Demokratizace přístupu k poznatkům na bázi AI/ML pro urychlení optimalizace procesů v biofarmacii

Překlenutí mezery v přístupu vědeckých pracovníků s rozhodovacími pravomocemi ke kritickým poznatkům z dat generovaných v průběhu životního cyklu vývoje biofarmak má potenciál změnit jejich schopnost přijímat rychlejší a efektivnější rozhodnutí, která urychlí robustní, škálovatelný a výnosnější vývoj procesů a zlepší efektivitu výroby.

Ať už se vědci snaží lépe optimalizovat procesy a/nebo výkonnost zařízení, zajistit kontrolu kvality procesů nebo najít kritickou cestu pro plánování budoucí práce, brání jim v tom špatně kontextualizovaná a oddělená data, jejichž interpretace obvykle vyžaduje více nástrojů a vysokou úroveň odborných znalostí v oblasti statistiky a komplexní analýzy.

Na tomto webináři se s vámi podělíme o to, jak nový datový vědecký engine IDBS Polar Insight zrychluje dobu potřebnou k získání informací tím, že poskytuje pokročilé analytické funkce, jako je návrh experimentů (DoE), vícerozměrná analýza (MVA) nebo genealogie buněčných linií ve vizuálních formátech snadno přístupných koncovým uživatelům.

Vědci mají přímý přístup k poznatkům z komplexních datových souborů, které generují, k historickým datům nebo datům generovaným napříč týmy, které jsou kurátorovány prostřednictvím digitálních pracovních postupů Polar a bezproblémové integrace zařízení, což vytváří efektivnější cestu k pochopení procesů.

Zjistěte, jak můžete: 

• Navrhujte, spouštějte a analyzujte experimenty a procesy v jediné digitální platformě pro komplexní kontext, přehlednost, sledovatelnost a efektivní optimalizaci.
• Odstranění těžkopádného a časově náročného ručního zarovnávání a rizik spojených s integritou dat při importu/exportu datových sad.
• Snížení závislosti na specializovaných analytických nástrojích a/nebo datových vědcích pro každodenní analýzu.
• Uvolnit tolik potřebnou kapacitu a zaměřit zdroje na činnosti s největším dopadem na kvalitu a výkonnost.