Принципите на F.A.I.R: Кратко въведение

Какви са принципите на F.A.I.R?

Принципите FAIR са набор от насоки за осигуряване на възможност за намиране, достъпност, оперативна съвместимост и многократна употреба на данните. Тези принципи са въведени, за да се справят с предизвикателствата на обмена на данни и повторната им употреба в научните изследвания, но могат да се прилагат и в други области.

Тези принципи имат за цел да насърчат откритостта, сътрудничеството и максималното използване на потенциалната стойност на данните в научните изследвания и извън тях.

Принципите F.A.I.R. са набор от четири принципа, които бяха въведени, за да се справят с предизвикателствата, свързани със споделянето и повторното използване на данни в научните изследвания, но могат да се прилагат и в други области.

Това помага за укрепване на процеса, когато данните се улавят, записват и използват повторно.
Тези, които използват данни всеки ден, включително учените и анализаторите на данни, търсят начини да повишат целостта и качеството на процеса на събиране на данни.
Тези четири принципа на F.A.I.R. дават насоки на анализаторите на данни, за да им помогнат да гарантират, че данните се получават и записват по ефективен и систематичен начин. След като тези елементи бъдат изпълнени, това улеснява достъпа до данните и повторното им използване.

Какво означава да си F.A.I.R.

Данните от изследванията често не се използват по предназначение. цел. Всъщност в много случаи научните данни не са споделени или дори за повторна употреба.

Това може да се дължи на защитата на данните или на трудното им намиране. Представете си потенциала на тези данни, ако се използват извън първоначалната им цел. Помислете какво може да означава това за медицински пробив в областта на заболяванията или за иновативни алтернативни енергийни варианти. Ползите за обществото биха били огромни.

Тези, които ежедневно работят с данни, включително изследователи, финансиращи организации и издатели, се стремят да направят научните данни по-достъпни и да повишат тяхната стойност. Предоставянето на достъп на други изследователи и учени до вашите данни улеснява новите открития и насърчава прозрачността в научните изследвания.

За да се стигне до това, участниците в семинара на Lorentz "Съвместно проектиране на FAIRport за данни" през 2014 г. предложиха "Принципите F.A.I.R. за управление и стопанисване на научни данни", за да насочат изследователите към оптимизиране на споделянето на данни и осигуряване на повторна употреба на данните както от хора, така и от машини.

Но какво точно означава да си F.A.I.R.? В тази статия ще разгледаме какво означава F.A.I.R. и защо е важно.

Зад акронима F.A.I.R.

Макар че това е съкращение, то представлява и истинска дума. Във всеки случай на английски език. Дума, която означава игра по правилата - честен подход.

В науката, когато говорим за "F.A.I.R. данни", става дума за същото: изследователите, които подават своите данни, следват правилата. Правилата, които са договорени, за да направят данните лесни за намиране, достъпни, оперативно съвместими и многократно използваеми - съставляващи съкращението F.A.I.R. Принципите предоставят на изследователите ръководство за това как трябва да бъдат организирани техните данни, така че да могат да бъдат лесно достъпни, разбираеми, обменяни и многократно използвани.

Изтеглете нашата електронна книга, за да разберете как да направите данните си F.A.I.R.

Изтегляне на електронна книга

Нека разгледаме по-отблизо всяка част от цялото.

F е за Findable

Разбира се, може и да успеете да намерите данните си, но колко време ще ви отнеме това? Можете ли да ги намерите лесно?

Всеки момент, прекаран в търсене на информация, е момент, отнет от науката и иновациите. Данните трябва да се намират лесно, като се спестяват време и усилия.

Да вземем един класически случай: научноизследователските статии са известни с това, че е трудно да бъдат намерени, дори ако са публикувани със свободен достъп. Причината за това може да бъде най-простата - липсата на подходящи ключови думи, които да позволят на търсачки като Google, Bing или Yahoo! да ги намерят.

Изследователите трябва внимателно да подбират ключовите си думи. Знанието за начина, по който те ще бъдат използвани, би трябвало да помогне; то придава на задачата чувство за важност и смисъл. Внимателното обмисляне на тези думи може да е от голямо значение за намирането на информация.

Друг ключов момент е последователността. Ако изследователите ще използват различни ключови думи и термини, за да назовават и съхраняват своите изследвания, няма значение колко ключови думи са свързани с тях - те няма да функционират както трябва.

Сега екстраполирайте това към данните от проучванията във вашия инструмент за управление на данни. Тук ключовите думи и таговете имат същата функция - те свързват свързаните метаданни и файлове и улесняват намирането им по-късно.

Затова отделете малко време и наистина помислете кои думи ще използвате, за да маркирате данните си. Една минута сега може да ви спести час следващата седмица.

A е за достъпно

Според доклад от 2020 г. проучване отпечатан в Learned Publishing, изследователите в областта на медицината и биологията не желаят да споделят своите данни. Причините за това варират от непълното разбиране на термина "научни данни" и какво може да включва той до защита на резултатите от изследванията и усилията, положени в проекта, страх, че други ще изтълкуват данните погрешно, и нежелание поради първоначалните допълнителни усилия, които може да са необходими, за да се направи достъпът до данните по-достъпен чрез съответните метаданни.

Изследователите трябва да се замислят дали да не загърбят страховете си и да споделят информацията, а не само да я публикуват. Свободният достъп е важен за иновациите. Той не само увеличава максимално потенциала на вашите данни, но и спестява време на други изследователи и осигурява напредък в проучванията.

I е за оперативна съвместимост

Основна пречка пред изследователите в областта на науките за живота да не споделят своите данни е ужасяващата перспектива за стандартизиране на данните от изследванията и обемът на работата, която тя представлява. Могат ли вашите данни да се използват в множество проекти и системи? Ако данните ви не са съвместими и оперативно съвместими, това ограничава възможностите за тяхното използване. Отново, изследователите трябва да гарантират, че техните данни не са ограничени в използването си.

R е за многократна употреба

Ако искате да извлечете максимална полза от данните си, трябва да се уверите, че те могат да бъдат използвани повторно. Това означава, че трябва да имате пълната картина на видно място: посочете източниците си, уверете се, че сте добавили контекст, и предложете информация за контакт за тези, които искат или се нуждаят от повече информация.

Добавянето на това ниво на детайлност и метаданни улеснява извличането на данни, при което ще можете да търсите и намирате данните си чрез документ или дори набор от документи.

Това е особено важно във времената на развитие на големите данни, когато производството на данни нараства експоненциално, но управлението на данните се бори да не изостава и да организира данните в цялостна картина, която да предлага прозрения.

Някои ключови финансиращи организации, включително Европейската комисия, насърчават и популяризират принципите на F.A.I.R., за да гарантират целостта на данните и да увеличат максимално инвестициите в научни изследвания. Формулата е проста: използвайте качествени съставки, за да произведете качествен продукт; такъв, който можете да използвате отново и отново и който ще ви служи дълго.

Дали данните ви са F.A.I.R.? Започнете пътуването си с F.A.I.R. с експертът, IDBS.

Разберете как да направите данните си F.A.I.R., изтеглете нашата електронна книга по-долу!

Искате ли да научите повече за F.A.I.R.?

Свържете се с нас