Неотдавнашна статия в списание National Geographic, Защо лъжем: науката за нашите заблуди от Юджиит Бхатачарджи изследва как и защо интригантството и нечестността са част от това, което ни прави хора.

Лъжем по най-различни причини - обичаме да се чувстваме по-добре с диетата си: "Това кисело мляко с лайм е също толкова добро, колкото и парче пай." Лъжем, за да защитим чувствата на другите: "Разбира се, че не си качил килограми, изглеждаш страхотно!" Лъжем и за да прикрием грешка: "Нямам нищо общо с това."

В статията се споменават и много други видове лъжи - избягване, алтруистични и злонамерени лъжи, и това са само някои от тях. При честен размисъл върху собствения ни живот е лесно да видим многото лъжи, които казваме на другите по най-различни причини, но също така, и може би по-поразително, безбройните неистини, които казваме на себе си. Това се е превърнало в рефлексивна, човешка техника за справяне с нашата реалност, нещо, което правим в социален, професионален и личен план, и често дори без да осъзнаваме, че го правим.

Живеем в свят, пълен с данни. Телевизионните предавания успяват или се провалят въз основа на рейтингите. Спортните фенове и специалисти събират статистическа информация, за да преценят способностите и представянето на играчите и отборите. Комарджиите и букмейкърите винаги изчисляват коефициентите. Хората, които използват купони, пресмятат колко пари могат да спестят.

В света на научноизследователската и развойната дейност огромният обем от данни е зашеметяващ. И така, когато става въпрос за управление и качество на данните, отново ли си заравяме главите в пясъка и се самозалъгваме за ефикасността на нашата система? Наистина ли данните, които управляват работния ни процес, са толкова добри, колкото биха могли да бъдат?

Икономическо предимство: ползване на финансовите ползи

"Да, скъпа. Багажникът е пълен с пазарски чанти, но всички тези предмети са евтини!"

Всички се наслаждаваме на тръпката от изгодната сделка. Чувстваме се добре, когато намерим стока, която струва много по-малко, отколкото обикновено, но на каква цена? Приемаме ли по-лошото качество, което в крайна сметка води до необходимост от подмяна? Избрали ли сме модел без звънчета и свирки, които смятаме, че не са ни необходими в момента, само за да установим, че наистина се нуждаем от тези пособия по пътя? Това, което сме смятали за финансова изгода в момента, често може да доведе до финансови загуби по-късно - не само в долари, но и във времето, необходимо за намиране и замяна на продукта, който сте избрали на първо място.

Както при всичко в съвременното общество, има много възможности за управление на данни за научноизследователска и развойна дейност - и някои от тях може дори да са безплатни. Вече можете да чуете този глас в главата си, а може би това са думите на шефа ви или на счетоводния отдел: "Наистина няма нужда да се харчат пари за това, нали?" Не забравяйте тези малки лъжи на момента, винаги има причина някои неща да са безплатни...

Когато данните са записани на моя компютър в структура от папки, която има смисъл за мен, е невъзможно някой друг да разбере, че данните са там, камо ли да ги търси и намира.

Ами ако същите тези данни в моя компютър са от съществено значение за анализа, извършван от други потребители? Ами ако данните на моя компютър променят изцяло анализа? Или още по-лошо, какво ще стане, ако анализът зависи от тези данни, а без достъп до тях другите са принудени да дублират моите усилия и да събират тези данни сами?

Загубено време, което удвоява разходите за постигане на същия резултат. Всичко това можеше да бъде избегнато, ако бях използвал само инструмент, който да позволи на екипа ми да знае, че данните вече съществуват и къде точно да ги намери.

Впечатление за себе си: формиране на положителна представа за себе си

"Нямам нужда от Fitbit, за да ми казва, че съм машина за изгаряне на калории!"

На всички ни се е случвало да мислим, че правим нещо много добре, докато не бъдем подложени на изпитание. Едва тогава установяваме, че или сме си заравяли главата в пясъка, или сме се лъгали открито за това колко добре си вършим работата.

Лесно е да се предположи, че всички в организацията записват всички необходими данни, за да може някой друг да разбере и интерпретира какво е направил, за да получи този резултат. Също така е лесно да се предположи, че всеки от тях е използвал правилните процеси и е следвал необходимите разпоредби за изпълнение. Но всички знаем докъде водят слепите предположения на работното място.

Важно е не само да знаете, че данните съществуват и къде да ги намерите. Също толкова важно е да се знае, че данните са събрани по начин, който другите могат да разберат и на който могат да разчитат - валидността никога не може да бъде поставена под съмнение, а регулаторните стандарти никога не могат да бъдат подправени.

В лабораторията, ако данните са невалидни или трудни за разбиране, това може да доведе до повторна работа, която струва на организацията време и пари. Но с подходящия софтуер за управление на лабораторни данни могат да се въведат проверки и баланси, които да гарантират, че цялата необходима информация е уловена по подходящ начин и че данните се изготвят в съответствие с предварително зададени бизнес правила.

Можете да прочетете "Втора част" на "Управление на данни: Шегувате ли се със себе си?" тук.

За да разберете как облакът E-WorkBook може да ви помогне в процесите на управление на данни от научноизследователска и развойна дейност и лабораторни данни, говорете с някой от нашите експерти днес.