Dosažení strategie správy dat F.A.I.R.

Farmaceutické společnosti generují velké množství dat a vzhledem k tomu, že většina z nich investuje do technologií umožňujících vysoce výkonné experimenty a automatizaci, rychlost generování nových dat se rychle zvyšuje. Většina organizací však není schopna z tohoto cenného zdroje získat užitečné poznatky a využít jeho skutečný potenciál. Ve skutečnosti se odhaduje, že více než 50% kumulativních poznatků vytvořených předklinickým výzkumem není reprodukovatelných. Jen v USA to znamená desítky miliard dolarů investic do výzkumu a vývoje, které nelze efektivně využít.

IDBS se snažila o to, aby data z výzkumu a vývoje byla nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná dávno předtím, než byla tato zkratka a zásady definovány - ve skutečnosti 27 let předtím.

E-WorkBook byl vyvinut s ohledem na zásady F.A.I.R. Seznam zákazníků zahrnuje organizace zaměřené na výzkum a vývoj v oblasti biotechnologií, zemědělských věd, chemie, spotřebního zboží, potravin a nápojů, energetiky a zdravotnictví. E-WorkBook pomáhá týmům řídit vědu prostřednictvím efektivní správy dat. Podobně, Polar je cloudová platforma, která umožňuje biofarmaceutickým společnostem efektivněji navrhovat, rozšiřovat a provozovat své procesy. Vestavěná integrační vrstva zjednodušuje správu páteřních procesních dat, která pohání pokročilou analytiku.

V tomto dokumentu se zabýváme tím, co principy F.A.I.R. znamenají v praxi pro vaši strategii správy dat z výzkumu a vývoje, a poté popisujeme, jak IDBS umožňuje organizacím zajistit, aby jejich vědecká data byla nalezitelná, přístupná, interoperabilní a opakovaně použitelná, a zmírnit náklady spojené s nedodržováním zásad F.A.I.R.

Klíčové body:

• Zásady F.A.I.R. jsou pokyny, které mohou změnit správu dat.
• Tyto zásady se prosadily kvůli problémům vyplývajícím ze starších systémů správy dat.
• Je třeba zlepšit správu dat, aby bylo možné využít pokročilé výpočetní nástroje, jako je umělá inteligence a strojové učení.

Stáhněte si svůj výtisk níže!