblasti věd o živé přírodě nesdílejí svá data, je skličující perspektiva standardizace výzkumných dat a množství práce, kterou to představuje. Mohou být vaše data použita ve více projektech a systémech? Pokud vaše data nejsou kompatibilní a interoperabilní, omezuje to možnosti jejich využití. Výzkumní pracovníci by opět měli zajistit, aby jejich data nebyla omezena ve svém využití.

R jako Reusable (opakovaně použitelný)

Pokud chcete ze svých dat vytěžit maximum, musíte zajistit jejich opakované použití. To znamená mít na očích celý obraz: uveďte své zdroje, nezapomeňte přidat kontext a nabídněte kontaktní informace pro ty, kteří chtějí - nebo potřebují - další informace.

Přidání této úrovně podrobností a metadat usnadňuje vyhledávání dat, kdy budete moci vyhledávat - a najít - svá data prostřednictvím dokumentu nebo dokonce sady dokumentů.

To je obzvláště důležité v době rozvíjejících se velkých dat, kdy produkce dat exponenciálně roste, ale správa dat se snaží držet krok a uspořádat data do uceleného obrazu, který nabízí vhled.

Některé klíčové financující organizace, včetně Evropské komise, podporují a propagují zásady F.A.I.R., aby byla zajištěna integrita dat a maximalizovány investice do výzkumu. Je to jednoduchý vzorec: použijte kvalitní ingredience k výrobě kvalitního produktu; takového, který můžete používat znovu a znovu a který vydrží.

Zásady F.A.I.R.: F.A.R.I.: Stručný úvod

Jaké jsou zásady F.A.I.R?

Co znamená být F.A.I.R.

Co se skrývá za zkratkou F.A.I.R.

Stáhněte si naši elektronickou knihu a zjistěte, jak zajistit, aby vaše data byla F.A.I.R.

Jsou vaše data F.A.I.R.? Začněte svou cestu F.A.I.R. s odborník, IDBS.

Zjistěte, jak zajistit, aby vaše data byla F.A.I.R., a stáhněte si naši elektronickou knihu níže!