В новините | 19 декември 2023 г.
Биоаналитичните лаборатории трябва да преосмислят данните, за да рационализират дейността си
Основните въпроси във фазите на изпитване при разработването на лекарства са: "Действа ли?", "Безопасно ли е?" и "Какво още трябва да знаем?".
На тези въпроси може да се отговори само благодарение на биоаналитичните лаборатории. Тестовете, които тези лаборатории извършват всеки ден върху проби от клинични изпитвания, са от съществено значение за разбирането на това кои лекарства и терапии в крайна сметка ще бъдат от полза за пациентите.
Колкото по-бързо учените могат да вземат решения, толкова по-бързо новите лекарства могат да бъдат пуснати на пазара. За да се улеснят тези решения, учените се нуждаят от надеждни и качествени данни. Независимо дали лабораториите се намират в организациите спонсори или в договорните изследователски организации (CRO), основното предизвикателство е едно и също: как да тестваме повече проби за по-малко време, без да жертваме точността и качеството?
Прочетете цялата статия в pharmaphorum уебсайт.
За автора
Кевин Це е мениджър на акаунти в IDBS. Кевин използва богатия си опит в бранша и експертните си познания за продуктите, за да намери решения с добавена стойност за уникалните предизвикателства и цели на всеки бизнес.
Преди да се присъедини към IDBS, Кевин заема различни биоаналитични длъжности в областта на предклиничните изследвания, аналитичните разработки и контрола на качеството в биофармацевтичната индустрия.
Кевин има бакалавърска степен по биология от Масачузетския университет в Амхърст и магистърска степен по бионаука от Политехническия институт в Уорчестър.
Защо данните от биопроцеси, подходящи за изкуствен интелект, започват още на лабораторната маса
Too much scientific data lives in disconnected systems, free text or spreadsheets. Without capturing structure and context at the bench, it is hard to reuse data for analytics, automation and AI at scale. Discover how to move from fragmented records to reusable scientific insight.
Какво представлява „управляваната среда“? Съчетаване на изкуствения интелект в „сухата лаборатория“ и практическото изпълнение в „мократа лаборатория“
AI is generating powerful hypotheses in biopharma but many of these insights stall at the bench. In this blog, Anirban Mudi introduces the concept of the governed middle – the operational layer that connects dry lab AI to governed wet lab execution.
Промишлен симпозиум „Антитела“ 2026
IDBS се радва да се присъедини към 25-ата годишна конференция и изложение Bio-IT World. Посетете ни на щанд 511, за да откриете как IDBS Polar оптимизира работните процеси с данни, подобрява сътрудничеството и ускорява иновациите в областта на науките за живота.
IDBS и Alchemi сключват партньорство за ускоряване на подаването на регулаторни документи в биофармацевтичния сектор с помощта на AI агенти, отговарящи на нормативните изисквания
IDBS и Alchemi сключиха партньорство, за да свържат AI агентите на Alchemi с регулираните данни в IDBS Polar, което позволява на екипите в биофармацевтичния сектор да изготвят по-бързо доклади за CMC и досиета за подаване на заявления — като през целия процес се спазва съответствието с 21 CFR Part 11 и се поддържа човешка проверка.
